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(转载)MatLab绘图

时间:2016-08-17 22:56:49      阅读:1901      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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plot选项:

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一 基础功能

二维图形

一、 plot函数
① 函数格式:plot(x,y)  其中x和y为长度相同 
                    坐标向量
     函数功能:以向量x、y为轴,绘制曲线。

【例】 在区间0≤X≤2?内,绘制正弦曲线y=sin(x)

其程序为:
x=0:pi/100:2*pi;  %必须加上分号,否则x直接显示出来啦
y=sin(x); %必须加上分号,否则x直接显示出来啦
plot(x,y)

【例】在0≤x≤2?区间内,绘制曲线                     y=2e-0.5xcos(4πx)

程序如下:
x=0:pi/100:2*pi;
y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
plot(x,y)

plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:
plot(x)
     在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。

②  含多个输入参数的plot函数调用格式为: plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)

Ⅰ.当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。
     Ⅱ.当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

【例】同时绘制正、余弦两条曲线y1=sin(x)和
              y2=cos(x),其程序为:

x=0:pi/100:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
plot(x,y1,x,y2)

或者

x=[0:0.5:360]*pi/180;

plot(x,sin(x),x,cos(x))

中间变量绘图

t=0:0.1:2*pi;
x=t.*sin(3*t); %.*表示点乘,*表示矩阵乘法
y=t.*sin(t).*sin(t);
plot(x,y);

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【例】 分析下列程序绘制的曲线。
x1=linspace(0,2*pi,100);
x2=linspace(0,3*pi,100);
x3=linspace(0,4*pi,100);
y1=sin(x1);
y2=1+sin(x2);
y3=2+sin(x3);
x=[x1;x2;x3]‘;
y=[y1;y2;y3]‘;
plot(x,y,x1,y1-1)

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③  具有两个纵坐标标度的图形
           在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用格式为:
plotyy(x1,y1,x2,y2)
           其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。

【例】用不同标度在同一坐标内绘制曲线        
                y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和
              y2=2e - 0.5xcos(πx)

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④  图形保持
      hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。
hold on:启动图形保持功能,当前坐标轴和图形都将保持,此后绘制的图形都将添加在这个图形之上,并且自动调整坐标轴的范围。
hold off:关闭图形保持功能。
hold :在hold on 和hold off命令之间进行切换。

【例】采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:
x=0:pi/100:2*pi;
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
plot(x,y1)
hold on
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
plot(x,y2);
hold off

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二、设置曲线样式格式:
        MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。

调用格式为:plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)
        要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:
plot(x,y1,’cs’,...)
其中c表示颜色, s表示线型。

【例】 用不同线型和颜色重新绘制例2图形,其程序为:
x=0:pi/100:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
plot(x,y1,‘go‘,x,y2,‘b-.‘)
           其中参数‘go‘和‘b-.‘表示图形的颜色和线型。g表示绿色,o表示图形线型为圆圈;b表示蓝色,-.表示图形线型为点划线。

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【例】在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两曲线交叉点。
x=linspace(0,2*pi,1000);
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
k=find(abs(y1-y2)<1e-2);   
                              %查找y1与y2相等点(近似相等)的下标
x1=x(k);               %取y1与y2相等点的x坐标
y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1);   
                              %求y1与y2值相等点的y坐标
plot(x,y1,x,y2,‘k:‘,x1,y3,‘bp‘);

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三、图形标记
在绘制图形的同时,可以对图形加上一些说明,如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等,将这些操作称为添加图形标记。
title(‘加图形标题’);当前轴的正上方居
                   中位置处输出文本作为标题    
xlabel(‘加X轴标记‘);     
ylabel(‘加Y轴标记‘);       
text(X,Y,‘添加文本‘);

函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外,还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到标注效果sin(ωt+β)。

x=0:pi/100:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
plot(x,y1,‘b*‘,x,y2,‘r>‘);
title(‘绘制正弦,余弦函数‘);
% title(date);
xlabel(‘横轴‘);
ylabel(‘纵轴‘);
text(2,1,‘正弦曲线‘);
text(1,0.6,‘余弦曲线‘);

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【例】 在坐标范围0≤X≤2π,-2≤Y≤2内重新绘制正弦曲线,其程序为:
x=linspace(0,2*pi,60);
%生成含有60个数据元素的向量X
y=sin(x);
plot(x,y);
axis ([0 2*pi -2 2]);

