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是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架，使用Django，使你的能够一最小的代价创建和维护高质量的Web应用。
Django相较与其他Web框架其优势：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。
Django的MTV模式本质上与MVC模式没有什么差别，也是各组件之间为了保持耦合关系，只是定义上有些许不同，
Django的MTV分别代表：
Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM)
Template(模版)：负责如何把页面展示给用户
View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template
此外，Django还有一个url分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template
URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录。它的本质是URL模式以及要为该URL模式调用的视图函数之间的映射表；你就是以这种方式告诉Django，对于这个URL调用这段代码，对于那个URL调用那段代码。URL的家在是从配置文件中开始。
参数说明：
from django.conf.urls import url from . import views urlpatterns = [ url(r‘^articles/2003/$‘, views.special_case_2003), url(r‘^articles/([0-9]{4})/$‘, views.year_archive), url(r‘^articles/([0-9]{4})/([0-9]{2})/$‘, views.month_archive), url(r‘^articles/([0-9]{4})/([0-9]{2})/([0-9]+)/$‘, views.article_detail), ]
关于Url的正则知识
import re ret=re.search(‘(?P<id>\d{3})/(?P<name>\w{3})‘,‘weeew34ttt123/ooo‘) print(ret.group()) print(ret.group(‘id‘)) print(ret.group(‘name‘))
用正则匹配的url
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
url(r‘^articles/2003/$‘, views.special_case_2003),
url(r‘^articles/(?P<year>[0-9]{4})/$‘, views.year_archive),
url(r‘^articles/(?P<year>[0-9]{4})/(?P<month>[0-9]{2})/$‘, views.month_archive),
url(r‘^articles/(?P<year>[0-9]{4})/(?P<month>[0-9]{2})/(?P<day>[0-9]{2})/$‘, views.article_detail),
]
示例
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from app1 import views
urlpatterns = [
url(r‘^admin/‘, admin.site.urls),
url(r‘^articles/2003/$‘, views.special_case_2003),
url(r‘^articles/([0-9]{4})/$‘, views.month_archive),
url(r‘^articles/(?P<year>[0-9]{4})/(?P<months>[0-9]{2})/$‘, views.year_month_archive),
url(r‘/login‘, views.login, name=‘alias‘)
]
如果URL1特别多在这配置不了那么多，就出现了二级url；在app1中创建一个专门放置二级URL的py文件
from django.conf.urls import url, include from django.contrib import admin from app1 import views urlpatterns = [ url(r‘^admin/‘, admin.site.urls), url(r‘sign‘, include(‘app1.urls‘)), # 登录 url(r‘buy‘, include(‘app1.urls‘)), # url(r‘games‘, include(‘app1.urls‘)), # 游戏 ]
# ！/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from django.conf.urls import url from app1 import views urlpatterns = [ url(r‘login‘, views.login, name=‘alias‘), url(r‘game‘, views.game), url(r‘indexes‘, views.indexes), ]
需要注意的是，当你加上参数时，对应函数views.index必须加上一个参数，参数名也必须命名为a，如下：
def index(req, a)
return render(req, "index.html")
应用
if auth():
obj=model.user.filter()
{‘obj‘:obj}
urlpatterns = [ url(r‘^index‘,views.index,name=‘bieming‘), url(r‘^admin/‘, admin.site.urls), # url(r‘^articles/2003/$‘, views.special_case_2003), url(r‘^articles/([0-9]{4})/$‘, views.year_archive), # url(r‘^articles/([0-9]{4})/([0-9]{2})/$‘, views.month_archive), # url(r‘^articles/([0-9]{4})/([0-9]{2})/([0-9]+)/$‘, views.article_detail), ] ################### def index(req): if req.method==‘POST‘: username=req.POST.get(‘username‘) password=req.POST.get(‘password‘) if username==‘alex‘ and password==‘123‘: return HttpResponse("登陆成功") return render(req,‘index.html‘) ##################### <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {# <form action="/index/" method="post">#} <form action="{% url ‘bieming‘ %}" method="post"> 用户名:<input type="text" name="username"> 密码:<input type="password" name="password"> <input type="submit" value="submit"> </form> </body> </html> ####################### name的应用
实例：http://pan.baidu.com/s/1qYxTiuo
http请求中产生两个核心对象：
http请求：HttpRequest对象
http响应：HttpResponse对象;
所在位置：django.http
之前我们用到的参数request就是HttpRequest 检测方法：isinstance(request,HttpRequest)
return HttpResponse返回的是字符串
def special_case_2003(request, method):
print(request.method)
return HttpResponse("Hello OK!")
