标签:strong 数据 工作 时间 算法 on 如何 优化
1.冒泡排序和选择排序
为什么把冒泡排序和选择排序放在一块儿呢?因为我发现他们两个有点像。
冒泡排序是不停的把最大的元素换到数组的最右端。
而选择排序是把最小的元素换到最左端。
看到这儿,你是不是觉得冒泡和选择好像没啥区别啊,把最大换成最小就成了一种新的算法?那我也来一个?
其实,无论换最大还是最小,都无关紧要,就算冒泡变成换最小的元素换到数组的最左端,那它也叫冒泡排序的。
冒泡排序的描述:它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到不需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
选择排序的描述:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
为了便于描述二者之间的区别,我们把冒泡和排序都换成是把最大元素换到最右端。
他们的最大区别在于
冒泡排序不停比较两个相邻的元素,并不断交换较大的元素,直到数组尾。
选择排序开始只比较不交换,直到数组尾才进行一次交换。
在这里,你可以认为选择排序是冒泡排序的优化,因为选择排序多数时候减少了交换的次数,却实现了相同的效果。
难道冒泡排序多做的那些交换就全是无用功吗?仔细想想,当然不是这样!
仔细看看冒泡排序是怎么说的,“走访数列的工作是重复地进行直到不需要交换”,这个很重要,假如我们加入一个变量,来记录交换次数,当某趟遍历交换次数为零的时候,说明数组已经排序好了,那就可以结束排序了!
比如“1,2,3,4,5,6,7,8,9”,对于这样一个数组,冒泡排序只需要进行一次遍历就ok了,所以对于基本有序的数组,冒泡可以做到O(n)的复杂度。
但是选择排序做不到这一点,一个已经有序的数组和随机排列的数组将花差不多的时间(稍微会少点,因为有序数组不需要交换,只需要比较)。
在这里,我们发现,选择排序并没有利用数组的初始输入状态,而冒泡排序利用了。这是冒泡的优势,在这里,你可能会想,冒泡是如何利用初始状态的呢?当然就是在一次又一次相邻元素的比较上嘛。
最后,由于选择排序会交换不相邻元素,比如直接把a[0]和a[8]交换位置,导致了选择排序的不稳定。而冒泡只会交换相邻元素,所以冒泡是稳定的,我们当然不会蠢到a[0]=1,a[1]=1的时候交换他们的位置是吧。
待会儿我们会分析插入排序和希尔排序,这两个排序的稳定性的因果分析也和是否交换不相邻元素有关。
先到这儿,明天再写。。
标签:strong 数据 工作 时间 算法 on 如何 优化
原文地址:http://www.cnblogs.com/ian-fix/p/3901270.html