标签：acm   数位统计   

Bomb

3
1
50
500

0
1
15

Hint
From 1 to 500, the numbers that include the sub-sequence "49" are "49","149","249","349","449","490","491","492","493","494","495","496","497","498","499",
so the answer is 15.
 

题意就是求从整数1到N中有多少个含有“49”的数？ 比如N=500，那么  "49","149","249","349","449","490","491","492","493","494","495","496","497","498","499",
so the answer is 15.

做这种数位DP的题，一开始除了暴力解决，没有一点数位DP的思路。。然后又去网上找解题报告，结果看了好多篇，完全都不知道在说什么。。。。。

后来用谷歌搜到了一篇不错的解题报告：http://www.cnblogs.com/liuxueyang/archive/2013/04/14/3020032.html

先说一下总体思路：

假设统计N=591时，那么按以下的顺序进行统计：

1~499         确定5这一位，统计的数比它小

500~589     确定9这一位 ，统计的数比它小

590            确定1这一位，统计的数比它小 

最后判断一下自身是不是符合 即591

循环三次就把符合题意的数的总数全都求出来了，这就是本题的数位DP的奥妙之处.

再比如  1249

1~999

1000~1199

1200~1239

1240~1248

1249

dp[i][j] 表示长度为i的数（也就是有i位数）状态为j的数的总数有多少

本题状态有三种： 

①dp[i][0]代表长度为i且不包含49的数有多少个

②dp[i][1]代表长度为i且不包含49且左边第一位（最高位）为9的数有多少个

③dp[i][2]代表长度为i且包含49的数有多少个

打表预处理，0<=i<=21（21位就够了）,主要是处理状态的转移

dp[i][0]=dp[i-1][0]*10-dp[i-1][1];                              //dp[i][0]高位随便加一个数字都可以，但是会出现49XXX的情况，要减去
dp[i][1]=dp[i-1][0];                                                     //在不含49的情况下高位加9
dp[i][2]=dp[i-1][2]*10+dp[i-1][1];                            //在含有49的情况下高位随便加一位或者不含49但高位是9，在前面最高位加上4就可以了

贴一下统计的代码：

for(int i=len;i>=1;i--)//每次确定一位
    {
        ans+=dp[i-1][2]*bit[i];//低位中含有49，高位随便一个1,2,3....bit[i]都可以，bit[i]是代表有几个数字，比如bit[i]=5,那么代表有五个数字，0,1,2,3,4，比5小。
        if(!has)
        {
            if(bit[i]>4)
                ans+=dp[i-1][1];//低位中高位是9，前面加上4就可以了
        }
        else
            ans+=(dp[i-1][0])*bit[i];//如果有49，就随便选了，比如 495的时候，有490 491 492 493 494
            //上面这句话困扰了我一天多的时间。为什么不写（d[i-1][0]+dp[i-1][2]）*bit[i]呢，前面已经出现过49
            //那么低位任意选择都可以，dp[i-1][0]是那些低位不出现49的，dp[i-1][2]是那些低位出现49的，按理说应该
            //加上啊，BUT！！！清注意循环里面的第一句ans+=dp[i-1][2]*bit[i]; 前面已经加上了dp[i-1][2]低位有
            //49的情况了，哎，欲哭无泪........
        if(bit[i+1]==4&&bit[i]==9)
           has=true;
    }
    if(has)
        ans++;

弄明白这个统计代码花费了太多时间

对于第i位，说长度为i比较好理解，先加上长度为i-1的所有数中包含49的数，即 ans+=dp[i-1][2]*bit[i];   为什么乘以bit[i]呢？  比如 bit[i]=5， 那么小于5的数有5种选择，即0,1,2,3,4  ，对于每种选择长度为i-1的数中都有dp[i-1][2]个符合题意的数，所以有 dp[i-1][2]*bit[i]  ， 所以就求出了第i位比5小的所有数，对于590这个数来说，就是求出了

 1~499这些数中一部分有多少符合题意的数。还有i-1位数中如果高位是9，那么第i位只要是4也可以符合题意，所以有了 if(bit[i] >4)  ans += dp[i-1][1];

代码：

#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
//dp[i][0]代表长度为i不含49的数
//dp[i][1]代表长度为i不含49且最高位为9的数
//dp[i][2]代表长度为i含有49的数
long long dp[22][3];
int bit[21];
long long n;

void init()
{
    dp[0][0]=1,dp[0][1]=0,dp[0][2]=0;
    for(int i=1;i<=21;i++)
    {
        dp[i][0]=dp[i-1][0]*10-dp[i-1][1];//dp[i][0]高位随便加一个数字都可以，但是会出现49XXX的情况，要减去
        dp[i][1]=dp[i-1][0];//在不含49的情况下高位加9
        dp[i][2]=dp[i-1][2]*10+dp[i-1][1];//在含有49的情况下高位随便一位或者不含49但高位是9，在前面最高位加上4就可以了
    }
}

long long cal(long long n)
{
    int len=0;
    while(n)
    {
        bit[++len]=n%10;
        n/=10;
    }
    long long ans=0;
    bit[len+1]=0;
    bool has=false;
    for(int i=len;i>=1;i--)//每次确定一位
    {
        ans+=dp[i-1][2]*bit[i];//低位中含有49，高位随便一个1,2,3....bit[i]都可以，bit[i]是代表有几个数字，比如bit[i]=5,那么代表有五个数字，0,1,2,3,4，比5小。
        if(!has)
        {
            if(bit[i]>4)
                ans+=dp[i-1][1];//低位中高位是9，前面加上4就可以了
        }
        else
            ans+=(dp[i-1][0])*bit[i];//如果有49，就随便选了，比如 495的时候，有490 491 492 493 494
            //上面这句话困扰了我一天多的时间。为什么不写（d[i-1][0]+dp[i-1][2]）*bit[i]呢，前面已经出现过49
            //那么低位任意选择都可以，dp[i-1][0]是那些低位不出现49的，dp[i-1][2]是那些低位出现49的，按理说应该
            //加上啊，BUT！！！清注意循环里面的第一句ans+=dp[i-1][2]*bit[i]; 前面已经加上了dp[i-1][2]低位有
            //49的情况了，哎，欲哭无泪........
        if(bit[i+1]==4&&bit[i]==9)
           has=true;
    }
    if(has)
        ans++;
    return ans;
}

//以491为例，先求出所有比400小的数中有多少符合题意的，然后4这一位确定以后，再求所有比490小，再求出所有比491小
//i=3 求出数 049 149 249 349
//i=2 求出数 449
//i=1 求出数 490

//自身包含49 所以求出数491

int main()
{
    init();
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>n;
        cout<<cal(n)<<endl;
    }
    return 0;
}

[ACM] hdu 3555 Bomb (数位DP，统计1-N中含有“49”的总数）,布布扣,bubuko.com

[ACM] hdu 3555 Bomb (数位DP，统计1-N中含有“49”的总数）

标签：acm   数位统计   

原文地址：http://blog.csdn.net/sr_19930829/article/details/38444255