tornado项目之基于领域驱动模型架构设计的京东用户管理后台
posted @ 2016-09-07 09:15 战神王恒 阅读(506) | 评论 (7) 编辑
标签：
本博文将一步步揭秘京东等大型网站的领域驱动模型，致力于让读者完全掌握这种网络架构中的“高富帅”。
python中并没有类似java等其它语言中的接口类型，但是python中有抽象类和抽象方法。如果一个抽象类有抽象方法，那么继承它的子类必须实现抽象类的所有方法，因此，我们基于python的抽象类和抽象方法实现接口功能。
示例代码：
接口示例代码依赖注入的作用是将一系列无关的类通过注入参数的方式实现关联，例如将类A的对象作为参数注入给类B，那么当调用类B的时候，类A会首先被实例化。
示例代码：
依赖注入示例注：原理：首先需要明确一切事物皆对象类也是对象，类是有Type创建的，当类实例化的时候，会调用type类的call方法，call方法会调用new方法，new方法调用init方法。
备注：
文件目录：
本文主要以用户管理为例进行介绍，因此我们来关注一下User.py文件：
代码结构：
下面对上述代码结构做一一介绍：
IUseRepository类：接口类，用于约束数据库访问类的方法
示例代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
class IUseRepository: """ 用户信息仓库接口 """ def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password): """ 根据用户名密码获取模型对象 :param username: 主键ID :param password: 主键ID :return: """ def fetch_one_by_email_pwd(self, email, password): """ 根据邮箱密码获取模型对象 :param email: 主键ID :param password: 主键ID :return: """ def update_last_login_by_nid(self,nid,current_date): """ 根据ID更新最新登陆时间 :param nid: :return: """ |
从上述代码可以看出，数据库访问类如果继承IUseRepository类，就必须实现其中的抽象方法。
接下来的三个类，VipType、UserType、User是与用户信息相关的类，是数据库需要保存的数据，我们希望存入数据库的数据格式为：nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id，其中User类用于保存上述数据。因为user_type_id、vip_type_id存的是数字，即user_type_id、vip_type_id是外键，不能直接在前端进行展示，因此，我们创建了VipType、UserType类，用于根据id，获取对应的VIP级别和用户类型。
示例代码：
User类 UserType类 VipType类注：VipType、UserType这两个类获取对应的caption均是通过类的普通特性访问，即类似字段方式访问。
接下来的类UserService是本py文件的重中之重，它负责调用对应的数据库访问类的方法，并被服务层service调用，具有承上启下的作用：
示例代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
class UserService: def __init__(self, user_repository): self.userRepository = user_repository def check_login(self, username=None, email=None, password=None): if username: user_model = self.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password) else: user_model = self.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password) if user_model: current_date = datetime.datetime.now() self.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date) return user_model |
这里，我们重点介绍一下上述代码：
初始化参数user_repository：通过依赖注入对应的数据库访问类的对象；
check_login：访问数据库的关键逻辑处理方法，根据用户是用户名+密码方式还是邮箱加密码的方式登录，然后调用对应的数据库处理方法，如果登陆成功，更新时间和最后登录时间，最后将User类的实例返回给调用它的服务层service。（详细见下文数据库处理类的方法）
我们先来看一下对应的数据库处理类中的一个方法：
|
1
|
示例代码： |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password): ret = None cursor = self.db_conn.connect() sql = """select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s""" cursor.execute(sql, (username, password)) db_result = cursor.fetchone() self.db_conn.close() if db_result: ret = User(nid=db_result[‘nid‘], username=db_result[‘username‘], email=db_result[‘email‘], last_login=db_result[‘last_login‘], user_type=UserType(nid=db_result[‘user_type‘]), vip_type=VipType(nid=db_result[‘vip‘]) ) return ret |
这里我们使用pymysql进行数据库操作，以用户名+密码登陆为例，如果数据库有对应的用户名和密码，将查询结果放在User类中进行初始化，至此，ret中封装了用户的全部基本信息，将ret返回给上面的check_login方法，即对应上文中的返回值user_model，user_model返回给调用它的服务层service。
总结：Molde最终将封装了用户基本信息的User类的实例返回给服务层service。
service也是一个承上启下的作用，它调用Moldel文件对应的数据库业务协调方法，并被对应的UI层调用（本例中是UIadmin）。
目录结构：
同样的，我们只介绍User文件夹：它包含4个py文件：
下面对上述目录做详细代码：
ModelView：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
class UserModelView: def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type_id self.user_type_caption = user_type_caption self.vip_type = vip_type_id self.vip_type_caption = vip_type_caption |
注：对user_type_id、vip_type_id增加对应的用户类型和VIP级别，即将外键数据对应的caption放在外键后面，作为增加的参数。
Request：
|
1
2
3
4
5
6
|
class UserRequest: def __init__(self, username, email, password): self.username = username self.email = email self.password = password |
Response：
|
1
2
3
4
5
6
|
class UserResponse: def __init__(self, status=True, message=‘‘, model_view=None): self.status = status # 是否登陆成功的状态 self.message = message #错误信息 self.modelView = model_view #登陆成功后的用户数据 |
