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平台性能收集手段与研究思路

时间:2016-07-31 16:10:51      阅读:194      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:windows   average   linux   

下面内容是参加的一门网络课程的一个章节脉络。自己再脉络基础上进行了扩展。

看图说话

技术分享

1.平台综述

描述一个平台(linux,windows),这里说的平台,其实就是主机。衡量一个主机的好坏,主要从5方面入手即可。主机的用途不同,要求指标也会略有不同。

2.解决性能问题的一般步骤

解决线上问题的步骤,和医生诊断的情形进行类比。解决线上问题的过程,往往最耗时,最困难的地方,就是定位问题过程,往往伴随着迭代往复。尤其解决那些不易复现的问题,非常困难。我的处理方式是:对于性能问题,没有好的办法,针对任务类型,从主机和应用层面进行调优;对于业务BUG,只能先定位问题起点,设法在测试环境模拟出BUG发生。

3.指标获取及分析

这个阶段,可以类比为医生查看诊断报告。诊断报告,也分为两部分,静态信息(如身高,体重,性别),和动态信息(氨基酸比例,白细胞比例等)。对这些指标综合考虑,可以正确评价繁忙程度。

指的注意的时,日志是主机向我们传达的信息,非常重要。系统参数,影响着主机行为,也非常重要。

4.主机五要素

4.1 CPU

指标
命令
注意
总体负载(Load average)

uptime

top

sar -q

要综合考虑CPU合数
CPU使用率

sar -u

vmstat( us sy id wa st)

当CPU使用率持续达到80%以上,那就说明服务器在高负荷运行,比较危险
用户进程的CPU使用率sar -u如果在总的CPU使用率中占比比较高,那说明系统在正常工作。如果CPU使用率很高,并且用户CPU占比高,那么就需要重点分析调整应用或数据库的CPU占用。

系统进程的CPU使用率

sar -u花费在内核操作的CPU时间,比如硬中断和软中断。如果系统CPU时间持续很高,很可能是底层调用问题,比如网卡驱动。正常情况下系统CPU时间应该尽量小。

CPU等待IO的时间

sar -u正常情况下,这个值应该很小。否则应该检查一下I/O是否正常。还有频繁的pagein、pageout。

CPU空闲时间

sar -u
这个在生产环境中当然越高越好啦。但有时候做压力测试,评估峰值,这个值如果保持很高,也令人头疼,说明CPU资源未能够充分利用

Nice time

sar -u
调整优先度的进程耗费的CPU时间,这个值很高的情况应该比较少见。
Interrupts中断

top(si:软中断,hi:硬中断)

中断有软硬中断之分,影响更大。CPU时间片切换也会产生中断,硬件状态变更也会产生中断,因为需要通知到操作内核,比如大家敲键盘会产生中断、网卡有数据包流入也会产生中断。中断很高,可能网络资源引起,或者说明内核代码或驱动有问题。
上下文切换sar -w
可能是由于进程或线程起停过于频繁。
运行队列(r) vmstat(r,b)

4.2内存性能信息

指标命令注意
Free空间

free -m

sar -r


交换区SWAP

free -m

vmstat -a

sar -r


buffers

free -m

sar -r


cache

free -m

sar -r


换入换出
sar -B

虚拟内存VIRTtop

物理内存REStop


4.3磁盘性能信息




传送速率

sar -b

iostat

如果%util接近100%,表明i/o请求太多,i/o系统已经满负荷,磁盘可能存在瓶颈,一般%util大于70%,i/o压力就比较大,读取速度有较多的wait.同时可以结合vmstat查看查看b参数
传输数据量
sar -b
iostat
%util:      一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的
svctm:   平均每次设备I/O操作的服务时间
await:    平均每次设备I/O操作的等待时间
avgqu-sz: 平均I/O队列长度

IOPS

Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数







本文出自 “简单” 博客,请务必保留此出处http://dba10g.blog.51cto.com/764602/1832281

平台性能收集手段与研究思路

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