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“工欲善其事，必先利其器”，下面简单介绍在 Win7 的 32位系统下，使用 cmake 编译最新 OpenCV 版本的过程。
在编译或配置过程中，有遇到问题的，可以在下面留言，集思广益一起讨论，希望能将常见的问题归纳整理，找出对应的解决方法。
1 系统和软件
1.1 系统
Windows 7 家庭普通版，Service Pack 1， 32 位操作系统
注：因为安装 VS 2015 时，要求操作系统必须是 Win7 Service Pack 1 以上
1.2 开发工具
Visual Studio 2015，社区版
1.3 cmake
cmake-3.6.1-win32-x86，下载 cmake-3.6.1-win32-x86.zip 压缩包 (20.4M)，解压后找到 bin 目录下，点击 cmake-gui 便可运行。
注：根据操作系统的不同，选择相应的版本，cmake 下载页 https://cmake.org/download/
1.4 OpenCV
首先，下载 GitHub 中最新的 OpenCV 源码，点击右侧 “Clone or download”，选择 “Download ZIP” 下载 opencv-master 压缩包 (大小76.4M)
GitHub 链接 https://github.com/opencv/opencv
其次，按照类似的步骤，在 GitHub 中下载 opencv_contrib-master.zip 压缩包，大小为 53.1 M
GitHub 链接 https://github.com/opencv/opencv_contrib
最后，将两个 zip 包解压缩，等待编译。
注： 直接使用 GitHub 下的源码，可以减少一些错误的发生
2 cmake 编译
需要注意的是，cmake 在编译过程中，会自动下载一些文件，因此需要保持网络畅通。
2.1 cmake-gui
在解压后的 cmake 目录中，找到 bin 下的 cmake-gui，点击运行程序，如下所示
其中， source 路径指向解压后的 “opencv-master”，build 路径可指向自己建的一个 “build” 文件夹
注： 此处误将 source 路径指向了 "opencv-master/modules"，导致 Configure 时出现如下错误
查看具体的细节，如下所示， 未知的 cmake 命令 "ocv_glob_modules"
2.2 Configure
2.2.1 opencv-maste
设置好路径后，点击左下角的 Configure 按钮，弹出窗口，如下所示
点击 Finish 按钮，继续，此时主界面的 Configure 按钮变为 Stop，表示配置进行中
注意：此时如果遇到问题，请首先检查错误信息。然后，点击 File -> Delete Cache，退出 cmake-gui，并将 build 文件夹内的内容清空，再重复步骤 2.1 和 2.2
等 Configure 依次结束后，如果 cmake 的主界面仍有红色区域，则再次点击 Configure 进行配置，直到红色区域完全消失。
上面右图是 Configure 完成后的界面，红色区域消失，只剩下白色的区域。
2.2.2 opencv_contrib-master
找到 Name 下的 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，为其设置 opencv_contrib-master 的路径 ，精确到 /modules 目录
再次点击 Configure 进行配置，可能需要 Configure 两三次之后，红色区域才能完全消失。
2.3 generate
点击 Generate，出现 “Generating done” 则意味着 cmake 的工作结束了。
3 Visual Studio
3.1 INSTALL 生成
进入到刚配置生成好的 build 目录下，找到 OpenCV.sln 工程文件，使用 VS2015 打开。
找到 INSTALL，分别在 Debug 和 Release 模式下，右键 -> 生成
将 install 目录下生成的所有文件，拷贝到需要进行 OpenCV 配置的文件中
3.2 OpenCV 配置
1) 环境变量
计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量，编辑系统变量里的 path 变量，为其添加变量值 D:\opencv\build\x86\vc14\bin\
2) 头文件和库文件
头文件： D:\opencv\build\include
库文件： D:\opencv\build\x86\vc14\lib
3) 依赖项
附加依赖项，带 "...d.lib" 对应 Debug 模式，不带 "...d.lib" 的对应 Release 模式。cmake 编译的，没有官方 opencv_world310d.lib 这种万能的文件。
一般可以根据程序的需要，添加相应的依赖项。例如，进行人脸识别时，需要用到 face 模块，便可在直接在依赖项中，添加 opencv_face310d.lib
配置完成，尽情享受 OpenCV 的世界吧 ^_^
参考资料：
vs12 vs2013 下opencv3.0配置扩展模块 Icoding_F2014
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xinxue/p/5766756.html
