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一些文章和他们讲的东西的整理

时间:2016-08-22 21:27:45      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Symbiotic Segmentation and Part Localization for Fine-Grained Categorization  讲了利用图像分割和局部定位的方法分离出图像前景,来提高分类结果。

Deep Domain Adaptation for Describing People Based on Fine-Grained Clothing Attributes  没细看,讲的衣服的分类的。

Nonparametric Part Transfer for Fine-grained Recognition  用无参数局部转移的方法来提高识别率。

Hypercolumns for Object Segmentation and Fine-grained Localization  利用较下层的cnn网络的信息来提供空间信息,来提高分类结果。

Fine-Grained Recognition without Part Annotations  讲他这个文章不用局部注释和关键点,效果很好。

Deep LAC: Deep Localization, Alignment and Classification for Fine-grained Recognition  构造一个检测、对其、分类与一体的神经网络,来进行细粒度图像分类

 

一些文章和他们讲的东西的整理

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原文地址:http://www.cnblogs.com/hoey-ge/p/5796799.html

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