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四、坐标控制

axis函数的调用格式为:
axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])
axis函数功能丰富,常用的格式还有:
axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。
axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。
axis auto:使用缺省设置。
axis off:取消坐标轴。
axis on:显示坐标轴。

给坐标加网格线用grid命令来控制。grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令在两种状态之间进行切换。
       给坐标加边框用box命令来控制。box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两种状态之间进行切换。

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五、加图例
给图形加图例命令为legend。该命令把图例放置在图形空白处,用户还可以通过鼠标移动图例,将其放到希望的位置。
格式:legend(‘图例说明‘,‘图例说明‘);

【例】 为正弦、余弦曲线增加图例,其程序为:
x=0:pi/100:2*pi;
y1=sin(x);
y2=cos(x);
plot(x,y1,x,y2, ‘--‘);
legend(‘sin(x)‘,‘cos(x)‘);

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六、对函数自适应采样的绘图函数
        fplot函数则可自适应地对函数进行采样,能更好地反应函数的变化规律。
         fplot函数的调用格式为:   
fplot(fname,lims,tol,选项)
        其中fname为函数名,以字符串形式出现,lims为x,y的取值范围,tol为相对允许误差,其系统默认值为2e-3。选项定义与plot函数相同。

【例】用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。

命令如下:
        fplot(‘cos(tan(pi*x))‘,[ 0,1],1e-4)
或可先建立函数文件fct.m,其内容为:
function  y=fct(x)
         y=cos(tan(pi*x));
用fplot函数调用fct.m函数,其命令为:
fplot(‘fct’,[0  1])

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七.极坐标图

  polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为:
polar(theta,rho,选项)
其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项的内容与plot函数相似。

例  绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据点。
程序如下:

1 t=0:pi/50:2*pi;
2 r=sin(t).*cos(t);
3 polar(t,r,‘-*‘);

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八. 图形标记

title(‘加图形标题‘);      
xlabel(‘加X轴标记‘);     
ylabel(‘加Y轴标记‘);       
text(X,Y,‘添加文本‘); 
Legend(‘sin(x)’);%加图例

 

绘制三维螺旋曲线

1 t=0:pi/50:10*pi;
2 x=sin(t),y=cos(t);
3 plot3(x,y,t);
4 title(‘helix‘),text(0,0,0,‘origin‘);
5 xlabel(‘sin(t)‘),ylabel(‘cos(t)‘),zlabel(‘t‘);
6 grid on;%加上虚线网格线可以更好的看到对应区间的值

 

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九.绘制三维网格图。函数格式:mesh(x,y,z,c)
其中:x,y控制X和Y轴坐标
       矩阵z是由(x,y)求得Z轴坐标
       (x,y,z)组成三维空间的网格点
       c用于控制网格点颜色

1 %绘制三维网格曲面图
2 x=[0:0.15:2*pi];
3 y=[0:0.15:2*pi];
4 z=sin(y‘)*cos(x); %矩阵相乘
5 mesh(x,y,z);

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1 %画出由函数形成的立体网状图:
2 x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点 
3 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 
4 [xx,yy]=meshgrid(x,y); % xx和yy都是21x21的矩阵 
5 zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵 
6 mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图 

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十.surf函数

绘制三维曲面图,各线条之间的补面用颜色填充。surf函数和mesh函数的调用格式一致。
函数格式: surf (x,y,z)
其中x,y控制X和Y轴坐标,矩阵z是由x,y求得的曲面上Z轴坐标。

1 % 绘制三维曲面图
2 x=[0:0.15:2*pi];
3 y=[0:0.15:2*pi];
4 z=sin(y‘)*cos(x); %矩阵相乘
5 surf(x,y,z);

