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分支限界法有三种策略,分别是FIFO、LIFO和LC(least cost)。BFS属于分支限界法的一种,通常采用FIFO策略,采用LIFO策略的情况比较少见,因为多数情况下这两种策略效果几乎相同。分支限界法采用LC策略时,通常用BFS+优先队列来实现。
问题链接:HDU4394 Digital Square。
题意简述:输入测试用例数量t,输入t个正整数n,求最小的m,满足m^2%10^x=n,其中k=0,1,2,...。
问题分析:x是不定的,用暴力法试探m是不现实的。有关模除%的问题,可以用从低位开始逐步试探的方法,即先试探个位,然后十位、百位、千位等等。已知n的情况下,m的低位是有限的。例如n=21,那么m的个位只能是1或9,其他的数字是无法满足给定条件的。解决本问题需要明确以下几点:
1.对于m,从最低位开始试探,m的每位的数字可以是0-9,这时匹配n的最低位;
2.试探完1位再试探2位、3位和4位等等,分别匹配n的最低1位、2位、3位和4位等等;
3.m起始值:0,1,2,3,......;
4.显式剪枝条件:低位不匹配;
5.LC函数(优先函数):为了找到最小的满足条件的m,低位匹配的m中,值最小的节点优先展开。
程序中,每个节点node的成员变量说明如下:
curr:当前低位匹配的m值;
len:当前已经匹配的位数;
digit:当前位正在试探的数字(0-9)。
AC的C++语言程序如下:
/* HDU4394 Digital Square */ #include <iostream> #include <queue> using namespace std; typedef unsigned long long ULL; const int MAXN = 18; const int MAXDIGIT = 9; struct node { ULL curr; int len, digit; node(){} node(ULL c, int l, int n):curr(c), len(l), digit(n){} bool operator<(const node n) const { return curr > n.curr; } }; node start; int n; ULL fact[18]; int nlen; ULL ans; void bfs() { nlen = 0; ULL temp = n; while(temp) { nlen++; temp /= 10; } ans = 0; priority_queue<node> q; q.push(node(0, 0, 0)); while(!q.empty()) { node top = q.top(); q.pop(); if(top.len == nlen) { ans = top.curr; break; } else if(top.digit != MAXDIGIT) q.push(node(top.curr, top.len, top.digit+1)); node v; v.curr = top.curr + fact[top.len] * top.digit; v.len = top.len + 1; v.digit = 0; if(v.curr * v.curr % fact[v.len] == n % fact[v.len]) q.push(v); } } int main() { int t; fact[0] = 1; for(int i=1; i<MAXN; i++) fact[i] = fact[i-1] * 10; cin >> t; while(t--) { cin >> n; bfs(); if(ans) printf("%llu\n", ans); else printf("None\n"); } return 0; }
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原文地址:http://blog.csdn.net/tigerisland45/article/details/52188534