基本思想:
统计数组data,小于data[i]的个数为N,则把data[i]放在第N+1个位置上面。
实用范围:
所有数都在[0,max]范围内,max为数组的最大值,适用于max不是很大的情况。
对于数据2 5 3 0 2 3 0 3程序执行的过程如下图所示:
C++代码:
#include <iostream>
using namespace std;
namespace mysort
{//找出数组中的最大值
int Max(int * data, int len)
{
int ret = -1;
for (int i = 0; i < len; i++)
if (data[i]>ret)
ret = data[i];
return ret;
}
void sort(int *data, int len)
{
int max = Max(data, len);
int *c = new int[max+1];
int *ret = new int[len];
memset((void*)c, 0, sizeof(int)* (max + 1));
for (int i = 0; i < len; ++i) c[data[i]]++;//统计每个数出现的次数
for (int i = 0; i < max; i++) c[i + 1] += c[i];//统计小于某个数出现的次数
for (int i = len - 1; i >= 0; i--)
{
ret[ c[ data[i] ] - 1 ] = data[i];
--c[data[i]];
}
memcpy((void*)data, (void*)ret, sizeof(int)*len);
}
};
int main()
{
//计数排序的前提是,所有数都在[0,max]范围内,适用于数组最大值不是很大的情况。
int a[] = { 0, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 3, 2 };
mysort::sort(a, 12);
return 0;
}总结:计数排序和通常的交换排不同,它直接将待排序的数放在了排序后正确的位置。算法虽然有O(N)的时间和空间复杂度,但它的使用范围有一定的局限性。算法思路和用位向量排序(《编程珠玑》第一章)有相似之处。
Key Word:不同问题,不同的分析。
原文地址:http://blog.csdn.net/denglfs/article/details/38438771