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1、数据分析步骤
2 常用指标：平均数，绝对数与相对数，百分比与百分点，频数与频率，比例与比率，倍数与番数，同比与环比
3 常用数据分析方法论
（1）PEST分析法
（2）5W2H
(3) 逻辑树分析法(要素化、框架化 、关联化）
（4）4p营销理论
（5）用户行为理论
4、数据处理的内容：数据清洗->数据加工
清洗：（1）重复数据的处理
（2）缺失数据处理
（3）检查数据逻辑错误
加工：（1）数据抽取
（2）数据计算
（3）数据分组
（4）行列转换
5 数据分析方法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xitingxie/p/5719430.html
