binary-tree-maximum-path-sum-LeetCode

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题目描述

Given a binary tree, find the maximum path sum. The path may start and end at any node in the tree. For example: Given the below binary tree,

1
/ \
2 3

Return6.

思路

1. 这道题在让求树中任意起始结束结点的最大路径，由于我们不知道起始和结束结点的位置，一个路径中必定有一个根节点，所以我们把树中每个结点对应的最大路径值记录在每个结点上。注意：这个节点值是从该节点遍历下去的一条最大路径的值，除了该节点，其子节点计算的值都只有一个子树。根据先计算子节点再计算根节点，我们选择后序遍历二叉树。比如

       5
      / \
     3 8
   / \ / \
   2 4 6 9
   /      \ \
   1      7 10

每个节点对应的值为

     32
    / \
   7 27
  / \ / \
3 4 13 19
/        \ \
1          7 10

2. 这里存储的每个节点的值和最后的值不是一个值，我们定义一个sum变量来存储我们要求的值，每遍历到一个节点时，我们需要将该节点的左右子节点存储的值相加，看看该节点对应的路径是否是比sum大，大的话就替换掉sum当前值
3. 还要注意：树的节点的值可能是负数，所以要对每个节点左右子节点的返回值判断一下，若比0小，就赋值为0；初始化sum时不要赋值为0，要赋值为最小值0x80000000（int的最大值为0x7fffffff）

代码

/**

 * Definition for binary tree

 * public class TreeNode {

 *     int val;

 *     TreeNode left;

 *     TreeNode right;

 *     TreeNode(int x) { val = x; }

 * }

 */

public class Solution {

    int sum = 0x80000000; // 赋值为最小值

         public int maxPathSum(TreeNode root) {

                 if (root == null) {

                          return 0;

                 }

                 getSum(root);

                 return sum;

    }

         public int getSum(TreeNode root) {

                 if (root == null) {

                     // 没有节点，返回0

                          return 0;

                 }

                 // 后序遍历

                 int leftNum = getSum(root.left);

                 int rightNum = getSum(root.right);

                 // 判断子节点的值是否小于0

        if (leftNum < 0) {

                          leftNum = 0;

                 }

                 if (rightNum < 0) {

                          rightNum = 0;

                 }

                 // 计算当前路径值，和现有sum比较

                 int temp = leftNum + rightNum + root.val;

                 if (temp > sum) {

                          sum = temp;

                 }

                 // 返回左右子节点中值比较大的一个

                 return (leftNum > rightNum ? leftNum : rightNum) + root.val;

         }

}

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原文地址：http://www.cnblogs.com/rosending/p/5769105.html