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Dict就是一种key：value的表格：
>>> d = { ‘Adam‘:95, ‘Lisa‘:85, ‘Bart‘:59, ‘Paul‘:75 } >>> print (d) {‘Paul‘: 75, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59, ‘Lisa‘: 85} >>> print (len(d)) 4
在这里的len（）能够用来计算Dict的长度
在Dict当中我们可以通过key来索引函数，只要key存在函数便会返回一个值：
>>> d = { ‘Adam‘:95, ‘Lisa‘:85, ‘Bart‘:59, ‘Paul‘:75 } >>> print (d[‘Addam‘]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#46>", line 1, in <module> print (d[‘Addam‘]) KeyError: ‘Addam‘ >>> print (d[‘Adam‘]) 95
在上面如果你所输入的key在Dict当中不存在系统便会报错，在这个时候哦我们便有两种方法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
>>> d = { ‘Adam‘:95, ‘Lisa‘:85, ‘Bart‘:59, ‘Paul‘:75 } >>> if ‘Adam‘ in d: print (d[‘Adam‘]) 95 >>> if ‘Adaam‘ in d: print (d[‘Adaam‘]) >>>
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>> d = { ‘Adam‘:95, ‘Lisa‘:85, ‘Bart‘:59, ‘Paul‘:75 } >>> print (d.get(‘Adam‘)) 95 >>> print (d.get(‘Adaa‘)) None
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：
>>> d = { ‘Adam‘:95, ‘Lisa‘:85, ‘Bart‘:59, ‘Paul‘:75 } >>> print (d) {‘Paul‘: 75, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59, ‘Lisa‘: 85}
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
如果使用list作为key便会出现报错的提醒：
>>> d {[1,2,]:95}
SyntaxError: invalid syntax
Dict还有一个更新的功能，在这里：
>>> d = { ‘Adam‘:95, ‘Lisa‘:85, ‘Bart‘:59, ‘Paul‘:75 } >>> d[‘Paul‘] = 72 >>> print (d) {‘Paul‘: 72, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59, ‘Lisa‘: 85} >>> d[‘Peter‘] = 77 >>> print (d) {‘Paul‘: 72, ‘Adam‘: 95, ‘Peter‘: 77, ‘Bart‘: 59, ‘Lisa‘: 85}
Dict也是一个被遍历的列表：
>>> d = {‘Adam‘:95}
>>> for key in d:
print (key)
Adam
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
>>> s = set([‘A‘,‘B‘,‘C‘]) >>> print (s) {‘C‘, ‘A‘, ‘B‘} >>> s = set([‘A‘.‘B‘,‘C‘,‘C‘,]) SyntaxError: invalid syntax >>> s = set([‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘C‘]) >>> print (s) {‘C‘, ‘A‘, ‘B‘}
s中的元素如果在建立的时候是重复的话，在使用的时候就会将重复的元素给去除。
由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
但是我们可以使用in来判断在set当中是否存在该元素。
>>> s = set([‘A‘,‘B‘,‘C‘]) >>> ‘A‘ in s True >>> ‘D‘ in s False
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
set的这些特点，可以应用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字符串‘MON‘, ‘TUE‘, ... ‘SUN‘表示。
假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？
如果使用if语句的话呢是十分繁琐的。
>>> if x! = ‘MON‘ and x! = ‘TUE‘ and x! = ‘WED‘...and x! = ‘SUN‘:
print ‘input error‘
else ：
print ‘input ok‘
这样的话呢是十分繁琐的，这里我们如果使用set的话呢那便可以简便一些。
>>> s = set([‘MON‘,‘TUE‘,‘WED‘,‘TUR‘,‘FRI‘,‘SAT‘,‘SUN‘]) >>> if x in s: print (‘input right‘) else: print (‘input error‘)
由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。
>>> s = set([(‘Adam‘,95),(‘Lisa‘,85),(‘Bart‘,95)]) >>> for k in s: print (k[0],":",k[1]) Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 95
由于set是一种无序的集合所以我们拥有两种更新的方式：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
python在增加的时候需要使用那个add（）函数，而在删除函数的时候需要使用remove（）函数
>>> s.add((‘Ana‘,95)) >>> print (s) {(‘Lisa‘, 85), (‘Ana‘, 95), (‘Adam‘, 95), (‘Bart‘, 95)} >>> s.remove((‘Adam‘,95)) >>> print (s) {(‘Lisa‘, 85), (‘Ana‘, 95), (‘Bart‘, 95)}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/chang1203/p/5836641.html