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1 %剔透玲珑球
2 [X0,Y0,Z0]=sphere(30);       %产生单位球面的三维坐标
3 X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;     %产生半径为2的球面的三维坐标,若加上常数则是圆心
4 surf(X0,Y0,Z0);          %画单位球面
5 shading interp               %采用插补明暗处理
6 hold on; mesh(X,Y,Z);hold off       %画外球面
7 hidden off                    %产生透视效果
8 axis off          %不显示坐标轴
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 1 %卫星返回地球的运动轨线示意。
 2 R0=1;            %以地球半径为一个单位
 3 a=12*R0;b=9*R0;T0=2*pi;       %T0是轨道周期
 4 T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]‘;f=sqrt(a^2-b^2);  %地球与另一焦点的距离
 5 th=12.5*pi/180;    %卫星轨道与x-y平面的倾角
 6 E=exp(-t/20);    %轨道收缩率
 7 x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));
 8 plot3(x,y,z,‘g‘)    %画全程轨线
 9 [X,Y,Z]=sphere(30);X=R0*X;Y=R0*Y;Z=R0*Z;  %获得单位球坐标
10 grid on,hold on,surf(X,Y,Z),shading interp     %画地球
11 x1=-18*R0;x2=6*R0;y1=-12*R0;y2=12*R0;z1=-6*R0;z2=6*R0;
12 axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2])    %确定坐标范围
13 view([117 37]),comet3(x,y,z,0.02),hold off     %设视角、画运动轨线  
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十一.等高线图

1 %多峰函数peaks的等高线图
2 [x,y,z]=peaks(30);%产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点
3 contour3(x,y,z,16);
4 xlabel(‘x-axis‘),ylabel(‘y-axis‘),zlabel(‘z-axis‘);
5 title(‘contour3 of peaks‘)

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十二.动画设计

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1 %动画功能函数:getframe、moviein和movie
2 %播放一个不断变化的眼球程序。
3 m=moviein(20); %建立一个20个列向量组成的矩阵
4 for j=1:20
5    plot(fft(eye(j+10))) %绘制出每一幅眼球图并保存到m矩阵中
6    m(:,j)=getframe;
7 end
8 movie(m,10);%以每秒10幅的速度播放画面
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作者:张朋飞

二 高级功能

 

图形是呈现数据的一种直观方式,在用Matlab进行数据处理和计算后,我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来。尤其在论文的撰写中,优雅的图形无疑会为文章加分。本篇文章非完全原创,我的工作就是把见到的Matlab绘图代码收集起来重新跑一遍,修改局部错误,然后将所有的图贴上来供大家参考。大家可以先看图,有看中的可以直接把代码Copy过去改成自己想要的。

 

<br>%% 直方图图的绘制
%直方图有两种图型:垂直直方图和水平直方图。而每种图型又有两种表现模式:累计式:分组式。
figure;
z=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5]; % 各因素的相对贡献份额
colormap(cool);% 控制图的用色
subplot(2,3,1);
bar(z);%二维分组式直方图,默认的为‘group‘
title(‘2D default‘);
subplot(2,3,2);
bar3(z);%三维的分组式直方图
title(‘3D default‘);
subplot(2,3,3);
barh(z,1);%分组式水平直方图,宽度设置为1
title(‘vert width=1‘);
subplot(2,3,4);
bar(z,‘stack‘);%累计式直方图,例如:1,1+2,1+2+3构成了第一个bar
title(‘stack‘)
subplot(2,3,5);
bar3h(z,0.5,‘stacked‘);%三维累计式水平直方图
title(‘vert width=1 stack‘);
subplot(2,3,6);
bar3(z,0.8,‘grouped‘);%对相关数据的颜色进行分组,默认的位‘group‘
title(‘width=0.8 grouped‘);

 

 

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%% =========柱状图的进阶==========
figure;
y=[300 311;390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];
subplot(1,3,1);
b=bar(y);
grid on;
set(gca,‘XTickLabel‘,{‘0‘,‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘})
legend(‘算法1‘,‘算法2‘);
xlabel(‘x axis‘);
ylabel(‘y axis‘);
%使仅有的一组柱状图呈现不同颜色,默认的位相同颜色
data = [1.0, 1.0, 0.565, 0.508, 0.481, 0.745];
subplot(1,3,2);
b = bar(data);
ch = get(b,‘children‘);
set(ch,‘FaceVertexCData‘,[4;2;3;1;5;6]);%使用Indexed形式指定每组bar的颜色
set(gca,‘XTickLabel‘,{‘C0‘,‘C1‘,‘C2‘,‘C3‘,‘C4‘,‘C5‘})
axis([0 7 0.0 1.0]);
ylabel(‘micro F-measure‘);
%使每个bar颜色不同,默认的是每个元素在不同组的颜色相同
data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4];
subplot(1,3,3);
b = bar(data);
ch = get(b,‘children‘);
set(ch{1},‘FaceVertexCData‘,[1;2;3]);%设置第一个元素在不同组的颜色
set(ch{2},‘FaceVertexCData‘,[1;2;3]);%设置第二个元素在不同组的颜色
set(ch{3},‘FaceVertexCData‘,[1;2;3]);
set(ch{4},‘FaceVertexCData‘,[1;2;3]);

