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暗时间:学会正确思考 【转载】

时间:2016-09-05 00:05:12      阅读:159      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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暗时间:学会正确思考

暗时间:专注,保持高效学习

  • 能迅速进入状态
  • 能够保持状态
  • 抗干扰

进度条:分治,有预估,有反馈

  • 不要过早退出循环,搜索引擎,前人们的经验
  • 兴趣遍地都是,专注和持之以恒才是真正稀缺的
  • 选择很多,敢于选择,别把不知道当成没有
  • 靠专业技能的成功是最具可复制性的,所以大家都可能靠此成功
  • 反思是让人得以改进自己的最重要的思维品质
  • 延迟选择是最差的选择
  • 一生的知识积累,自学起码占 90%

如何有效地记忆与学习

  • 拥有的知识不在于记得多少,而是它们能否在恰当的时候被回忆起来被正确使用
  • 理解记忆:理解知识的含义,并进行适当抽象
  • 从既有经验中总结知识时,要适当抽象来得出适用范围更广的知识,在遇到新问题时,同样进行抽象,这样就能更好的和已有的抽象知识建立联系,从而找到解决思路
  • 具体建议
    • 养成习惯,经常主动回顾
    • 创造回忆的机会
      • 经常和别人讨论,或者讲给别人听
      • 整理笔记
      • 书写(文章)
    • 设身处地“虚拟经历”别人经历过的事情
    • 抽象和推广
    • 联系/比较自身的经历
      • 样本大小很关键
      • 警惕“沉默的证据”、事后偏见、自利归因
  • 如果你想真正得到一些知识,最好过滤一下你的信息,否则你只是在被人的思考中得意着

学习密度与专注力

  • 真正的效率源自于内心对一个东西强烈的热忱,即追求(我称之为压力,迫于生存的压力
  • 专注力是一种习惯,要注意培养
  • 做自己喜欢做的事情
  • 要事第一(重要但不紧迫,影响深远)

学习习惯

学习习惯

  • 只看经典
  • 做读书笔记,加深理解,自己思考。获得多少取决于思考了多少、多深,而不是读了多少。
  • 将思考养成习惯,大脑会持续(后台)进行思考,会有意想不到的收获。还能避免焦虑。
  • 多看心理学与思维的书,跨学科
  • 学习一项新知识,必须问自己三个重要问题:
    • 把握本质与知识结构
  • 学习和思考的过程中,常问自己几个问题:
    • 不要偏题
    • 定期总结
    • 分享检验
    • 辩证思维
    • 深入本质

时间和效率

  • 趁着有热情的时候,熬过最难的开头阶段(基础知识)
  • 要事第一
  • 重要的事情要营造比较大的时间块来完成
  • 善于利用碎片时间
  • 重视知识的本质(学会学习)
  • 提前积累!制定长远计划,计划越早,启动越早,就比别人有更多时间准备
  • 经常反思是否有学习成果,总结学习成果
  • 制定阅读计划

学习效率

  • 根据主题有意识查阅资料
  • 认清好资料:从问题出发,重点介绍方法背后的理念,注重直观解释,按照方法被发明的时间流程来介绍(遇到问题,分析问题,推理,方法)
  • 学习之前就进行一些思考,准备一些疑惑/问题
  • 有选择地阅读
  • 阅读分类:知识型与思维型

知识结构

  • 抓住不变量

习惯养成

思维改变生活

逃出你的肖申克:突破思维囚笼

亲身经历才能明白?

  • 我们经常对事物做出错误的解释和归因,自利归因
  • 所谓亲身经历才能明白,是惰于思考的提现,让失败的教训替代提前的思考和推理
  • 普通人从自己的错误中学习,聪明人从被人的错误中学习
  • 人最重要的能力之一就是能否从被人的错误中学习

偏见

  • 我们大脑从外界接受到的信息是满含歧义的,但得益于基于漫长进化过程与生活积累的先验假设,大脑总是给出其中的一种解释
  • 日常生活中的事件,总有一个平凡的解释,和一个疯狂的解释
  • 但由于大脑的习惯,我们经常无法看到其他可能性:偏见
  • 打破这种偏见的唯一途径就是开阔视野,多积累知识,以及和具有不同知识背景的人讨论

情绪大脑与理性大脑

  • 我们常常做出我们明知不好的事情,这是因为情绪大脑(非理性)往往能胜过理性大脑
  • 我们发明了各种认知方法来诱使/要挟情绪大脑同意执行理性大脑的需求,例如加入互助学习小组,或者规定损失与监督
  • 经常动用理性思考也能锻炼理性大脑的实力

理智与情感

  • 我们的理性大脑非常善于对自己的行为做出立即的、看上去合理的解释,其实往往是经不起推敲的
  • 我们经常知道答案,却不知道求解的思维过程
  • 只要一件事情尚存在对自己有利的解释,我们的大脑便会毫不犹豫且掩耳盗铃地认为那是唯一的解释
  • 认知失调:我们的思想被迫对自己的行为作出合理的解释
  • 有利的证据不加细查,不利的证据却死缠烂打
  • 客观意味着承认存在未知信息的可能性,理性意味着能够从对立面的角度去看问题和思考
  • 学会质疑自己的判断,尝试理解错误的一方为什么会错
  • 能够改变既有的习惯,依靠的不是自制力,而是知识
  • 即便我们不是天生就知道如何对付情绪大脑,通过后天学习心理学知识,并且练习,也能具备成功绕过甚至客服大脑天生缺陷的能力

