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0、基石——贝叶斯推断
计算后验概率即为我们对参数的估计：
其中：
? ??
——输入数据
? ??
?——待估计的参数
? ??
——似然分布
? ??
?——参数的先验分布
?
对新样本的预测：我们要估计
的概率
1、常用的概率分布
Dirichlet Distribution
2、文本建模
2.1 基本模型——unigram model
最基本的一种文本模型。
我们做这样的假设：语料库是从词表
中独立的抽取的
个。有似然方程
其中
是term[t]出现的次数。我们的目标是估计
，根据贝叶斯推断的方法，我们需要引入的一个先验分布。
计算后验概率
?
?
?
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?
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zjgtan/p/3900362.html