 

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%% 彩色柱状图
%用到的数据
n = 8;
Z = rand(n,1);
figure;
%默认图片
subplot(1,3,1);
bar(Z);
%简单的作图
% 这个图根据数据列中值的大小着色。每列中的值越大,颜色越突出
subplot(1,3,2);
h=bar(Z);
colormap(summer(n));
ch = get(h,‘Children‘);
fvd = get(ch,‘Faces‘);%针对矩阵时,只能用fvd=get(ch{col},‘Faces‘),下同
fvcd = get(ch,‘FaceVertexCData‘);
[~, izs] = sortrows(Z,1);
for i = 1:n
    row = izs(i);
    fvcd(fvd(row,:)) = i;
end
set(ch,‘FaceVertexCData‘,fvcd)
%图片会以渐变的方式着色,效果非常不错
subplot(1,3,3);
h=bar(Z);
ch = get(h,‘Children‘);
fvd = get(ch,‘Faces‘);
fvcd = get(ch,‘FaceVertexCData‘);
[zs, izs] = sortrows(Z,1);
k = 128; % 准备生成128 *3 行的colormap
colormap(summer(k)); % 这样会产生一个128 * 3的矩阵,分别代表[R G B]的值
% 检视数据
whos ch fvd fvcd zs izs
%   Name       Size            Bytes  Class     Attributes
%
%   ch         1x1                 8  double
%   fvcd      66x1               528  double
%   fvd       13x4               416  double
%   izs       13x1               104  double
%   zs        13x1               104  double
%
shading interp % Needed to graduate colors
for i = 1:n
    color = floor(k*i/n); % 这里用取整函数获得color在colormap中行
    row = izs(i); % Look up actual row # in data
    fvcd(fvd(row,1)) = 1; % Color base vertices 1st index
    fvcd(fvd(row,4)) = 1;
    fvcd(fvd(row,2)) = color; % Assign top vertices color
    fvcd(fvd(row,3)) = color;
end
set(ch,‘FaceVertexCData‘, fvcd); % Apply the vertex coloring
set(ch,‘EdgeColor‘,‘k‘);

 

 

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%% 绘制统计直方图
%hist(y):如果y是向量,则把其中元素放入10个条目中,且返回每条中的元素的个数;如果y为矩阵,则分别对每列进行处理,显示多组条形。
%[n,xout]=hist(y,x):非递减向量x的指定bin的中心。向量xout包含频率计数与条目的位置。
x=-10:.1:10;
y1=randn(2008,1);
y2=randn(2008,3);
figure;
colormap(winter);
subplot(2,2,1);
hist(y1);%把其中元素放入10个条目中
title(‘y1为向量,default,n=10‘);
subplot(2,2,2);
hist(y2);%分别对每列进行处理,显示多组条形
title(‘y2为矩阵‘);
subplot(2,2,3);
hist(y1,x);%用户也可以使用[n,xout]=hist(y1,x);bar(xout,n)绘制条形直方图
title(‘向量x指定条目‘);
subplot(2,2,4);
hist(y2,1000);%第二个参数为标量时指定bin的数目
title(‘nbins=1000‘);

 

 

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%% ========均值方差直方图========
a=[8 9 10 7 8 9];%mean
b=[1 1 1 1 1 1];%std
figure();
h=bar(a);
ch=get(h,‘children‘);
set(ch,‘FaceVertexCData‘,[4;2;3;1;5;6]);%使用Indexed形式指定每组bar的颜色
hold on;
errorbar(a,b,‘k‘,‘LineStyle‘,‘none‘);

 

 

