标签：
本博文将一步步揭秘京东等大型网站的领域驱动模型，致力于让读者完全掌握这种网络架构中的“高富帅”。
python中并没有类似java等其它语言中的接口类型，但是python中有抽象类和抽象方法。如果一个抽象类有抽象方法，那么继承它的子类必须实现抽象类的所有方法，因此，我们基于python的抽象类和抽象方法实现接口功能。
示例代码：
from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod #导入抽象方法 class Father(metaclass=ABCMeta):#创建抽象类 @abstractmethod def f1(self):pass @abstractmethod def f2(self):pass class F1(Father): def f1(self):pass def f2(self):pass def f3(self):pass obj=F1()
依赖注入的作用是将一系列无关的类通过注入参数的方式实现关联，例如将类A的对象作为参数注入给类B，那么当调用类B的时候，类A会首先被实例化。
示例代码：
class Mapper: __mapper_ralation={} @staticmethod def regist(cls,value): Mapper.__mapper_ralation[cls]=value @staticmethod def exist(cls): if cls in Mapper.__mapper_ralation: return True else: return False @staticmethod def value(cls): return Mapper.__mapper_ralation[cls] class Mytype(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): obj=cls.__new__(cls, *args, **kwargs) arg_list=list(args) if Mapper.exist(cls): value=Mapper.value(cls) arg_list.append(value) obj.__init__(*arg_list) return obj class Foo(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) class Bar(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) Mapper.regist(Foo,"666") Mapper.regist(Bar,"999") f=Foo() print(f.name) b=Bar() print(b.name)
注：原理：首先需要明确一切事物皆对象类也是对象，类是有Type创建的，当类实例化的时候，会调用type类的call方法，call方法会调用new方法，new方法调用init方法。
备注：
文件目录：
本文主要以用户管理为例进行介绍，因此我们来关注一下User.py文件：
代码结构：
下面对上述代码结构做一一介绍：
IUseRepository类：接口类，用于约束数据库访问类的方法
示例代码：
class IUseRepository:
"""
用户信息仓库接口
"""
def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password):
"""
根据用户名密码获取模型对象
:param username: 主键ID
:param password: 主键ID
:return:
"""
def fetch_one_by_email_pwd(self, email, password):
"""
根据邮箱密码获取模型对象
:param email: 主键ID
:param password: 主键ID
:return:
"""
def update_last_login_by_nid(self,nid,current_date):
"""
根据ID更新最新登陆时间
:param nid:
:return:
"""
从上述代码可以看出，数据库访问类如果继承IUseRepository类，就必须实现其中的抽象方法。
接下来的三个类，VipType、UserType、User是与用户信息相关的类，是数据库需要保存的数据，我们希望存入数据库的数据格式为：nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id，其中User类用于保存上述数据。因为user_type_id、vip_type_id存的是数字，即user_type_id、vip_type_id是外键，不能直接在前端进行展示，因此，我们创建了VipType、UserType类，用于根据id，获取对应的VIP级别和用户类型。
示例代码：
class User: """领域模型""" def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type, vip_type): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type self.vip_type = vip_type
class UserType: USER_TYPE = ( {‘nid‘: 1, ‘caption‘: ‘用户‘}, {‘nid‘: 2, ‘caption‘: ‘商户‘}, {‘nid‘: 3, ‘caption‘: ‘管理员‘}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in UserType.USER_TYPE: if item[‘nid‘] == self.nid: caption = item[‘caption‘] break return caption caption = property(get_caption)
class VipType: VIP_TYPE = ( {‘nid‘: 1, ‘caption‘: ‘铜牌‘}, {‘nid‘: 2, ‘caption‘: ‘银牌‘}, {‘nid‘: 3, ‘caption‘: ‘金牌‘}, {‘nid‘: 4, ‘caption‘: ‘铂金‘}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in VipType.VIP_TYPE: if item[‘nid‘] == self.nid: caption = item[‘caption‘] break return caption caption = property(get_caption)
注：VipType、UserType这两个类获取对应的caption均是通过类的普通特性访问，即类似字段方式访问。
接下来的类UserService是本py文件的重中之重，它负责调用对应的数据库访问类的方法，并被服务层service调用，具有承上启下的作用：
示例代码：
class UserService:
def __init__(self, user_repository):
self.userRepository = user_repository
def check_login(self, username=None, email=None, password=None):
if username:
user_model = self.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password)
else:
user_model = self.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password)
if user_model:
current_date = datetime.datetime.now()
self.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date)
