“拥有了数据的积累，机器将替代人类的智商，我们判断人工智能的时代已经到来。”这是阿里云总裁胡晓明在2016年8月10日举办的阿里云栖大会·北京峰会上对外表达的观点，他说：“我们认为人类一定会进入数据时代，我们认为人类一定会进入到人工智能的时代。”
2016年，阿里云正在跨越七年之痒。2009年2月，飞天正式写下第一行代码，由此拉开了阿里云的历史。七年后，德意志银行2016年4月的研究报告指出，在中国云计算市场，阿里的云计算业务规模是第二名腾讯的10倍。阿里云进入全球前三，形成“3A（AWS、Azure、Alibaba Cloud）”竞争局面。
在本次云栖北京峰会上，阿里云两度“变脸”：先是全面更新了品牌Logo，再就是把原先的人工智能机器人阿里小Ai全面升级为人工智能“大脑”ET，阿里云称ET的背后为大数据AI技术。新七年中，阿里云面临着“从1到N”的大考，大数据AI或成为阿里云的决胜战略。
什么是大数据AI
（上图为阿里云首席科学家周靖人）
所谓大数据AI，就是把大数据与AI技术相结合。阿里云首席科学家周靖人表示，ET的背后使用了阿里云多项人工智能的技术，特别是自然语言识别、实时视频分析、语音识别及语音合成、人机交互、知识图谱等，但更为重要的是利用了大数据技术。
大数据与AI的关联在于：首先，随着大数据的发展和分布式系统计算能力的突飞猛进，不再需要对数据进行取样或裁剪，而是可以利用成千上百的机器进行数据分析，在这个背景下再通过类似人类的神经网络无限逼近现实，最终促使人工智能更加精准。
其次，大数据时代的到来，也意味着有各式丰富数据源从不同角度对现实进行描述，再利用人工智能挖掘数据的关联，从而极大提高了人工智能的准确性。“毫不夸张地讲，人工智能和大数据是相辅相成、相互依赖、相互促进的两个方面。” 周靖人表示。
大数据AI还把人工智能从个体感知推进到了全局智能阶段。最典型的例子就是城市全局交通状况预测。2015年12月，浙江省交通运输厅公布了一项新的试点项目：把历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据平台预测未来一小时内的路况，结果显示实时路况监测成本下降了90%，未来路况预测准确率在91%以上。
该项目的难点在于，城市交通情况非常复杂，中间有多个路段、多个十字路口，而且十字路口、路段之间的关系也是错综复杂、千丝万缕，所以整体城市交通情况预测更需要的是了解城市每一个路段、每一个十字路口的交通状况及其相互关系。这不仅仅需要处理一个智能摄像头，而要处理成千上万的摄像头，而且是实时、精准地处理。
因此，对一个城市的交通状态做整体建模，要首先对每一个路段或十字路口都进行特殊的建模，形成成千上万的计算模型，然后再结合全局性交通洞察，才能够对整个城市的交通状况进行智能预测。这已经不仅是针对单个目标进行优化的深度学习算法，而是能够进行全局性、多目标优化的人工智能算法。
阿里云独特的AI之路
（上图为阿里云新Logo ）
阿里巴巴集团CTO张建锋8月在西雅图表示，不论是人工智能还是其他前沿技术，都离不开高质量的数据、强大的计算平台和高效的算法平台，只有把这三项结合在一起，才能真正取得突破。阿里云总裁胡晓明也在云栖大会·北京峰会上强调了同样的观点。
张建锋表示，阿里巴巴将自己定位成大数据公司，是因为拥有众多的高质量数据。阿里的数据有三个明显的特征：首先阿里的数据是用户通过购买行为产生，与搜索等场景相比，数据更加真实；其次相较于社交等数据，阿里的数据高度结构化，例如淘宝上的商品描述就高达一百多个纬度；第三非常密集而且实时，阿里日常有超过1亿用户在访问。
周靖人强调，把人工智能加上大数据就形成了数据智能，在这个领域的创新是阿里云区别于其它云提供商的一个重要技术不同点。2016年3月，阿里巴巴集团宣布2016财年电商交易额（GMV）突破3万亿元人民币。这3万亿人民币的电商交易额背后是庞大的经济数据，而且阿里在2015年3月就已经推出了国内首个面向政府开放的大数据产品“阿里经济云图”。
正是因为有全局性的经济数据，这使得阿里云必须从全局数据分析和全局智能角度来思考人工智能战略，而不是仅仅解决一个人与机器下棋的微观问题。可以理解为阿里云的人工智能思路是一个基于概率的全局性决策优化过程，在决策过程中需要多组变量输入，其中的部分变量是通过基于人工神经网络的深度学习优化得来。从这个角度来看，ET更像是一个人工智能大脑，而不是局部的神经元网络。
