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CCF 201409-4 最优配餐

时间:2016-09-05 21:07:18      阅读:273      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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题目来自2014年9月CCF计算机职业资格认证考试
问题描述
  栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务。随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。
  栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店(绿色标注)或者客户(蓝色标注),有一些格点是不能经过的(红色标注)。
  方格图中的线表示可以行走的道路,相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路,而且不能经过红色标注的点。

技术分享
  送餐的主要成本体现在路上所花的时间,每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送,每个分店没有配送总量的限制。
  现在你得到了栋栋的客户的需求,请问在最优的送餐方式下,送这些餐需要花费多大的成本。
输入格式
  输入的第一行包含四个整数n, m, k, d,分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量,以及不能经过的点的数量。
  接下来m行,每行两个整数xi, yi,表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。
  接下来k行,每行三个整数xi, yi, ci,分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。(注意,可能有多个客户在方格图中的同一个位置)
  接下来d行,每行两个整数,分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。
输出格式
  输出一个整数,表示最优送餐方式下所需要花费的成本。
样例输入
10 2 3 3
1 1
8 8
1 5 1
2 3 3
6 7 2
1 2
2 2
6 8
样例输出
29
评测用例规模与约定
  前30%的评测用例满足:1<=n <=20。
  前60%的评测用例满足:1<=n<=100。
  所有评测用例都满足:1<=n<=1000,1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000,每个客户所需要的餐都能被送到。
题目分析
题目是广度优先搜索的一个变种
初始队列的位置不是一个点而是多个点,也就是从多个店的位置同时开始广度优先搜索
可以把方格中每一个点到最近商店的距离保存到矩阵里,最后再遍历客户计算成本
结果会超过int的表示范围
#include "iostream"
#include "vector"
#include "queue"

using namespace std;

int dist[1001][1001];
bool visited[1001][1001];
int width, numStore, numClient, numHole;

struct Pos {
  int x, y, val;
  Pos(int _x, int _y): x(_x), y(_y) {}
  Pos() {}
};

bool legal(int x, int y) {
  return x>=1 && y>=1 && x<=width && y<=width;
}

Pos dir[4] = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};

int main() {
  cin >> width >> numStore >> numClient >> numHole;
  
  queue<Pos> stores;
  vector<Pos> holes, clients;
  
  Pos p;
  for(int i=0; i<numStore; i++) {
    cin >> p.x >> p.y;
    stores.push(p);
    dist[p.x][p.y] = 0;
    visited[p.x][p.y] = true;
  }
  for(int i=0; i<numClient; i++) {
    cin >> p.x >> p.y >> p.val;
    clients.push_back(p);
  }
  for(int i=0; i<numHole; i++) {
    cin >> p.x >> p.y;
    dist[p.x][p.y] = -1;
    visited[p.x][p.y] = true;
  }
  while(!stores.empty()) {
    Pos p = stores.front();
    stores.pop();
    for(int i=0; i<4; i++) {
      Pos np(p.x+dir[i].x, p.y+dir[i].y);
      if(!visited[np.x][np.y] && legal(np.x, np.y)) {
        visited[np.x][np.y] = true;
        dist[np.x][np.y] = dist[p.x][p.y] + 1;
        stores.push(np);
      }
    }
  }
  long long cost = 0;
  for(int i=0; i<numClient; i++) {
    cost += dist[clients[i].x][clients[i].y] * clients[i].val;
  }
  cout << cost;
}

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/meelo/p/5843502.html

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