书写是为了更好地思考

  • 书写是对思维的备忘,人的记忆力有限
  • 书写是对思维的缓存,思维缓存是很小的,经常思此失彼
  • 和别人交流,一次书写,无限阅读
  • 书写的过程中,理清思路之后,很可能问题就会迎刃而解

写博客

  • 结交志同道合的朋友
  • 书写是更好的思考
  • 教是最好的学
  • 注重思维过程:前提,假设,逻辑,结论
  • 讨论是绝佳的反思
  • 激励自己持续学习和思考
  • 让自己成为一个持续学习和思考的人,并只写自己真正思考和总结之后的产物!
  • 养成思考的习惯,先通过书写来养成。习惯养成之后,就会思考有所得,然后书写

我不想与我不能:自利归因

  • 人总是倾向于把成功归因于自己,失败归因于他人
  • 我们的努力是为了增加结果发生的几率,而不是为了那个确定的结果

遇到问题应该自己动手

  • 如果你不知道一个东西,很可能你也不知道自己不知道它
  • 自己动手/思考解决问题,我们的收获远不止这个问题的解决
  • 困难的路越走越容易,容易的路越走越难

什么才是你的不可替代性和核心竞争力

  • 独特的个性知识经验组合
  • 应当最大限度加强和发挥自己独特的组合,而不是寻求单项的超越
  • 专业领域技能
  • 跨领域的技能
  • 学习能力,持续学习和思考新知识
  • 性格要素

跟波利亚学解题

  • 联想:把未知/未解决的问题转化为已知/已解决的问题
  • 启发式思维方法都是为了联想服务

解题方法/注意事项

  • 时刻不忘未知量,不要忘记目标,迷失方向
  • 用特例启发思考
  • 反过来推导,有时结论包含了很多重要信息
  • 试错
  • 调整题目的条件
  • 求解一个类似的题目
  • 列出所有可能跟问题有关的定理或性质
  • 考察反面,考察其他所有情况
  • 将问题泛化,并求解这个泛化后的
  • 意识孵化法,持续思考,让潜意识想到解决办法
  • 烫手山芋法,问别人

  • 联想的法则

    • 突破范畴陷阱
    • 获取知识优势的同时,防止被知识束缚住:抽象
  • 积累知识!
  • 好题目
    • 不需要未知的知识
    • 需要的未知知识可以从题目中分析出来
    • 考察解题的一般性思路,而不是特定技巧
    • 考察思维能力,联想、类比、抽象、演绎、归纳、观察、发散
    • 考察一般性思维方法,特例启发、试错、泛化、倒推…
  • 坏题目
    • 完全依赖特定知识
    • 搜索空间无限
  • 一个好习惯:把自己的思考过程清晰地写在纸上
  • 练习:把外显记忆转化为内隐记忆,增加领域知识
  • 总结的意义,练习解题最重要的目的是反思解题过程中的一般性的、跨问题的思维法则

锤子和钉子

  • 如果你手里有一把锤子,所有东西看上去都像钉子
  • 软件开发方法、工具、框架、范式,都不要走极端,应该掌握应用场景,按需使用
  • 任何工具都有其适用范畴和前提,仅仅将它看作我们工具箱中的一件工具,客观评估它,视具体情况而使用
  • 不要忘记自己要解决的问题是什么,why 永远在 how 之前
  • 如果你想钉一个钉子,所有东西看上去都像锤子
  • 专注于想要解决的问题,所看到的东西会呈现出以往看不到的一面
  • 持续思考,让潜意识持续思考,很可能获得顿悟

鱼是最后一个看到水的

  • 人倾向于在既有框架下去解决问题,在这个过程中很难察觉到框架约束的存在
  • 忽视既有框架的约束很容易导致 sub-optimal 的解决方案
  • 普通人遵守规则,牛人无视规则,伟人创造规则
  • first-class 的内建支持(简洁)永远优于补丁式的解决方案(绕来绕去)
  • 不要觉得不用设计模式就不够好不够强大,以尽可能简单地方式完成任务才是王道
  • 学习编程重在学习基本的概念和素养,这些是长期稳定不变的东西
  • 脱离语言思考,使用语言实现

知其所以然

  • 欧几里得式/瀑布流式/自上而下的解题/算法书,直接讲解结论,讲解算法,不讲解法产生的过程,不讲思维过程,弊病很多:只授鱼不授渔;记忆成本高;……
  • 人的思维形式有两种
    • 联想
      • 先枚举知识,取决于知识量
      • 对知识的加工方法,是否抽象到本质
      • 对问题的理解,是否抽象到本质
    • 演绎 & 归纳
      • 是一种“必然”的推理,但不“必然”引向问题的结论
  • 讲述思维过程而非结果的重要价值
    • 內隐化:思维法则也是知识,是内隐的记忆,要将思维方法内隐化,需要不断练习
    • 跨情境运用:思维法则也是知识记忆,是问题的解决策略,收到提取线索的制约,也需要练习时加工、运用时联想
    • 对问题解的更多提取线索:过程虽然内容更多,但是更容易记忆
    • 包含了更多的知识,解决问题的思想、方法论
    • 重在分析推理,而不是联想,从问题本质入手,逐步分析推理,比生搬硬套联想要好得多
  • 怎么操作
    • 寻找算法的原始出处
    • 原始出处也许也不到位,那就参考讲得好的,也许也没有,那就要自己揣摩,自己问,自己思考,自己回答
    • 不仅学习别人的思路,整理自己的思路也是极其重要的
  • 波利亚《如何解题》,《数学的发现》

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