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个性化推荐 概念 分类
协同过滤推荐算法
个性化推荐系统技术概览
个性化推荐系统是一种信息过滤方法，它根据用户与物品之间建立的关系，把用户真正需要的物品推荐给用户，以达到过滤无用信息的目的。
个性化推荐的算法可以分成：
协同过滤推荐算法
协同过滤考虑用户本身的兴趣，综合相似用户对物品的评价信息，得到对其它物品的喜欢程度的推测。
协同过滤算法可以分为两种：
1.基于物品的协同过滤
计算两个物品的相似度，用户通过喜欢的物品与其它物品的相似度来找到
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5723540.html
