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Elasticsearch master node、 data node、 client node的区别与各自特点

时间:2016-08-12 22:20:51      阅读:1250      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:elasticsearch   kibana   elk   

es集群里的master node、data node和client node到底是怎么个意思,分别有何特点?

 
master节点

主要功能是维护元数据,管理集群各个节点的状态,数据的导入和查询都不会走master节点,所以master节点的压力相对较小,因此master节点的内存分配也可以相对少些;但是master节点是最重要的,如果master节点挂了或者发生脑裂了,你的元数据就会发生混乱,那样你集群里的全部数据可能会发生丢失,所以一定要保证master节点的稳定性。

data node

是负责数据的查询和导入的,它的压力会比较大,它需要分配多点的内存,选择服务器的时候最好选择配置较高的机器(大内存,双路CPU,SSD... 土豪~);data node要是坏了,可能会丢失一小份数据。

client node

是作为任务分发用的,它里面也会存元数据,但是它不会对元数据做任何修改。client node存在的好处是可以分担下data node的一部分压力;为什么client node能分担data node的一部分压力?因为es的查询是两层汇聚的结果,第一层是在data node上做查询结果汇聚,然后把结果发给client node,client node接收到data node发来的结果后再做第二次的汇聚,然后把最终的查询结果返回给用户;所以我们看到,client node帮忙把第二层的汇聚工作处理了,自然分担了data node的压力。
这里,我们可以举个例子,当你有个大数据查询的任务(比如上亿条查询任务量)丢给了es集群,要是没有client node,那么压力直接全丢给了data node,如果data node机器配置不足以接受这么大的查询,那么就很有可能挂掉,一旦挂掉,data node就要重新recover,重新reblance,这是一个异常恢复的过程,这个过程的结果就是导致es集群服务停止... 但是如果你有client node,任务会先丢给client node,client node要是处理不来,顶多就是client node停止了,不会影响到data node,es集群也不会走异常恢复。

对于es 集群为何要设计这三种角色的节点,也是从分层逻辑去考虑的,只有把相关功能和角色划分清楚了,每种node各尽其责,才能发挥出分布式集群的效果。

                                                   

更多elasticsearch的知识,请看下面的图:


Elasticsearch master node、 data node、 client node的区别与各自特点

标签:elasticsearch   kibana   elk   

原文地址:http://qbfbi007.blog.51cto.com/2903706/1837103

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