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Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.
insert(val): Inserts an item val to the set if not already present.
remove(val): Removes an item val from the set if present.
getRandom: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned.
Example:
// Init an empty set.
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();
// Inserts 1 to the set. Returns true as 1 was inserted successfully.
randomSet.insert(1);
// Returns false as 2 does not exist in the set.
randomSet.remove(2);
// Inserts 2 to the set, returns true. Set now contains [1,2].
randomSet.insert(2);
// getRandom should return either 1 or 2 randomly.
randomSet.getRandom();
// Removes 1 from the set, returns true. Set now contains [2].
randomSet.remove(1);
// 2 was already in the set, so return false.
randomSet.insert(2);
// Since 1 is the only number in the set, getRandom always return 1.
randomSet.getRandom();
题目是需要我们设计一个支持以下操作的数据结构,并且执行时间需要在O(1)时间内:
1. insert(val):当val不存在时在集合中插入数据,如果成功插入了,返回true;否则返回false
2. remove(val):当val存在时删除集合中的val,如果成功删除了,返回true;否则返回false
3. 返回集合中的一个随机数据,每一个元素必须有被获取的相同的可能性
既然是O(1),那最合适的用来存储数据的集合就是Hash表了。而同时要求插入数据时如果数据已经存在,就不执行插入操作。
很显然,这个数据在集合(集合的特性之一也是元素互异)中是唯一的,那么我们可以就使用这个数据作为key,然后用一个递增的变量作为value就可以实现了。
当时没想到,使用map实现后才想起原来可以直接用set(集合),所以就用set又实现了一次,不仅通过了,且时间缩短了将近一半!
map实现:
class RandomizedSet {
map<int,int> values;
int cur;
public:
/** Initialize your data structure here. */
RandomizedSet() {
cur=0;
}
/** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
bool insert(int val) {
if(values.find(val) != values.end()) {
return false;
}
values[val] = cur;
cur++;
return true;
}
/** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
bool remove(int val) {
if(values.find(val) != values.end()) {
map<int, int>::iterator it;
map<int, int>::iterator saveIt;
for(it=values.begin();it!=values.end();it++) {
if(it->first==val) {
saveIt = it;
break;
}
}
values.erase(it);
return true;
}
return false;
}
/** Get a random element from the set. */
int getRandom() {
int r = rand()% values.size();
map<int, int>::iterator it;
int i=0;
for(it=values.begin();it!=values.end();it++) {
if(i==r) {
return it->first;
}
i++;
}
return 0;
}
};
set实现
class RandomizedSet {
set<int> values;
public:
/** Initialize your data structure here. */
RandomizedSet() {
}
/** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
bool insert(int val) {
if(values.find(val) != values.end()) {
return false;
}
values.insert(values.begin(), val);
return true;
}
/** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
bool remove(int val) {
if(values.find(val) != values.end()) {
values.erase(val);
return true;
}
return false;
}
/** Get a random element from the set. */
int getRandom() {
int r = rand()% values.size();
set<int>::iterator it;
int i=0;
for(it=values.begin();it!=values.end();it++) {
if(i==r) {
return *it;
}
i++;
}
return 0;
}
};
【leetcode】Insert Delete GetRandom O(1)
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原文地址:http://blog.csdn.net/zgljl2012/article/details/52129613