render返回的是HTML
def month_archive(req, months): # 参数要和配置的参数名一致
print(months)
return render(req, ‘index.html‘)
1 HttpRequest对象的属性：
# path： 请求页面的全路径，不包括域名 # # method： 请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如 # # if req.method=="GET": # # do_something() # # elseif req.method=="POST": # # do_something_else() # # GET: 包含所有HTTP GET参数的类字典对象 # # POST： 包含所有HTTP POST参数的类字典对象 # # 服务器收到空的POST请求的情况也是可能发生的，也就是说，表单form通过 # HTTP POST方法提交请求，但是表单中可能没有数据，因此不能使用 # if req.POST来判断是否使用了HTTP POST 方法；应该使用 if req.method=="POST" # # # # COOKIES: 包含所有cookies的标准Python字典对象；keys和values都是字符串。 # # FILES： 包含所有上传文件的类字典对象；FILES中的每一个Key都是<input type="file" name="" />标签中name属性的值，
# FILES中的每一个value同时也是一个标准的python字典对象，包含下面三个Keys： # # filename： 上传文件名，用字符串表示 # content_type: 上传文件的Content Type # content： 上传文件的原始内容 # # # user： 是一个django.contrib.auth.models.User对象，代表当前登陆的用户。如果访问用户当前 # 没有登陆，user将被初始化为django.contrib.auth.models.AnonymousUser的实例。你 # 可以通过user的is_authenticated()方法来辨别用户是否登陆： # if req.user.is_authenticated();只有激活Django中的AuthenticationMiddleware # 时该属性才可用 # # session： 唯一可读写的属性，代表当前会话的字典对象；自己有激活Django中的session支持时该属性才可用。
HttpRequest对象的方法：get_full_path(), 比如：http://127.0.0.1:8000/index33/?name=123 ,req.get_full_path()
得到的结果就是/index33/?name=123
2 HttpResponse对象：
对于HttpRequest对象来说，是由django自动创建的，但是，HttpResponse对象就必须我们自己创建。
每个view请求处理方法必须返回一个HttpResponse对象。
HttpResponse类在django.http.HttpResponse
在HttpResponse对象上扩展的常用方法：页面渲染：render，render_to_response,
页面跳转：redirect
locals： 可以直接将函数中所有的变量传给模板
1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。
<1> sqlite
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动
引擎名称：django.db.backends.sqlite3
<2>mysql
引擎名称：django.db.backends.mysql
2 mysql驱动程序
MySQLdb(mysql python)
mysqlclient
MySQL
PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：
DATABASES = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘,
‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘),
}
}
4 要更改数据库，需要修改如下：
DATABASES = { # 用mysql连接数据库，提前要建好数据库
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
‘NAME‘: ‘django_com‘, # 数据库名
‘USER‘: ‘root‘,
‘PASSWORD‘: ‘123456‘,
‘HOST‘: ‘‘,
‘PORT‘: ‘‘,
}
}
注意：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。
然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，找不到路径，我们还要配一个路径，
在Django的init中添加路径需要的驱动是PyMySQL
所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
这时就可以正常启动了。但此时数据库内并没有内容，我们需要做数据库的同步：
在pycharm中也可以操作：
为了更好的查询修改数据库，我们可以不使用Navicate，而是利用pycharm的Database
然后 ,安装MySQL的驱动(driver),这里需要创建一个密码（我的是123456）安装成功后，
填入数据库的名字，mysql的用户名和密码，然后就可以进行连接了。
成功后点击右下角的apply和OK。
这是你就可以看到数据库里的表和内容了：
如果你用的是sqlite数据库就更简单了，安装完驱动后，直接将sqlite拖动到Database就可以了：
详细操作见：http://www.cnblogs.com/kongqi816-boke/p/5800596.html
用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
优点：1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。
为了更好的理解，我们来做一个基本的 书籍/作者/出版商 数据库结构。 我们这样做是因为 这是一个众所周知的例子，很多SQL有关的书籍也常用这个举例。
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）
（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。
出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。
书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），
一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。
from __future__ import unicode_literals # Create your models here. from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") # models.CharField字符串字段 address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField(‘城市‘, max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() class Meta: verbose_name = ‘出版商‘ verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) hobby = models.CharField(max_length=20, null=True, blank=True) def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, ‘男‘), (1, ‘女‘),)) email = models.EmailField() address = models.CharField(max_length=50) birthday = models.DateField() author = models.OneToOneField(Author) # OneToOneField表示一对一 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) # ManyToManyField表示对对多 publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=10) def __str__(self): return self.title
在这我们要先把表结构在数据库创建命令如下
要先生成表：
命令全称 python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
pycharm上命令：makemigrations
migrate
分析代码：
1 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。
2 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，
它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。
3 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。
一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性；
一对多：就是主外键关系；
多对多：book类里定义了一个多对多的字段authors，并没在book表中，这是因为创建了一张新的表：
4 模型的常用字段类型以及参数：
