OpenCV 学习之路(1)

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

cv::Mat function(){
    cv::Mat ima(500,500,CV_8U,50);
    return ima;
}

int main(){
    //创建窗口
    cv::namedWindow("Image 1");    
    cv::namedWindow("Image 2");
    cv::namedWindow("Image 3");
    cv::namedWindow("Image 4");
    cv::namedWindow("Image 5");
    cv::namedWindow("Image ");
    //定义图像
    cv::Mat image1(240, 320, CV_8U, 50);
    cv::imshow("Image", image1);
    cv::waitKey(0);

    image1.create(200,200,CV_8U);
    image1 = 200;

    cv::imshow("Image", image1);
    cv::waitKey(0);
    //定义一个红色图像
    cv::Mat image2(240, 320, CV_8U, cv::Scalar(0,0,255));
    cv::imshow("Image", image2);
    cv::waitKey(0);
    //读取图像
    cv::Mat image3 = cv::imread("./data/beauty.jpg");
    //指向数据块    
    cv::Mat image4(image3);
    image1 = image3;
    //副本
    image3.copyTo(image2);
    cv::Mat image5 = image3.clone();

    cv::flip(image3, image3,1);

    //查看图像
    cv::imshow("Image 3", image3);
    cv::imshow("Image 1", image1);    
    cv::imshow("Image 2", image2);
    cv::imshow("Image 4", image4);
    cv::imshow("Image 5", image5);
    cv::waitKey(0);

    cv::Mat gray = function();

    cv::imshow("Image", gray);
    cv::waitKey(0);
    //作为灰度图图像读入
    image1 = cv::imread("./data/beauty.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    image1.convertTo(image2, CV_32F, 1/225.0, 0.0);
    cv::imshow("Image", image2);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}