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一、gRPC是什么？
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成 可靠性很强的客户端功能库。客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池寿命。
二、为什么使用gRPC?
有了 gRPC， 我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中，从Google的服务器到你自己的平板电脑- gRPC 帮你解决了不同语言间通信的复杂性以及环境的不同.使用 protocol buffers 还能获得其他好处，包括高效的序列号，简单的 IDL 以及容易进行接口更新。
三、出现启动其中一个服务挂了、中间服务挂了、服务重新启动这三种情况，如何保证客户端的正常访问？
1、haproxy
缺点：每次连接都会创建一个channel，并发高的话资源消耗大，这样性能也会有问题
2、客户端负载均衡器
优点：单例，资源消耗小，性能比较好
缺点：可能还存在点问题，代码有点乱
3、zk、consul
以后改进方案
4、如果大家有更好的方案，欢迎大家拍砖，谢谢
四、相关包的引用版本是多少？
1、Grpc.Core.0.15.0
2、Grpc.HealthCheck.0.15.0-beta
3、Google.Protobuf.3.0.0-beta3
五、核心代码如下：
获取工作中的服务通道
public static Channel GetWorkingChannel(string key)
{
Ensure.NotNullOrEmpty(key);
CachedItem item = null;
_cacheMap.TryGetValue(key, out item);
Channel currentChosenChannel = null;
if (_cacheMap.IsNotEmpty())
{
foreach (var channel in item.Channels.OrderBy(o => Guid.NewGuid()))
{
try
{
if (channel.State == ChannelState.Idle || channel.State == ChannelState.Ready)
{
channel.ConnectAsync(DateTime.Now.AddMilliseconds(100)).Wait();
currentChosenChannel = channel;
break;
}
}
catch
{
channel.ShutdownAsync().Wait();
}
};
}
if (currentChosenChannel == null) InitWorkingChannelsByKey(key);
return currentChosenChannel;
}
进行健康检查
private static bool CheckIfConnectionIsWorking(Channel serverChannel)
{
if (serverChannel != null)
{
try
{
var client = new Health.HealthClient(serverChannel);
var response = client.Check(new HealthCheckRequest { Service = "HealthCheck" });
return response.Status == HealthCheckResponse.Types.ServingStatus.Serving;
}
catch (Exception ex)
{
serverChannel.ShutdownAsync().Wait();
return false;
}
}
return false;
}
定时任务维护
private static void ExecuteMaintenance(object state)
{
if (Interlocked.CompareExchange(ref _executing, 1, 0) != 0)
return;
try
{
if (_cacheMap.Count == 0)
{
StopMaintenance();
if (_cacheMap.Count != 0)
StartMaintenance();
}
else
{
DateTime oldThreshold = DateTime.UtcNow - _timeout;
var expiredItems = _cacheMap.Where(i => i.Value.Updated < oldThreshold).Select(i => i.Key);
for (int i = 0; i < expiredItems.Count(); i++)
{
var key = expiredItems.ElementAt(i);
DisposeChannelsByKey(key);
InitWorkingChannelsByKey(key);
}
}
}
finally
{
Interlocked.Exchange(ref _executing, 0);
}
}
gRPC Client源代码已上传git，本人比较懒没有完整上传解决方案，该有的都有了。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hj4444/p/5793984.html