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%% =======散点图scatter , scatter3 , plotmatrix======
%scatter3(X,Y,Z,S,C):在由向量X、Y和Z指定的位置显示大小和颜色分别由S和C决定的离散点
figure;
[x,y,z] = sphere(16);
X = [x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)];
Y = [y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)];
Z = [z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)];
S = repmat([10 2 5]*10,numel(x),1);
C = repmat([1 2 3],numel(x),1);
subplot(1,2,1);
scatter(X(:),Y(:),S(:),C(:));
title(‘scatter‘);
subplot(1,2,2);
scatter3(X(:),Y(:),Z(:),S(:),C(:),‘filled‘), view(-60,60);
title(‘scatter3‘);
%plotmatrix(X,Y)绘出X(p*M)与Y(p*N)的列组成的散度图(N,M)
figure;
X=randn(100,2);Y=randn(100,2);
subplot(1,3,1),plotmatrix(X);%等价于plotmatrix(X,X),除了对角上的图为X每一列的直方图hist(X(:,col))
title(‘plotmatrix(X)‘);
subplot(1,3,2),plotmatrix(X,X);
title(‘plotmatrix(X,X)‘);
subplot(1,3,3),plotmatrix(X,Y);
title(‘plotmatrix(X,Y)‘);

 

 

 

 

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%% =========绘制区域图===========
%区域图特点是:在图上绘制多条曲线时,每条曲线(除第一条外)都是把“前”条曲线作基线,再取值绘制而成。因此,该指令所画的图形,能醒目地反映各因素对最终结果的贡献份额。
figure;
x=1:2:9;% 注意:自变量要单调变化
y=magic(5);% 各因素的相对贡献份额,每一列相当于一个因素
colormap(spring);% 控制图的用色
area(x,y,4);%area(y)则以列下标作为自变量,第三个参数为基准线(默认为0)
set(gca,‘layer‘,‘top‘);%图层设置为top层,显示网格
title(‘basevalue=4‘);
legend(‘ 因素 A‘,‘ 因素 B‘,‘ 因素 C‘,‘因素D‘,‘因素E‘);
grid on;

 

 

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%% =========绘制饼状图=========
%饼图指令pie和pie3用来表示各元素占总和的百分数。该指令第二个参数为与第一参数等长的 0-1
%向量,1使对应扇块突出。第三个参数指定个扇区的label
figure;
colormap(summer);% 控制图的用色
x=[16 17 21 25 21];
subplot(1,2,1);
pie(x,[0 0 0 0 1],{‘0-10岁儿童‘,‘10-20岁儿童‘,‘20-35岁青年‘,‘35-55岁中年‘,‘55岁以上老年‘});
subplot(1,2,2);
pie3(x,[0 0 0 0 1],{‘0-10岁儿童‘,‘10-20岁儿童‘,‘20-35岁青年‘,‘35-55岁中年‘,‘55岁以上老年‘});

 

 

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%% 绘制填色多边形。若每列的首尾元素不重合,则将默认把最后一点与第一点相连,强行使多边形封闭。
%fill和fill3用于绘制填色多边形
%fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,...)
%fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,...)
%参数1和2为等长向量时,多边形的节点数由项链长度决定;而当其为矩阵时,每一列对应一个多边形
%参数3为颜色(用颜色字符r/g/b/c或[r g b]表示)
figure;
colormap(autumn);% 控制图的用色
n=10; % 多边形的边数
dt=2*pi/n;t=0:dt:2*pi;
t=[t,t(1)]; %fill 指令要求数据向量的首位重合,使图形封闭。
x=sin(t);y=cos(t);
subplot(1,2,1);
fill(x,y,[1 1 0]);axis off % 画填色多边形,隐去坐标轴。
X=[0.5 0.5 0.5 0.5;0.5 0.5 0.5 0.5;0 1 1 0];
Y=[0.5 0.5 0.5 0.5;0.5 0.5 0.5 0.5;0 0 1 1];
Z=[1 1 1 1;0 0 0 0;0 0 0 0];
C=[1 0 0 1;0 1 0 1;0 0 1 0];
subplot(1,2,2);
fill3(X,Y,Z,C);
view([-10 55]);
xlabel(‘x‘),ylabel(‘y‘);box on;grid on;

 

 