# AutoField # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段) # BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. # CharField # 字符串字段, 用于较短的字符串. # # 如果要保存大量文本, 使用 TextField. # # admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入). # # CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. # # CommaSeparatedIntegerField # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数. # DateField # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: # # Argument 描述 # auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. # auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. # admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键. # # DateTimeField # 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. # admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). # # EmailField # 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. # FileField # 一个文件上传字段. # # 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don‘t fill up the given directory). # # admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . # # 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: # # 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的. # 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件. # 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. # FilePathField # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. # # 参数 描述 # path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". # match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. # recursive 可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. # 这三个参数可以同时使用. # # 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: # # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif # # FloatField # 一个浮点数. 必须 提供两个 参数: # # 参数 描述 # max_digits 总位数(不包括小数点和符号) # decimal_places 小数位数 # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: # # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: # # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. # # ImageField # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. # # 该字段要求 Python Imaging Library. # # IntegerField # 用于保存一个整数. # # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # IPAddressField # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). # # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # NullBooleanField # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项. # # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. # # PhoneNumberField # 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX). # PositiveIntegerField # 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛). # PositiveSmallIntegerField # 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关) # SlugField # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs. # # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度. # # 这暗示了 db_index=True. # # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object‘s admin form: # # models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name")) # prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. # # admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) # # SmallIntegerField # 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库) # # TextField # 一个容量很大的文本字段. # # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). # # TimeField # A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField. # # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts). # # URLField # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应). # # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # USStateField # 一个两字母的美国州名缩写. # # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # XMLField # 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.
模型类的定义（二）
一 定义数据模型的扩展属性
通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：
class Meta：
verbose_name=‘名称‘ ＃表名由英文转换成中文了
verbose_name_plural=‘名称复数形式‘
ordering＝‘排序字段‘
创建超级用户后，登录admin发现我们定义的表并不在，我们需要对所创建的表（类）进行注册：
注册超级用户命令：python manage.py createsuperuser
#admin.py # Register your models here. from django.contrib import admin from app01.models import * # @admin.register(Publisher) class PubAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ("name","country","city") search_fields = (‘name‘,‘city‘) list_filter = (‘state_province‘,) ordering = (‘name‘,) # fields = (‘name‘,‘address‘,) # exclude = (‘name‘,‘address‘) fieldsets = ( (None,{‘fields‘:(‘name‘,"address")}), ("Advanced options",{‘classes‘:(‘collapse‘,), ‘fields‘ :(‘city‘,‘country‘,‘website‘) }) ) admin.site.register(Author) admin.site.register(AuthorDetail) admin.site.register(Publisher,PubAdmin) admin.site.register(Book)
二 定义模型方法
定义模型方法和定义普通python类方法没有太大的差别，定义模型方法可以将当前对应的数据组装成具体的业务逻辑。
示例：定义__str__()让对象有一个名字
def __str__(self):
return self.name
这里只显示生成了一个作者对象，可我们希望在这里出现的是作者的名字，所以：
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
def __str__(self):
return self.name
增加 create和save方法
>>> from app01.models import * >>> Author.objects.create(name=‘Alvin‘) <Author: Alvin> >>> AuthorDetail.objects.create(sex=False,email=‘916852314@qq.com‘,address=‘bejing‘,birthday=‘1995-3-16‘,author_id=1) <AuthorDetail: AuthorDetail object> >>> pub=Publisher() >>> pub.name=‘河大出版社‘ >>> pub.address=‘保定‘ >>> pub.city=‘保定‘ >>> pub.state_province=‘河北‘ >>> pub.country=‘China‘ >>> pub.website=‘http://www.beida.com‘ >>> pub.save()
注意：如果每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：
LOGGING = {
# ‘version‘: 1,
# ‘disable_existing_loggers‘: False,
# ‘handlers‘: {
# ‘console‘:{
# ‘level‘:‘DEBUG‘,
# ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
# },
# },
# ‘loggers‘: {
# ‘django.db.backends‘: {
# ‘handlers‘: [‘console‘],
# ‘propagate‘: True,
# ‘level‘:‘DEBUG‘,
# },
# }
# }
那么如何插入存在外键和多对多关系的一本书的信息呢？