UserService：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
class UserService: def __init__(self, model_user_service): #通过依赖注入Moldel对应的数据库业务协调方法，此例中对应上文中的user_service self.modelUserService = model_user_service def check_login(self, user_request): #核心服务层业务处理方法 response = UserResponse() #实例化返回类 try: model = self.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password) #接收上文中的用户基本信息，是User类的实例 if not model: raise Exception(‘用户名或密码错误‘) else: #如果登陆成功，通过UserModelView类格式化返回前端的数据 model_view = UserModelView(nid=model[‘nid‘], username=model[‘usename‘], email=model[‘email‘], last_login=model[‘last_login‘], user_type_id=model[‘user_type‘].nid, user_type_caption=model[‘user_type‘].caption, vip_type_id=model[‘vip_type‘].nid, vip_type_caption=model[‘vip_type‘].caption,) response.modelView = model_view #定义返回UI层的用户信息 except Exception as e: response.status = False response.message = str(e) |
总结：至此，Service返回给Ui层的数据是是否登陆成功的状态status、错误信息、已经格式化的用户基本信息。
UI层主要负责业务处理完成后与前端的交互，它是服务层Service的调用者：
示例代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class Login(AdminRequestHandler): def get(self, *args, **kwargs): is_login=self.session["is_login"] current_user="" if is_login: current_user=self.session["user_info"].username self.render(‘Account/Login.html‘,current_user=current_user) def post(self, *args, **kwargs): user_request=[] #获取用户输入的用户名邮箱密码 user_request.append(self.get_argument(‘name‘,None)) user_request.append(self.get_argument(‘email‘,None)) user_request.append(self.get_argument(‘pwd‘,None)) checkcode=self.get_argument("checkcode",None) Mapper.mapper(*user_request) obj=UserService.check_login() self.session["is_login"]=True self.session["user_info"]=obj.modelView self.write("已登陆") |
总结以上就是基于领域驱动模型的用户管理后台，包含数据库操作文件，数据库业务处理文件，服务端文件，UI层文件。如果本文对您有参考价值
posted @ 2016-09-07 09:15 战神王恒 阅读(506) | 评论 (7) 编辑
posted @ 2016-09-01 09:10 战神王恒 阅读(945) | 评论 (22) 编辑
posted @ 2016-08-29 09:17 战神王恒 阅读(1072) | 评论 (18) 编辑
posted @ 2016-08-25 18:41 战神王恒 阅读(91) | 评论 (0) 编辑
本博文将一步步揭秘京东等大型网站的领域驱动模型，致力于让读者完全掌握这种网络架构中的“高富帅”。
python中并没有类似java等其它语言中的接口类型，但是python中有抽象类和抽象方法。如果一个抽象类有抽象方法，那么继承它的子类必须实现抽象类的所有方法，因此，我们基于python的抽象类和抽象方法实现接口功能。
示例代码：
接口示例代码依赖注入的作用是将一系列无关的类通过注入参数的方式实现关联，例如将类A的对象作为参数注入给类B，那么当调用类B的时候，类A会首先被实例化。
示例代码：
依赖注入示例注：原理：首先需要明确一切事物皆对象类也是对象，类是有Type创建的，当类实例化的时候，会调用type类的call方法，call方法会调用new方法，new方法调用init方法。
备注：
文件目录：
本文主要以用户管理为例进行介绍，因此我们来关注一下User.py文件：
代码结构：
下面对上述代码结构做一一介绍：
IUseRepository类：接口类，用于约束数据库访问类的方法
示例代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
class IUseRepository: """ 用户信息仓库接口 """ def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password): """ 根据用户名密码获取模型对象 :param username: 主键ID :param password: 主键ID :return: """ def fetch_one_by_email_pwd(self, email, password): """ 根据邮箱密码获取模型对象 :param email: 主键ID :param password: 主键ID :return: """ def update_last_login_by_nid(self,nid,current_date): """ 根据ID更新最新登陆时间 :param nid: :return: """ |
从上述代码可以看出，数据库访问类如果继承IUseRepository类，就必须实现其中的抽象方法。
接下来的三个类，VipType、UserType、User是与用户信息相关的类，是数据库需要保存的数据，我们希望存入数据库的数据格式为：nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id，其中User类用于保存上述数据。因为user_type_id、vip_type_id存的是数字，即user_type_id、vip_type_id是外键，不能直接在前端进行展示，因此，我们创建了VipType、UserType类，用于根据id，获取对应的VIP级别和用户类型。
示例代码：
User类 UserType类 VipType类注：VipType、UserType这两个类获取对应的caption均是通过类的普通特性访问，即类似字段方式访问。
接下来的类UserService是本py文件的重中之重，它负责调用对应的数据库访问类的方法，并被服务层service调用，具有承上启下的作用：
示例代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
class UserService: def __init__(self, user_repository): self.userRepository = user_repository def check_login(self, username=None, email=None, password=None): if username: user_model = self.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password) else: user_model = self.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password) if user_model: current_date = datetime.datetime.now() self.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date) return user_model |