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%% =======绘制离散数据杆状图===========
%stem和stem3函数用于绘制二维或三维的离散数据杆状图
%stem(Y)可以理解成绘制离散点的plot(y)函数
%stem(X,Y)可以理解成绘制离散点的plot(x,y)函数
%stem(...,‘filled‘)改变数据点显示的空、实状态。
%stem(...,‘LINESPEC‘)Linespec代表直线属性设置参量。
x=1:.1:10;
y=exp(x.*sin(x));
figure;
subplot(1,3,1);
plot(x,y,‘.-r‘);
title(‘plot(x,y)‘);
subplot(1,3,2);
stem(x,y,‘b‘);
subplot(1,3,3);
stem(x,y,‘:g‘,‘fill‘);
%绘制三维离散杆状图
th=(0:127)/128*2*pi;% 角度采样点
x=cos(th);
y=sin(th);
f=abs(fft(ones(10,1),128)); %对离散方波进行 FFT 变换,并取幅值
stem3(x,y,f‘,‘cd‘,‘fill‘);%绘制图形
view([-65 30]);
xlabel(‘Real‘); %图形标注
ylabel(‘Imaginary‘);
zlabel(‘Amplitude‘);
title(‘FFT example‘);

 

 

 

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%% =======绘制方向和速度矢量图=======
%compass-绘制罗盘图
%feather-绘制羽毛图
%quiver-绘制二维箭头图
%quiver3-绘制三维箭头图
 
%绘制罗盘图
figure;
wdir=[45 90 90 45 360 335 360 270 335 270 335 335];
knots=[6 6 8 6 3 9 6 8 9 10 14 12];
rdir=wdir*pi/180;
[x,y]=pol2cart(rdir,knots);% 极坐标转化为直角坐标
compass(x,y);
title(‘风向和风力‘)
%绘制羽毛图
figure;
alpha=90:-10:0;
r=ones(size(alpha));
m=alpha*pi/180;
n=r*10;
[u,v]=pol2cart(m,n);% 极坐标转化为直角坐标
feather(u,v);
title(‘羽毛图‘)
%罗盘图和羽毛图的比较
figure;
t=-pi/2:pi/12:pi/2; % 在 区间,每 取一点。
r=ones(size(t)); % 单位半径
[x,y]=pol2cart(t,r); % 极坐标转化为直角坐标
subplot(1,2,1),compass(x,y),title(‘Compass‘)
subplot(1,2,2),feather(x,y),title(‘Feather‘)
%绘制箭头图
figure;
[x,y] = meshgrid(-2:.2:2,-1:.15:1);
z = x .* exp(-x.^2 - y.^2);
[px,py] = gradient(z,.2,.15);
subplot(1,2,1);
contour(x,y,z), hold on
quiver(x,y,px,py), hold off, axis image
title(‘quiver示例‘);
[x,y,z]=peaks(15);
[nx,ny,nz]=surfnorm(x,y,z);%surfnorm求平面的法向量
subplot(1,2,2)
surf(x,y,z);
hold on;
quiver3(x,y,z,nx,ny,nz);
title(‘quiver3示例‘);

 

 

 

 

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%% ==========轮廓线图的绘制==========
%clabel-利用轮廓矩阵生成标签并在当前图形中显示
%contour-利用矩阵所给的值生成二维轮廓线
%contour3-利用矩阵所给的值生成三维轮廓线
%contourf-显示二维轮廓图并用色彩填充个轮廓线的间隙
%contourc-计算被其他轮廓函数占用的轮廓矩阵的低层函数
[x,y,z]=peaks;
n=15;% 等高线分级数
figure;
subplot(1,3,1);
h=contour(x,y,z,n);%绘制20条等高线
clabel(h);%当前图形中显示标签,标签前有‘+‘号且标签会根据轮廓线旋转,每条轮廓线仅有一个标签
title(‘simple contour,n=20‘);
subplot(1,3,2);
z=peaks;
[c,h]=contour(z,n);%绘制15条等高线
clabel(c,h);%标签前无‘+‘号,每天轮廓线可能有多个标签
title(‘调用clabel函数标注轮廓图‘)
subplot(1,3,3);
z=peaks;
[c,h]=contourf(z,n);
clabel(c,h,‘FontSize‘,15,‘Color‘,‘r‘,‘Rotation‘,0);%自定义标签
colorbar;
title(‘使用自定义标注并彩色填充轮廓线的间隙‘);

 

 