return user_model
这里，我们重点介绍一下上述代码：
初始化参数user_repository：通过依赖注入对应的数据库访问类的对象；
check_login：访问数据库的关键逻辑处理方法，根据用户是用户名+密码方式还是邮箱加密码的方式登录，然后调用对应的数据库处理方法，如果登陆成功，更新时间和最后登录时间，最后将User类的实例返回给调用它的服务层service。（详细见下文数据库处理类的方法）
我们先来看一下对应的数据库处理类中的一个方法：
示例代码：
def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password):
ret = None
cursor = self.db_conn.connect()
sql = """select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s"""
cursor.execute(sql, (username, password))
db_result = cursor.fetchone()
self.db_conn.close()
if db_result:
ret = User(nid=db_result[‘nid‘],
username=db_result[‘username‘],
email=db_result[‘email‘],
last_login=db_result[‘last_login‘],
user_type=UserType(nid=db_result[‘user_type‘]),
vip_type=VipType(nid=db_result[‘vip‘])
)
return ret
这里我们使用pymysql进行数据库操作，以用户名+密码登陆为例，如果数据库有对应的用户名和密码，将查询结果放在User类中进行初始化，至此，ret中封装了用户的全部基本信息，将ret返回给上面的check_login方法，即对应上文中的返回值user_model，user_model返回给调用它的服务层service。
总结：Molde最终将封装了用户基本信息的User类的实例返回给服务层service。
service也是一个承上启下的作用，它调用Moldel文件对应的数据库业务协调方法，并被对应的UI层调用（本例中是UIadmin）。
目录结构：
同样的，我们只介绍User文件夹：它包含4个py文件：
下面对上述目录做详细代码：
ModelView：
class UserModelView:
def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption):
self.nid = nid
self.username = username
self.email = email
self.last_login = last_login
self.user_type = user_type_id
self.user_type_caption = user_type_caption
self.vip_type = vip_type_id
self.vip_type_caption = vip_type_caption
注：对user_type_id、vip_type_id增加对应的用户类型和VIP级别，即将外键数据对应的caption放在外键后面，作为增加的参数。
Request：
class UserRequest:
def __init__(self, username, email, password):
self.username = username
self.email = email
self.password = password
Response：
class UserResponse:
def __init__(self, status=True, message=‘‘, model_view=None):
self.status = status # 是否登陆成功的状态
self.message = message #错误信息
self.modelView = model_view #登陆成功后的用户数据
UserService：
class UserService:
def __init__(self, model_user_service): #通过依赖注入Moldel对应的数据库业务协调方法，此例中对应上文中的user_service
self.modelUserService = model_user_service
def check_login(self, user_request): #核心服务层业务处理方法
response = UserResponse() #实例化返回类
try:
model = self.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password) #接收上文中的用户基本信息，是User类的实例
if not model:
raise Exception(‘用户名或密码错误‘)
else: #如果登陆成功，通过UserModelView类格式化返回前端的数据
model_view = UserModelView(nid=model[‘nid‘],
username=model[‘usename‘],
email=model[‘email‘],
last_login=model[‘last_login‘],
user_type_id=model[‘user_type‘].nid,
user_type_caption=model[‘user_type‘].caption,
vip_type_id=model[‘vip_type‘].nid,
vip_type_caption=model[‘vip_type‘].caption,)
response.modelView = model_view #定义返回UI层的用户信息
except Exception as e:
response.status = False
response.message = str(e)
总结：至此，Service返回给Ui层的数据是是否登陆成功的状态status、错误信息、已经格式化的用户基本信息。
UI层主要负责业务处理完成后与前端的交互，它是服务层Service的调用者：
示例代码：
from ..Core.HttpRequest import AdminRequestHandler
from Service.User.Service import UserService
class Foo:#便于前端使用属性获取数据
pass
class Login(AdminRequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
user_request=Foo()
#获取用户输入的用户名邮箱密码，并封装进user_request对象
user_request.name=self.get_argument(‘name‘,None)
user_request.email=self.get_argument(‘email‘,None)
user_request.password=self.get_argument(‘password‘,None)
obj=UserService.check_login(user_request)#获取服务端Service的返回值
self.render(‘Account/Login.html‘,obj=obj) #传入前端，并渲染
def post(self, *args, **kwargs):
pass
总结以上就是基于领域驱动模型的用户管理后台，包含数据库操作文件，数据库业务处理文件，服务端文件，UI层文件。如果本文对您有参考价值，欢迎帮博主点下文章下方的推荐，谢谢！
tornado项目之基于领域驱动模型架构设计的京东用户管理后台
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5847643.html