这里，我们重点介绍一下上述代码：
初始化参数user_repository：通过依赖注入对应的数据库访问类的对象；
check_login：访问数据库的关键逻辑处理方法，根据用户是用户名+密码方式还是邮箱加密码的方式登录，然后调用对应的数据库处理方法，如果登陆成功，更新时间和最后登录时间，最后将User类的实例返回给调用它的服务层service。（详细见下文数据库处理类的方法）
我们先来看一下对应的数据库处理类中的一个方法：
|
1
|
示例代码： |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password): ret = None cursor = self.db_conn.connect() sql = """select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s""" cursor.execute(sql, (username, password)) db_result = cursor.fetchone() self.db_conn.close() if db_result: ret = User(nid=db_result[‘nid‘], username=db_result[‘username‘], email=db_result[‘email‘], last_login=db_result[‘last_login‘], user_type=UserType(nid=db_result[‘user_type‘]), vip_type=VipType(nid=db_result[‘vip‘]) ) return ret |
这里我们使用pymysql进行数据库操作，以用户名+密码登陆为例，如果数据库有对应的用户名和密码，将查询结果放在User类中进行初始化，至此，ret中封装了用户的全部基本信息，将ret返回给上面的check_login方法，即对应上文中的返回值user_model，user_model返回给调用它的服务层service。
总结：Molde最终将封装了用户基本信息的User类的实例返回给服务层service。
service也是一个承上启下的作用，它调用Moldel文件对应的数据库业务协调方法，并被对应的UI层调用（本例中是UIadmin）。
目录结构：
同样的，我们只介绍User文件夹：它包含4个py文件：
下面对上述目录做详细代码：
ModelView：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
class UserModelView: def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type_id self.user_type_caption = user_type_caption self.vip_type = vip_type_id self.vip_type_caption = vip_type_caption |
注：对user_type_id、vip_type_id增加对应的用户类型和VIP级别，即将外键数据对应的caption放在外键后面，作为增加的参数。
Request：
|
1
2
3
4
5
6
|
class UserRequest: def __init__(self, username, email, password): self.username = username self.email = email self.password = password |
Response：
|
1
2
3
4
5
6
|
class UserResponse: def __init__(self, status=True, message=‘‘, model_view=None): self.status = status # 是否登陆成功的状态 self.message = message #错误信息 self.modelView = model_view #登陆成功后的用户数据 |
UserService：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
class UserService: def __init__(self, model_user_service): #通过依赖注入Moldel对应的数据库业务协调方法，此例中对应上文中的user_service self.modelUserService = model_user_service def check_login(self, user_request): #核心服务层业务处理方法 response = UserResponse() #实例化返回类 try: model = self.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password) #接收上文中的用户基本信息，是User类的实例 if not model: raise Exception(‘用户名或密码错误‘) else: #如果登陆成功，通过UserModelView类格式化返回前端的数据 model_view = UserModelView(nid=model[‘nid‘], username=model[‘usename‘], email=model[‘email‘], last_login=model[‘last_login‘], user_type_id=model[‘user_type‘].nid, user_type_caption=model[‘user_type‘].caption, vip_type_id=model[‘vip_type‘].nid, vip_type_caption=model[‘vip_type‘].caption,) response.modelView = model_view #定义返回UI层的用户信息 except Exception as e: response.status = False response.message = str(e) |
总结：至此，Service返回给Ui层的数据是是否登陆成功的状态status、错误信息、已经格式化的用户基本信息。
UI层主要负责业务处理完成后与前端的交互，它是服务层Service的调用者：
示例代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
class Login(AdminRequestHandler): def get(self, *args, **kwargs): is_login=self.session["is_login"] current_user="" if is_login: current_user=self.session["user_info"].username self.render(‘Account/Login.html‘,current_user=current_user) def post(self, *args, **kwargs): user_request=[] #获取用户输入的用户名邮箱密码 user_request.append(self.get_argument(‘name‘,None)) user_request.append(self.get_argument(‘email‘,None)) user_request.append(self.get_argument(‘pwd‘,None)) checkcode=self.get_argument("checkcode",None) Mapper.mapper(*user_request) obj=UserService.check_login() self.session["is_login"]=True self.session["user_info"]=obj.modelView self.write("已登陆") |
总结以上就是基于领域驱动模型的用户管理后台，包含数据库操作文件，数据库业务处理文件，服务端文件，UI层文件。如果本文对您有参考价值
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5851852.html