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%% ========= Voronoi图和三角剖分========
%用Voronoi多边形勾画每个点的最近邻范围。Voronoi多边形在计算几何、模式识别中有重要应用。三角形顶点所在多边形的三条公共边是剖分三角形边的垂直平分线。
n=30;
A=rand(n,1)-0.5;
B=rand(n,1)-0.5; % 产生 30 个随机点
T=delaunay(A,B); % 求相邻三点组
T=[T T(:,1)]; %为使三点剖分三角形封闭而采取的措施
voronoi(A,B) % 画 Voronoi 图
hold on;axis square
fill(A(T(10,:)),B(T(10,:)),‘y‘); % 画一个剖分三角形
voronoi(A,B) % 重画 Voronoi 图,避免线被覆盖
title(‘Voronoi图和三角剖分‘);

 

 

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%% =========三角网线和三角曲面图========
figure;
X=6*pi*(rand(20,10)-0.5);Y=6*pi*(rand(20,10)-0.5); 
R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;
tri=delaunay(X,Y); % 进行三角剖分
subplot(1,2,1),trimesh(tri,X,Y,Z);
title(‘三角网线‘);
subplot(1,2,2),trisurf(tri,X,Y,Z);
title(‘三角曲面图‘);
colormap(copper);brighten(0.5) % 增强亮度

 

 

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%% ============彩带图ribbon========
%ribbon(X,Y,WIDTH)和plot(X,Y)一样的,只不过每一列在三维中以分开的ribbon绘制
figure;
x=0:pi/100:2*pi;
x=repmat(x‘,1,10);
y=sin(x);
ribbon(x,y,0.4);% 画彩带图
% 至此彩带图已经生成。以下指令都是为了使图形效果更好、标识更清楚而用。
view([150,50]),shading interp,colormap(hot)% 设置视角、明暗、色图
light,lighting phong,box on % 设置光源、照射模式、坐标框

 

 

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%% ==========在特殊坐标系中绘制特殊图形。=======
%利用polar函数在极坐标系中绘制图形
figure;
theta=0:.1:pi;
rho1=sin(theta);
rho2=cos(theta);
subplot(1,3,1);
polar(theta,rho1,‘.-r‘);
hold on;
polar(theta,rho2,‘--g‘);
title(‘极坐标系中绘图‘);
%另外一种和极坐标有关系的坐标系就是柱坐标系了
theta=0:pi/100:3*pi;
rho=sin(theta)+cos(theta);
[t,r]=meshgrid(theta,rho);
z=r.*t;
subplot(1,3,2);
[x,y,z]=pol2cart(t,r,z);%极坐标系向柱坐标系转化
mesh(x,y,z);%柱坐标系中进行绘图
title(‘柱坐标系中绘图‘);
view([-65 30]);
%将球坐标系转换为柱面坐标系
subplot(1,3,3);
delta=pi/100;
theta=0:delta:pi; % theta is zenith angle
phi=0:delta:pi; % phi is azimuth angle
[t p]=meshgrid(theta,phi);
r=ones(size(t));
[x,y,z]=sph2cart(t,p,r);%球坐标向柱坐标转化
mesh(x,y,z);%球坐标系中进行绘图
title(‘球坐标系中绘图‘);

 

 

 

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%% ======四维表现========
%用色彩表现函数的特征
%当三维网线图、曲面图的第四个输入宗量取一些特殊矩阵时,色彩就能表现或加强函数的某特征,如梯度、曲率、方向导数等。
x=3*pi*(-1:1/15:1);y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);
R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;
[dzdx,dzdy]=gradient(Z);dzdr=sqrt(dzdx.^2+dzdy.^2); % 计算对 r 的全导数
dz2=del2(Z); % 计算曲率
figure;
subplot(1,2,1),surf(X,Y,Z),title(‘No. 1 surf(X,Y,Z)‘);
shading faceted,colorbar( ‘horiz‘) ,brighten(0.2);
subplot(1,2,2),surf(X,Y,Z,R),title(‘No. 2 surf(X,Y,Z,R)‘);
shading faceted;colorbar( ‘horiz‘);
%色彩分别表现函数的高度和半径特征
figure;
subplot(1,2,1),surf(X,Y,Z,dzdx) ;
shading faceted;brighten(0.1);colorbar( ‘horiz‘);
title(‘No. 3 surf(X,Y,Z,dzdx)‘);
subplot(1,2,2),surf(X,Y,Z,dzdy);
shading faceted;colorbar( ‘horiz‘);
title(‘No. 4 surf(X,Y,Z,dzdy)‘);
%色彩分别表现函数的 x 方向和 y 方向导数特征
figure;
subplot(1,2,1),surf(X,Y,Z,abs(dzdr)) ;
shading faceted;brighten(0.6);colorbar( ‘horiz‘);
title(‘No. 5 surf(X,Y,Z,abs(dzdr))‘);
subplot(1,2,2),surf(X,Y,Z,abs(dz2));
shading faceted;colorbar( ‘horiz‘);
title(‘No. 6 surf(X,Y,Z,abs(dz2))‘);

