标签：
可以将输入数据转化为矩阵格式。
输入数据可以是（列表，元组，列表的列表，元组的元组，元组的列表等这些数组形式）。
>>> asarray([(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]) ##元组的列表 >>> asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) ##列表的列表 >>> asarray(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) ##元组的元组 array([[1, 2, 3], # 结果相同 [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
语法：
asarray(a, dtype=None, order=None)
第一参 a ： 输入数据，一般都是可以转化为数组的格式，参考上面例子。
第二参 dtype： data-type, optional； By default, the data-type is inferred from the input data. 比如float32，float64
第三参 order：两个值， ‘C‘ row major or column ‘F‘ fortran;
转化为数组后，可以对数组进行大小判断：
# 判断a中数是否大于0，如果大于0，则将该数置为1, # 1 未转换为数组，就判断与0的大小 >>> a = [[3,2],[2,0]] >>> numpy.asarray(a>0,‘i‘) #‘i‘表示为dtype类型为int # 出现array(1.0, dtype=float32) >>> a = [[1,2],[1,0]] >>> a = numpy.asarray(a) #必须先转换为array >>> numpy.asarray(a>0,‘i‘) array([[1, 1], [1, 0]])
能够读取矩阵的长度（形状）
>>> a=[[2,3,4],[4,5,6],[3,4,5]] >>> from numpy import * >>> b=asarray(a) >>> b.shape (3L, 3L) >>> b[1].shape (3L,)
输入可以是，整数，矩阵，也可以是矩阵的某一维（可以计算其长度）
一维和二维数组（矩阵）可以用 savetxt() 保存和loadtxt() 快速保存和读取；
savetxt("e:/python/movie_ratings/item_similarity.txt", item_similarity_np) reloaded_matrix=loadtxt("e:/python/movie_ratings/item_similarity.txt")
更一般的方法是save() 和load(), 此时文件名一定会被置为 .npy
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/skyEva/p/5746778.html
