码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

日志集中化管理系统ELK-logstash-grok详解

时间:2016-07-20 19:52:42      阅读:931      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:elk   日志集中化   grok   logstash   grok表达式   

      一般系统或服务生成的日志都是一大长串。每个字段之间用空格隔开。logstash在获取日志是整个一串获取,如果能日志中每个字段代表的意思分割开来在传给elasticsearch。这样呈现出来的效果将会更加好,而且也能让kibana更方便的绘制图形。

     Grok 是 Logstash 最重要的插件。它的主要作用就将文本格式的字符串,转换成为具体的结构化的数据,配合正则表达式使用。

grok表达式

    下面针对Apache日志来分割处理

filter {
  if [type] == "apache" {
    grok {
      match => ["message" => "%{IPORHOST:addre} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:http_method} %{NOTSPACE:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" %{NUMBER:status} (?:%{NUMBER:bytes}|-) \"(?:%{URI:http_referer}|-)\" \"%{GREEDYDATA:User_Agent}\""]
      remove_field => ["message"]
    }
    date {
      match => [ "timestamp", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
    }
  }
}

下面是apache日志

192.168.10.97 - - [19/Jul/2016:16:28:52 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 23 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36"

日志中每个字段之间空格隔开,分别一一对应message中的字段。

如:%{IPORHOST:addre}  ==> 192.168.10.197  

但问题是IPORHOST又不是正则表达式,怎么能匹配IP地址呢?

那是因为IPPRHOST是grok表达式,它代表的正则表达式如下:

IPV6 ((([0-9A-Fa-f]{1,4}:){7}([0-9A-Fa-f]{1,4}|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}(:[0-9A-Fa-f]{1,4}|((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3})|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){5}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,2})|:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3})|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){4}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,3})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4})?:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){3}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,4})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,2}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){2}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,5})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,3}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){1}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,6})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,4}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(:(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,7})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,5}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:)))(%.+)?
IPV4 (?<![0-9])(?:(?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5]))(?![0-9])
IP (?:%{IPV6}|%{IPV4})
HOSTNAME \b(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62})(?:\.(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62}))*(\.?|\b)
IPORHOST (?:%{IP}|%{HOSTNAME})

IPORHOST代表的是ipv4或者ipv6或者HOSTNAME所匹配的grok表达式。

上面的IPORHOST有点复杂,我们来看看简单点的,如USER

USERNAME [a-zA-Z0-9._-]+

USER %{USERNAME}

第一行,用普通的正则表达式来定义一个 grok 表达式;第二行,通过打印赋值格式,用前面定义好的 grok 表达式来定义另一个 grok 表达式。

下面我们先来介绍下grok的语法:%{SYNTAX:SEMANTIC}

SYNTAX代表的是正则表达式替代字段,SEMANTIC是代表这个表达式对应的字段名,你可以自由命名。这个命名尽量能简单易懂的表达出这个字段代表的意思。


那如IPORHOST在哪里已经定义好了,有哪些我们可以直接使用的呢?

logstash安装时就带有已经写好的正则表达式。路径如下:

/usr/local/logstash-2.3.4/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-2.0.5/patterns

或者直接访问https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns

上面IPORHOST,USER等都是在里面已经定义好的!当然还有其他的,基本能满足我们的需求


日志匹配

当我们拿到一段日志,按照上面的grok表达式一个个去匹配时,我们如何确实我们匹配的是否正确呢?

http://grokdebug.herokuapp.com/ 这个地址可以满足我们的测试需求。就拿上面apache的日志测试。

技术分享点击后就出现如下数据,你写的每个grok表达式都获取到值了。为了测试准确,可以多测试几条日志。

{
  "addre": [
    [
      "192.168.10.97"
    ]
  ],
  "HOSTNAME": [
    [
      "192.168.10.97",
      "192.168.10.175"
    ]
...........中间省略多行...........
  "http_referer": [
    [
      "http://192.168.10.175/"
    ]
  ],
  "URIPROTO": [
    [
      "http"
    ]
  ],
  "URIHOST": [
    [
      "192.168.10.175"
    ]
  ],
  "IPORHOST": [
    [
      "192.168.10.175"
    ]
  ],
  "User_Agent": [
    [
      "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36"
    ]
  ]
}

每条日志总有些字段是没有数据显示,然后以“-”代替的。所有我们在匹配日志的时候也要判断。

如:(?:%{NUMBER:bytes}|-)  

但是有些字符串是在太长,如:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36

我们可以使用%{GREEDYDATA browser}.         

对应的grok表达式: GREEDYDATA .*   


自定义grok表达式

如果你感觉logstash自带的grok表达式不能满足需要,你也可以自己定义

如:

filter {
  if [type] == "apache" {
    grok {
      patterns_dir => "/usr/local/logstash-2.3.4/ownpatterns/patterns"
      match => {
                "message" => "%{APACHE_LOG}"
                }
      remove_field => ["message"]
    }
    date {
      match => [ "timestamp", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
    }
  }
}

patterns_dir为只定义的grok表达式的路径。

自定义的patterns中按照logstash自带的格式书写。

APACHE_LOG %{IPORHOST:addre} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:http_method} %{NOTSPACE:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" %{NUMBER:status} (?:%{NUMBER:bytes}|-) \"(?:%{URI:http_referer}|-)\" \"%{GREEDYDATA:User_Agent}\"

我只是把apache日志匹配的grok表达式写入自定义文件中,简化conf文件。单个字段的正则表达式匹配你可以自己书写测试。


如果你把 "message" 里所有的信息都 grok 到不同的字段了,数据实质上就相当于是重复存储了两份。所以你可以用 remove_field 参数来删除掉 message 字段,或者用 overwrite 参数来重写默认的 message字段,只保留最重要的部分。


本文出自 “宁静致远” 博客,请务必保留此出处http://irow10.blog.51cto.com/2425361/1828077

日志集中化管理系统ELK-logstash-grok详解

标签:elk   日志集中化   grok   logstash   grok表达式   

原文地址:http://irow10.blog.51cto.com/2425361/1828077

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!