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8.14 数据仓库 Day31

时间:2016-08-15 12:42:20      阅读:118      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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数据库仓库:

1.面向主题

2.数据集成性 (清理)

3.数据库的时变性

4.数据的非易失性

5.支持决策系统

 

数据仓库采用并行结构

  采用新的查询优化策略和索引结构

数据库仓库概念模型  (数据仓库以元数据来存储)

  1.概念数据模型

  逻辑模型(中间型)

 

性能问题:

  1.合并表

  2.建立数据序列

  3.引入冗余

  4.表的物理分割

  5.生成导出数据

  6.建立广义索引

 

四类元数据

  数据源的元数据

  关于数据模型的元数据

  关于数据仓库映射的元数据

  关于数据仓库使用的元数据

 

元数据的作用

  改善与系统的交互

  提高数据质量

  支持系统集成

  支持系统的分析,设计和维护

  增加灵活性

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8.14 数据仓库 Day31

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Dying39/p/5772421.html

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