 

 

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%% ======切片图和切片等位线图=======
%利用 slice 和 contourslice 表现 MATLAB 提供的无限大水体中水下射流速度数据 flow 。 flow 是一组定义在三维空间上的函数数据。
%在本例中,从图中的色标尺可知,深红色表示“正速度”(向图的左方),深蓝表示“负速度”(向图的右方)。
% 以下指令用切面上的色彩表现射流速度
[X,Y,Z,V]=flow; % 取 4 个 的射流数据矩阵, V 是射流速度。
x1=min(min(min(X)));x2=max(max(max(X))); % 取 x 坐标上下限
y1=min(min(min(Y)));y2=max(max(max(Y))); % 取 y 坐标上下限
z1=min(min(min(Z)));z2=max(max(max(Z))); % 取 z 坐标上下限
sx=linspace(x1+1.2,x2,5); % 确定 5 个垂直 x 轴的切面坐标
sy=0; % 在 y=0 处,取垂直 y 轴的切面
sz=0; % 在 z=0 处,取垂直 z 轴的切面
figure;
slice(X,Y,Z,V,sx,sy,sz); % 画切片图
view([-12,30]);shading interp;colormap jet;axis off;colorbar;
% 以下指令用等位线表现射流速度
v1=min(min(min(V)));v2=max(max(max(V))); % 射流速度上下限
cv=linspace(v1,v2,15); % 在射流上下限之间取 15 条等位线
figure;
contourslice(X,Y,Z,V,sx,sy,sz,cv);view([-12,30]);
colormap jet;colorbar;box on;

 

 

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下面两段程序均不便上图,自己拿到Matlab里面运行一下看效果吧。

%% =======动态图形=========
%简单二维示例-彗星状轨迹图
figure;
n=10;t=n*pi*(0:0.0005:1);x=sin(t);y=cos(t);
plot(x,y,‘g‘);axis square;hold on
comet(x,y,0.01);hold off
%卫星返回地球的运动轨线示意
figure;
R0=1; % 以地球半径为一个单位
a=12*R0;b=9*R0;T0=2*pi; %T0 是轨道周期
T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]‘;
f=sqrt(a^2-b^2); % 地球与另一焦点的距离
th=12.5*pi/180; % 卫星轨道与 x-y 平面的倾角
E=exp(-t/20); % 轨道收缩率
x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));
plot3(x,y,z,‘g‘) % 画全程轨线
[X,Y,Z]=sphere(30);X=R0*X;Y=R0*Y;Z=R0*Z; % 获得单位球坐标
grid on,hold on,surf(X,Y,Z),shading interp % 画地球
x1=-18*R0;x2=6*R0;y1=-12*R0;y2=12*R0;z1=-6*R0;z2=6*R0;
axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2]) % 确定坐标范围
view([117 37]),comet3(x,y,z,0.02),hold off % 设视角、画运动轨线
%色彩变幻‘在 256 色情况下,才可被正确执行.图片刷新可能会卡,单独执行spinmap可查看到效果
figure;
peaks;
spinmap;

 

 

%% =======影片动画 =======
%三维图形的影片动画
figure;
shg,x=3*pi*(-1:0.05:1);y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);
R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; Z=sin(R)./R;
h=surf(X,Y,Z);colormap(cool);axis off
n=12;mmm=moviein(n); %预设画面矩阵。新版完全可以取消此指令 。
for i=1:n
rotate(h,[0 0 1],25); %是图形绕 z 轴旋转 25 度 / 每次
mmm(:,i)=getframe; %捕获画面。新版改为 mmm(i)=getframe 。
end
movie(mmm,5,10) %以每秒10帧速度,重复播放5次

 

(转载)MatLab绘图

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原文地址:http://www.cnblogs.com/dongzhuangdian/p/5782030.html

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