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不论是通过虚拟机方式还是直接在物理机上安装Ubuntu
系统,网上都有丰富的教程,此处不再赘述。
为了方便起见,此处设置的机器名最好与书本的设置一致:Master、Slave1和Slave2。
这里有一步与普通教程不同。在安装好系统,重启之后,完成了相关配置。可以进行这一步,设置使用root
用户登录,方便以后多个服务器相互操作。如下所示。
为了简化权限问题,需要以root用户的身份登录使用Ubuntu系统。而在默认情况下,Ubuntu没有开启root用户,这里做相关配置。在命令终端输入sudo -s命令,然后根据提示输入密码,进入root用户权限模式。
如果是Ubuntu 12.04
(本人机器)和书本对应的Ubuntu 12.10
,或者能够找到/etc/lightdm/
目录下的lightdm.conf
文件,则按照下面的方法1操作;如果该文件不存在,则按照方法2操作。
在命令终端输入vim /etc/lightdm/lightdm.conf
命令(或者在root
权限下直接gedit/etc/lightdm/lightdm.conf
),修改lightdm.conf
的内容为:
[SeatDefaults]
greeter-session=unity-greeter
user-session=ubuntu
greeter-show-manual-login=true
即添加了一行greeter-show-manual-login=true
。
此处可能需要安装
vim
,根据提示执行sudo apt-get install vim
即可。
保存文件,然后退出。在命令终端输入命令passwd root
,设置管理员用户密码,最好与普通用户一致。
root@box:~# passwd root
Enter new UNIX password:
Retype new UNIX password:
passwd: password updated successfully
root@box:~#
然后重启,之后登录界面会多一个Login
选项,输入账号名root
和密码,即可使用root
账户登录。
到这里,这部分的配置结束。
测试了一下最新的Ubuntu 16.04
,发现上面的lightdm.conf
文件不存在,然后按照网上的资料进行配置。
基本步骤完全一样:打开终端,输入命令sudo -s
。
到这里可以先通过passwd root
配置管理员账号密码。
然后编辑配置文件:
gedit /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf
之后操作与上面一样,新增一行greeter-show-manual-login=true
。
之后重启即可。
如果登录过程中提示:
Error found when loading /root/.profile
mesg: ttyname failed: Inappropriate ioctl for device
As result the session will not be configured correctly.
You should fix the problem as soon as feasible.
则启动系统后,提取权限到root
用户,然后通过#vim /root/.profile
修改/root/
目录下的.profile
文件,将其中的mesg n
替换成tty -s && mesg n
。重启系统,问题解决。
重启ubuntu,问题解决
参照之前的博客,按步骤来即可。
之前的系统安装和JDK安装都大同小异,不在赘述。VMware下可以直接复制虚拟机,会简单很多,不过稍后需要自行修改某些配置。
简单起见,系统和JDK的配置最好保持一致,如均采用root
用户登录、JDK安装目录。
SSH的基本操作参照另一篇博客。配置成功即可。
Hadoop的Master和Slave结点之间的通信,以及Spark的Master和Worker结点之间的通信,都是通过SSH来完成的。为了避免以后每次通信都要输入密码,此处配置几台服务器相互SSH免密码登录。
注意下面均为在
sudo -s
之后的操作。
后续的3步主要目的在于将各个主机的公钥互存。每个主机都在authorized_keys
文件中保存自己和其他所有主机的公钥,也就是每个主机的authorized_keys
文件都是一样的。
在终端中输入
root@master:~# ssh-keygen -t rsa -P ‘‘
命令,然后回车一次(如果不带-P
参数,则连续回车三次),然后在/root/.ssh
目录下已经生成公钥文件id_rsa.pub
和私钥文件id_rsa
。同样的在其他所有主机上进行相同的操作,生成各自的公钥、私钥文件。
将公钥id_rsa.pub
追加到authorized_keys
文件内(如果文件不存在则新建:touch authorized_keys
):
root@master:~/.ssh# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
此时authorized_keys
文件内已经包含id_rsa.pub
文件的内容了。
首先将其他主机的公钥通过scp
命令复制到本机。以slave1主机为例,主机IP为192.168.247.131:
root@slave1:~/.ssh# scp id_rsa.pub root@192.168.247.131:/root/.ssh/id_rsa.pub.slave1
可以通过ifconfig
命令查看本机IP。
然后追加公钥:
root@master:~/.ssh# cat id_rsa.pub.slave1 >> authorized_keys
其余主机操作类似。
此时主机master的authorized_keys
文件已经包含了所有主机的公钥信息,也包括自己的。然后我们将master主机的authorized_keys
文件复制到其余所有主机,相当于其他主机也都自己保存了所有主机的公钥。
root@master:~/.ssh# scp authorized_keys root@:192.168.247.131:/root/.ssh/authorized_keys
更换IP即可复制到其他主机。
root@master:~# ssh 192.168.247.131
前面的算是准备工作,这里才真正涉及到Hadoop相关配置及操作。
下面的主要任务是配置Hadoop的文件和系统的相关文件两个方面。可以单独对各台主机进行配置,内容都一样;也可以直接将master主机的配置文件通过scp
命令复制到其他主机;另外,书本提到,配置服务器集群的时候,可以使用PSSH
简化配置。
1、下载Hadoop
在官网下载Hadoop,选择bin版本的压缩包,如hadoop-2.7.2.tar.gz
,解压后将文件夹放在/usr/local/hadoop/
目录下,最终效果为:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2
。
2、 配置hadoop-env.sh
在目录/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
下的文件hadoop-env.sh
内配置JDK的安装信息。
显式的配置成下面这样:
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_91
3、 配置.bashrc
为了方便之后开机启动系统后可以立即使用Hadoop的bin目录下的命令,可以把Hadoop的bin目录配置到~/.bashrc
文件中,修改后的配置如下:
# . /etc/bash_completion
#fi
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_91
export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2
主要为HADOOP_HOME和PATH的配置。
保存并退出。
使用source ~/.bashrc
命令使配置信息生效。
使用hadoop version
验证是否配置成功。
以master主机的操作为例。
1、 修改主机名。
在/etc/hostname
文件内只有一行,修改为想要的主机名即可。此处是为了配置Spark集群,因此命名风格规范化。此处修改成master。