>>> Book.objects.create(title=‘php‘,publisher=pub,publication_date=‘2017-7-7‘) <Book: php> >>> author1=Author.objects.get(id=1) >>> author2=Author.objects.get(name=‘alvin‘) >>> book=Book.objects.get(id=1) >>> book.authors.add(author1,author1) >>> book.authors.add(author1,author2)
总结：
1 objects： model默认管理器。
2 插入主外键关系的时候，可以用对象的方式，也可以用关联id的方式。
3 插入多对多关系的时候要分步操作。
4 create是管理器objects的方法
save是model对象的方法
修改 update和save方法
>>> author=Author.objects.get(id=2) >>> author.name=‘tenglan‘ >>> author.save() >>> Publisher.objects.filter(id=2).update(name=‘American publisher‘)
注意：<1>不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，
它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象。
<2> filter：
>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") [ <Publisher: Apress>]
在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name LIKE ‘%press%‘;
其他的一些查找类型有：icontains(大小写不敏感的LIKE),startswith和endswith, 还有range
<3> 在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。
例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：
>>> p = Publisher.objects.get(name=‘Apress‘) >>> p.name = ‘Apress Publishing‘ >>> p.save()
这等同于如下SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = ‘Apress‘;
UPDATE books_publisher SET
name = ‘Apress Publishing‘,
address = ‘2855 Telegraph Ave.‘,
city = ‘Berkeley‘,
state_province = ‘CA‘,
country = ‘U.S.A.‘,
website = ‘http://www.apress.com‘
WHERE id = 52;
在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。
若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。
更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：
>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name=‘Apress Publishing‘)
与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。
UPDATE books_publisher SET name = ‘Apress Publishing‘ WHERE id = 52;
update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。
以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：
>>> Publisher.objects.all().update(country=‘USA‘) 2
update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。
查询
>>> Publisher.objects.all() [<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: American publisher>]
注意：这相当于这个SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher;
注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ，而是显式列出了所有字段。
惰性机制：
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点：
1 可迭代的
2 可切片
一 查询相关API：
<1>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<2>all(): 查询所有结果
<3>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<4>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5>order_by(*field): 对查询结果排序
<6>reverse(): 对查询结果反向排序
<7>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
<8>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一
系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11>first(): 返回第一条记录，等价于[:1][0]
<12>last(): 返回最后一条记录，等价于[::1][0]
<13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
示例：
1 查询id为2的书籍信息，并只显示书籍名称和出版日期
>>> Book.objects.filter(id=2).values("title","publication_date")
[{‘title‘: ‘python Gone‘, ‘publication_date‘: datetime.date(2019, 5, 24)}]
2 查询所有的出版信息，并按id降序排列，并尝试使用reverse方法进行反向排序。
>>> Publisher.objects.all().order_by("id")
[<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 人民出版社>]
>>> Publisher.objects.all().order_by("id").reverse()
[<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]
>>> Publisher.objects.all().order_by("-id")
[<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]
3 查询出版社所在的城市信息，城市信息不要重复
>>> Publisher.objects.all().values("city").distinct()
[{‘city‘: ‘北京‘}, {‘city‘: ‘beijing‘}]
4 查询城市是北京的出版社，尝试使用exclude方法
>>> Publisher.objects.all().filter(city=‘beijing‘)
[<Publisher: Boo>]
5 查询男作者的数量
>>> AuthorDetail.objects.filter(sex=0).count()
1
二 多表关联查询
1 外键关联查询
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author")
[{‘author‘: 1}]
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author__name")
[{‘author__name‘: ‘alex‘}]
2 多对多关联查询
>>> Book.objects.all().filter(title=‘python Gone‘).values("authors")
[{‘authors‘: 1}, {‘authors‘: 2}]
>>> Book.objects.all().filter(title=‘python Gone‘).values("authors__name")
[{‘authors__name‘: ‘alex‘}, {‘authors__name‘: ‘alvin‘}]
>>> Book.objects.all().filter(authors__name=‘alex‘).values(‘title‘)
[{‘title‘: ‘python Gone‘}]
多表查询技巧：
__:两个下划线可以生成连接查询，查询关联的字段信息
_set:提供了对象访问相关联表数据的方法。但是这种方法只能是相关类访问定义了关系的类（主键类访问外键类）
三 聚合查询和分组查询
1 annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet每一个对象添加注解。可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，用于分组查询
2 aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。
aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。用于聚合查询。
聚合函数(Aggregation Functions)
所在位置：django.db.models
1 Avg: 返回所给字段的平均值
2 Count： 根据所给的关联字段返回被关联的model的数量
3 Max：返回所给字段的最大值
4 Sum：计算所给字段的总和
示例：
1 查询中国邮电大学出版社出版了多少本书？
2 查询alex出的书总价格
3 查询各个作者出的书的总价格
4 查询各个出版社最便宜的书价是多少
删除
>>> Book.objects.filter(id=1).delete()
(3, {‘app01.Book_authors‘: 2, ‘app01.Book‘: 1})
我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，
这种删除方式就是django默认的级联删除。
更多详见：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5786089.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/kongqi816-boke/p/5797695.html
