Impala实践之十一：parquet性能测试

前言

之前一直考虑更换impala的文件存储格式为parquet，但是没有立即使用，最近又做了一些测试，看看parquet是否真的有用。在测试的时候顺便测了一下compute语句的效果，一起作为参考。下面抽出一个小业务的部分测试结果来展示。

测试准备

库名和表名当然不是真的。

测试范围：

• 文件格式：parquet和text
• compute语句的影响

测试用表：

测试用例1

这个记录是当时随手测的一个结果。

sql语句：

select count(*) from c;

测试结果：

测试用例2

sql语句：

select count(uid) from c
where ***

测试结果：

测试用例3

sql语句：

dev表是另外一个表，不是parquet格式。

SELECT SUBSTR(a1.dt,1,7) dt, COUNT(DISTINCT a1.uid)
FROM (
SELECT userid uid , createtime dt
FROM dev) a1
LEFT JOIN (
SELECT uid, dt
FROM (
SELECT userid uid, time dt FROM a_in
UNION ALL
SELECT uid uid, stime dt FROM ain
WHERE atype=‘1‘
UNION ALL
SELECT uid, time dt
FROM c
WHERE state!=0 AND source=‘test‘) a1 ) a2
ON a1.uid = a2.uid AND SUBSTR(a1.dt,1,7)>SUBSTR(a2.dt,1,7)
LEFT JOIN (
SELECT uid, dt
FROM (SELECT userid uid, time dt FROM in
UNION ALL
SELECT uid, time dt FROM c
WHERE state!=0 AND source=‘pc‘) a1 ) a3
ON a1.uid = a3.uid AND SUBSTR(a1.dt,1,7)>SUBSTR(a3.dt,1,7)
WHERE a2.uid IS NULL AND a3.uid IS NOT NULL
GROUP BY dt
ORDER BY dt;

测试结果：

测试用例4

这个稍微复杂一些，用到了上面的三张表，有一些join操作。因为前段时间发现了compute语句的神奇，因此这次顺便带上它。

sql语句：

select SUBSTR(a1.dt,1,7) dt, COUNT(DISTINCT a1.uid)
FROM (
SELECT uid, createtime dt
FROM c
WHERE state!=0 AND source=‘app‘) a1
INNER JOIN (
SELECT uid, dt
FROM (
SELECT userid uid, logtime dt FROM a_in
UNION ALL
SELECT uid uid, stime dt FROM ain
WHERE atype=‘1‘) a1 ) a2
ON a1.uid = a2.uid AND SUBSTR(a1.dt,1,7) = SUBSTR(a2.dt,1,7)
GROUP BY dt
ORDER BY dt

测试结果：

2016-04-27 14:55:00 hzct