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一、装饰器
定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其它函数添加附加功能
原则：1、不能修改被装饰的函数的源代码
2、不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器知识储备:
1、函数及“变量”
2、高阶函数
a、把一个函数名当做实参传给另一个函数（在不修改被装饰器函数源代码的情况下为其添加新功能）
b、返回值中包含函数名
3、嵌套函数
高阶函数+嵌套函数 = 装饰器
延迟3秒
import time def test1(): time.sleep(3) print(‘in the test1‘) test1()#延迟3秒
例一：装饰器
def bar (): print("in the bar") def foo (): print ("in the foo") bar() foo()
例二：
def deco(func): start_time = time.time() func() return func stop_time = time.time() print ("in func run time is %s" %(stop_time-start_time)) return deco
def foo (): print("in the foo") bar() def bar(): print("in the bar") foo()
例三：
import time def timer(func): def deco (*args, **kwargs): start_time = time.time() func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print("in func run time is %s" %(stop_time- start_time)) return deco @timer #等于test1 = timer(test1) def test1(): time.sleep(3) print(‘in the test1‘) test1() @timer def test2(name,age): time.sleep(3) print("in the :",name age) test2(‘liudong‘,23)
例四：终极装饰器
user,passwd = ‘liudong‘,‘123‘ def auth (auth_type): print("auth_func:",auth_type) def outer_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("wrapper func args:", *args, **kwargs) if auth_type == "local": username = input("Username:").strip() password = input("Password:").strip() if user == username and passwd == password: print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m") res = func(*args, **kwargs)#form home print("------------after authentication ") return res else: exit("\033[31;1mInvalid username or password\033[0m") elif auth_type == "ldap": print("不会-------------") return wrapper return outer_wrapper def index(): print("welcome to index page") @auth(auth_type="local") #home = wrapper def home (): print("welcome to home page") return "form home" @auth(auth_type="ldap") def bbs(): print("welcome to bbs page") index() print(home()) #wrapper() bbs()
匿名函数：
res = filter(lambda n:n>5,range(10)) for i in res: print(i)
#print(globals()) 打印整个文件里的所有你变量
二、迭代器&生成器
1、只有在调试时，才会生成相应的数据
2、c.__nest__ 一个一个的往下生成，只记录当前的位置，之前生成过的就没了。
3、只有一个__nest__()方法
生成器
def fib (max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return ‘------------done-------------‘ g = fib(10) while True: try: x = next(g) print(‘g:‘, x) except StopAsyncIteration as e: print(‘Generator return value:‘, e.value) break
生成器并行
def consumer(name): print("%s准备吃包子了" %name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了" %(baozi,name)) c = consumer("liudong") c.__next__() c.send(‘胡萝卜馅,人肉馅‘) def producer(name): c = consumer(‘A‘) c2 = consumer(‘B‘) c.__next__() c2.__next__() print("老子开始吃包子啦！") for i in range(5): time.sleep(1) print("做了1个包子，分两半！") c.send(i) c2.send(i) producer("liudong")
#迭代器 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator（迭代器）对象
json序列化
info = {‘name‘:‘liudong‘,‘age‘:23}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))
f.close()
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liuyansheng/p/5769552.html