root@master:~# cat /etc/hostname
master
root@master:~#
2、 主机名和IP的对应关系
修改/etc/hosts
文件,在文件内添加三台主机的名字和IP地址。最终效果如下:
root@master:~# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
127.0.1.1 Tbox
192.168.247.130 master
192.168.247.131 worker1
192.168.247.132 worker2
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
::1 ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
root@master:~#
关键在于4~6行的配置。其中IP地址可以通过在终端中输入ifconfig
命令查看。
如果修改后,主机名没有生效的话,重启系统再开机的时候会发现主机名已经改变。
3、 其余主机
其余两台主机的配置类似。可以手动配置,可也以复制过去。PSSH用法不熟悉,暂不介绍。
hostname文件内容不同,单独配置;hosts文件内容相同,可以直接复制。(由于上面的hosts文件内已经配置了主机名和IP的对应关系,此时可以直接以root@worker1的方式复制)
root@master:/etc# scp hosts root@worker1:/etc/
1、创建namenode和datanode目录
在/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2
目录下新建四个目录:tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name。
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# mkdir tmp
//最终效果如下
.
├── bin
│ ├── ...
├── etc
│ └── hadoop
├── hdfs
│ ├── data
│ └── name
├── ...
└── tmp
2、 修改master的配置文件
下面主要修改/etc/hadoop
下的core-site.xml
、mapred-site.xml
、hdfs-site.xml
。如果没有该文件则新建。
需要配置的内容为<configuration>
标签内的属性。
core-site.xml:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# cat etc/hadoop/core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--xxx-->
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://SparkMaster:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/tmp</value>
</property>
</configuration>
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2#
mapred-site.xml:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# cat etc/hadoop/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>SparkMaster:9001</value>
</property>
</configuration>
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2#
hdfs-site.xml:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# cat etc/hadoop/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2#
3、 masters和slaves文件
masters:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# cat etc/hadoop/masters
SparkMaster
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2#
slaves:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# cat etc/hadoop/slaves
worker1
worker2
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2#
这部分的主要内容是重复上面的两步。
第一步的主机名和IP已经配置过了。可以按照之前的介绍独立配置或者复制过去。
第二步的Hadoop配置都是在hadoop-2.7.2目录下,因此可以考虑通过scp
命令直接将整个文件夹复制到worker1和worker2。
root@master:/usr/local/hadoop# scp -r hadoop-2.7.2/ root@worker1:/usr/local/hadoop/
root@master:/usr/local/hadoop# scp -r hadoop-2.7.2/ root@worker2:/usr/local/hadoop/
最后,配置其余主机的.bashrc
文件,将Hadoop目录写进.bashrc
文件。也可以将master文件直接复制过去。然后source .bashrc
使配置文件生效。
1、 在master结点格式化集群的文件系统,在命令终端输入:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2# hadoop namenode -format
2、 启动Hadoop集群
进入Hadoop的sbin目录,在终端输入命令(保证其他的主机已经开启):
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/sbin# ./start-all.sh
3、 通过JPS命令分别查看一下三台主机的进程信息:
master:
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/sbin# jps
4358 ResourceManager
4430 Jps
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/sbin#
worker1:
root@worker1:~# jps
3268 DataNode
3485 NodeManager
3631 Jps
root@worker1:~#
woker2:
root@worker2:~# jps
3600 Jps
3425 NodeManager
3189 DataNode
root@worker2:~#
至此Hadoop句群构建完毕。
4、 停止Hadoop集群
root@master:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/sbin# ./stop-all.sh
在开启Hadoop集群的时候,如果提示error等问题,需要停下来,根据错误提示排除问题。比如可能要手动修改上面的hadoop-env.sh
文件export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
来排除
...
Error: Cannot find configuration directory: /etc/hadoop
Error: Cannot find configuration directory: /etc/hadoop
...
错误。
其余错误问题根据具体提示查找资料排除即可。
以上,Spark搭建的前期部分已经解决。
参考文章:
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原文地址:http://blog.csdn.net/surp2011/article/details/51980628