运维自动化是从2010年以后起来的一个运维需求，10年之前，运维项目主要集中在监控和ITIL流程上，当时也有BMC Control-M等产品在推，但是客户接受程度和影响力不如监控和流程。10年之后，运维自动化提上日程，建行开始招运维自动化的标，IBM、BMC、HP都纷纷参与，测了三轮，最后HP opsware中标，只能说一句厉害！工商银行也在自己组织服务商做自己特色的运维自动化平台，做了3、4年，基本成型，服务商也做出了自己的运维自动化产品，正式推向市场。当时运维自动化的主要功能是五项：自动化巡检、配置管理、软件管理、合规审计、任务调度。配置管理主要是对网络设备配置的自动备份、恢复、配置比对等功能，和CMDB不是一回事！
在金融行业中，实际上对于运维自动化需求最迫切的是证券行业。每天券商都要重复做两件事，开市和闭市。这两件事要按照固定流程在不同的机器上启动不同的应用，固定重复，有专人来做。但是问题来了，由于步骤比较多，人来做就容易错，券商错了可不得了，估计IT老大跳楼的心都会有！所以券商的自动化需求比银行还有火热。这时候有两家自动化产品提供商开始提供这方面的产品，说出来都是大公司：神州数码和宇信恒升（宇信易诚的子公司）。在自动化的江湖上斗得你死我活！话说回来，对于券商开市闭市，自动化产品可以代替人来实现，串行和并行流程、判断执行结果（甚至可以监控页面上小图标颜色的变化来判断执行成功与否）、动作回滚、出错告警、图形化展现流程进度和过程，图形化设定流程等。券商在上生产的时候很谨慎，先是一部分软件做，一部分人工作，发现准确无误后，开始软件做，人盯着，因为安全规定，人必须跟着。
实际上每个行业对于运维自动化的需求都是不一样的。比如银行对于运维自动化的要求是配合运维保证业务的稳定性；券商对于运维自动化的需求是代替人执行重复性强的机械工作，以防止出现错误；当下很多企业在做运维自动化，使用免费的自动化工具，例如puppet等，实际上puppet功能很强大，但是相比商业自动化工具软件，缺少技术支持、代码无人负责来说，对于用puppet来说，需要几个条件才能用的很大：很好的学习能力；深入的不断探索精神；很强的代码能力；生产环境上允许容错和尝试。这几个条件对于互联网公司来说都不是问题，所以开源自动化工具在互联网行业是用的最好的。
对于当前云时代来说，实际上企业面对的基本上都是私有云，虚拟化产品可能是虚机，也可能是docker，所以没法一言而盖之。但是要干的活归纳起来无外乎这些：部署测试环境，新业务上线、业务主机维护、保证业务主机的可用性和连续性、业务主机下线等。因为技术的不同，所以使用自动化的技术是千差万别的，不过在企业数据中心提供的服务生命周期中的位置是差不多的，这可以看做共性吧！：
如何来在企业中实现运维自动化呢？我的建议是这样：
1 首先梳理运维的所有工作，那些工作可以纳入运维自动化范围，那些不能，做到心中有数，如图是我梳理的数据中心运维体系：
梳理完，整体考虑运维自动化如何来做！
2 在运维体系梳理的基础上，对能够运维自动化的操作进行标准化归纳，归纳出的操作规范就是未来自动化要执行的标准步骤
3 根据企业实际，选择合适的运维自动化工具软件
4 与研发的密切配合，找到更多的可以纳入自动化的运维内容
5 运维自动化实施的谨慎和专注
根据企业业务的发展特点，使用符合运维实际的运维自动化工具来提供运维的能力和水平，但是万万不可着急，尤其是准备在生产中使用。至于用商业软件还是开源软件，就看您的了！
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