当然，阿里云的人工智能还是基于已经发布的大数据平台“数加”。在经历“去IOE”之后，阿里用MySQL等开源数据库以及OceanBase自研数据库取代了传统商业数据库。数加平台的分析型数据库Analytic DB是海量数据实时高并发在线分析云计算服务，可在100毫秒内完成百亿量级的多维查询。在云栖大会·北京峰会上，阿里云还进一步开放开源了AliSQL，其中沉淀了阿里多年在MySQL领域的经验和解决方案。
阿里云加强了基础设施层面的投入。在云栖大会·北京峰会上，阿里云宣布位于欧洲、澳洲、中东和日本数据中心将于今年第4季度开服，之前阿里云已经在香港、新加坡、美国西部和美国东部设立有数据中心。而在2016年7月Gartner公布的2015年全球公共云存储服务魔力象限中，阿里云入围全球TOP5之列，成为首家入选的中国云服务商。
“改变，是为了更好地出发”
（上图为阿里云新旧Logo对比）
阿里云总裁胡晓明解读新Logo的内部员工信里说：“改变，是为了更好地出发。”
改变首先就是引进人才。仅以吸引人工智能人才为例，胡晓明强调“阿里从原来18个人做技术，到现在将近百分之四五十以上都是科技人才为主。我们这轮判断要加大对人工智能的投入，所以我们从全球加大了对人工智能科学家引入的力度。”
2016年7月就有两位世界级人工智能科学家加入阿里云。一位就是周靖人博士，早年毕业于中国科学技术大学，后获得哥伦比亚大学计算机博士学位，是云计算大数据、大规模分布式系统和数据库等领域的国际专家，多次在顶尖国际期刊和会议上发表论文，长期担任知名学术期刊和会议程序委员会委员或主席。
周靖人从2004年开始在微软美国研究院工作，2008年任微软必应搜索的架构师，负责开发云计算架构的大规模分布式计算系统，该系统是整个必应搜索后台数据服务的基石。加入阿里云后，周靖人主要带领阿里云中美两地的研发团队，总体负责大数据平台和人工智能研究机构iDST的科研工作。
另一位是IEEE国际电气与电子工程协会院士华先胜。华先胜毕业于北京大学，获得应用数学博士学位，曾获选美国计算机协会ACM2015年度杰出科学家、MIT TR35大奖（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物）等，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。华先胜将带领阿里云的视觉计算团队，专注于视频图像分析、识别和搜索等领域的AI技术研发。
手机淘宝的“拍立淘”关键技术就是由华先胜带领的团队研发完成。用户点击手机淘宝搜索框里的“相机”图标，对准喜欢的商品或者把商品拍成相片，淘宝就会自动识别帮助用户寻找同款和相似商品。
除了人才引入外，更新品牌Logo是阿里云的团队文化焕新之举。新的Logo从计算出发。“[ ]”来自代码中常用的符号，代表计算；中间的“-”代表流动的数据。这其实回归了云计算的初心，就是代码加上数据。特别的，作为现代社会基础设施的计算和数据，随时随地处于运行状态，因此阿里云的新Logo也是动态的。
新的Logo摒弃了之前的中文字“云”，而代之以代码常用符号，这还因为代码是无国界的通用语言，新Logo 即代表着阿里云从服务中国到服务全世界新路径。特别设计为黑白色的新Logo，则表达了阿里云希望与所有客户一起计算出一个多彩缤纷的世界。
今天的阿里云已经成为了正在成为阿里巴巴集团的“第三级火箭”。国际上，阿里云开始与亚马逊、微软的云计算并肩。然而，胡晓明在内部员工信里说，不应该忘记过去七年的艰苦历程。“我们不会忘记，客户将故障通知的电话铃声设置成孩子的哭泣声。我们不会忘记，‘不靠谱’的阿里云，曾一度差点被解散。我们不会忘记，2012年双11，阿里云经历的生死之战。”
“7年，孤独的、寂寞的坚持，成就了今天的阿里云。今天，云计算成为被整个市场追逐的‘潮流’。鲜花盛开的背后，是曾经的荆棘满地。”展望未来七年之路，阿里云仍然面临不小的考验，“从0到1”固然艰难，“从1到N”也不容易，而且“从1到N”需要更高的技术与经验。
大数据AI，是阿里云给出的未来七年之路。（文/宁川）
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