人脸识别

标签：

linux下使用Qt实现文件遍历及查找

本函数通过遍历指定目录寻找图片文件，然后搜索出含有人脸的图片，代码如下：

1. //遍历目录查找
2. void FaceDetector::detectRun(const QString &path){
3.     //判断当前线程是否正在运行
4.     if(!isGoing)
5.         return;
6.     QDir dir(path);
7.     //若目录不存在则返回退出
8.     if (!dir.exists())
9.         return;
10.     //设置过滤器(目录，文件或非上级目录)
11.     dir.setFilter(QDir::Dirs|QDir::Files|QDir::NoDotAndDotDot);
12.     dir.setSorting(QDir::DirsFirst);
13.     //取得目录中文件列表(包含目录)
14.     QFileInfoList list = dir.entryInfoList();
15.     int i=0;
16.     do{
17.         QFileInfo fileInfo = list.at(i);
18.         //通知View层更新当前检索到的文件
19.         emit detectChanged(0,trUtf8("当前文件：")+fileInfo.absoluteFilePath());
20.         bool bisDir=fileInfo.isDir();
21.         //判断是否为目录，如果是目录则遍历，否则当前处理文件
22.         if(bisDir)
23.         {
24.             detectRun(fileInfo.filePath());
25.         }
26.         else{
27.             //取得文件类型后缀
28.             QString temp=fileInfo.suffix().toLower();
29.             //如果是图片类型则进行处理
30.             if(conf->imageTypeList.contains(temp)){
31.                 //将文件名QString类型改为std::string类型
32.                 string filename(qPrintable(fileInfo.absoluteFilePath()));
33.                 //本函数用来搜索含有人脸的图片
34.                 DetectObject* obj=detectImage(filename);
35.                 //如果检测出人脸区域则通知View层
36.                 if(obj!=NULL)
37.                     emit detectChanged(obj,trUtf8("正在处理：")+fileInfo.absoluteFilePath());
38.             }
39.         }
40.         i++;
41.     }while(i<list.size());
42.     return;
43. }
44. //识别是否包含人脸图片
45. DetectObject* FaceDetector::detectImage(string &filename){
46.     if(isGoing){
47.         //读取图片
48.         Mat img = imread(filename, 1 );
49.         if(img.empty())
50.             return NULL;
51.         //定义人脸区域列表
52.         vector<Rect> faces;
53.         Mat gray, smallImg(img.rows, img.cols, CV_8UC1 );
54.         //将图像转成灰度图像
55.         cvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );
56.         //调整图像大小
57.         resize( gray, smallImg, smallImg.size(), 0, 0, INTER_LINEAR );
58.         //直方图均衡处理
59.         equalizeHist( smallImg, smallImg );
60.         //检测人脸区域
61.         cascade.detectMultiScale( smallImg, faces,
62.                 1.1, 2, 0
63.                 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE,
64.                 Size(conf->minWidth, conf->minHeight) );
65.         if(!faces.empty()){
66.             //将识别出的人脸区域返回
67.             DetectObject *obj=new DetectObject;
68.             obj->filename=trUtf8(filename.c_str());
69.             for( vector<Rect>::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++){
70.                 QRect rect;
71.                 rect.setX(r->x);
72.                 rect.setY(r->y);
73.                 rect.setWidth(r->width);
74.                 rect.setHeight(r->height);
75.                 obj->detectRect<<rect;
76.             }
77.             gray.release();
78.             smallImg.release();
79.             img.release();
80.             return obj;
81.         }
82.         gray.release();
83.         smallImg.release();
84.         img.release();
85.     }
86.     return NULL;
87. }

人脸识别

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/JeffreyCheung/p/5841076.html