码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

OpenCV Feature Match总结

时间:2016-08-25 20:56:51      阅读:138      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

原文                 

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8652096

http://www.tuicool.com/articles/Ajquyi

1.OpenCV提供FeatureDetector实现特征检测及匹配

Ptr<FeatureDetector> FeatureDetector::create(const string& detectorType);

OpenCV 2.4.13提供了10种特征检测方法:

 

  • "FAST" – FastFeatureDetector
  • "STAR" – StarFeatureDetector
  • "SIFT" – SIFT (nonfree module)
  • "SURF" – SURF (nonfree module)
  • "ORB" – ORB
  • "MSER" – MSER
  • "GFTT" – GoodFeaturesToTrackDetector
  • "HARRIS" – GoodFeaturesToTrackDetector with Harris detector enabled
  • "Dense" – DenseFeatureDetector
  • "SimpleBlob" – SimpleBlobDetector
图片中的特征大体可分为三种:点特征、线特征、块特征。
FAST算法是Rosten提出的一种快速提取的点特征,Harris与GFTT也是点特征,更具体来说是角点特征(    参考这里    )。 
SimpleBlob是简单块特征,可以通过设置    SimpleBlobDetector的参数决定提取图像块的主要性质,提供5种: 
    颜色     By color、面积    By area、圆形度     By circularity、最大inertia (不知道怎么翻译)与最小inertia的比例     By ratio of the minimum inertia to maximum inertia、以及凸性     By convexity.
最常用的当属SIFT,尺度不变特征匹配算法(      参考这里      );以及后来发展起来的SURF,都可以看做较为复杂的块特征。这两个算法在OpenCV nonfree的模块里面,需要在附件引用项中添加opencv_nonfree243.lib,同时在代码中加入:   
initModule_nonfree();

OpenCV Feature Match总结

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/venus024/p/5808243.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!