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Item 对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据。其提供了类似于词典(dictionary-like)的API以及用于声明可用字段的简单语法。
import scrapy class Product(scrapy.Item): name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() stock = scrapy.Field() last_updated = scrapy.Field(serializer=str)
注：与 Django Models 很类似，不过没有那么多不同的字段类型（Field type）。
Field 对象指明了每个字段的元数据(metadata)。例如上面例子中 last_updated 中指明了该字段的序列化函数。
可以为每个字段指明任何类型的元数据。
>>> product = Product(name=‘Desktop PC‘, price=1000) >>> print product Product(name=‘Desktop PC‘, price=1000)
>>> product[‘name‘] Desktop PC >>> product.get(‘name‘) Desktop PC >>> product[‘price‘] 1000 >>> product[‘last_updated‘] Traceback (most recent call last): ... KeyError: ‘last_updated‘ >>> product.get(‘last_updated‘, ‘not set‘) not set >>> product[‘lala‘] # getting unknown field Traceback (most recent call last): ... KeyError: ‘lala‘ >>> product.get(‘lala‘, ‘unknown field‘) ‘unknown field‘ >>> ‘name‘ in product # is name field populated? True >>> ‘last_updated‘ in product # is last_updated populated? False >>> ‘last_updated‘ in product.fields # is last_updated a declared field? True >>> ‘lala‘ in product.fields # is lala a declared field? False
>>> product[‘last_updated‘] = ‘today‘ >>> product[‘last_updated‘] today >>> product[‘lala‘] = ‘test‘ # setting unknown field Traceback (most recent call last): ... KeyError: ‘Product does not support field: lala‘
>>> product.keys() [‘price‘, ‘name‘] >>> product.items() [(‘price‘, 1000), (‘name‘, ‘Desktop PC‘)]
>>> product2 = Product(product) >>> print product2 Product(name=‘Desktop PC‘, price=1000) >>> product3 = product2.copy() >>> print product3 Product(name=‘Desktop PC‘, price=1000)
>>> dict(product) # create a dict from all populated values {‘price‘: 1000, ‘name‘: ‘Desktop PC‘}
>>> Product({‘name‘: ‘Laptop PC‘, ‘price‘: 1500})
Product(price=1500, name=‘Laptop PC‘)
>>> Product({‘name‘: ‘Laptop PC‘, ‘lala‘: 1500}) # warning: unknown field in dict
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: ‘Product does not support field: lala‘
可以通过继承原始的 Item 来扩展 item(添加更多的字段或者修改某些字段的元数据)。
class DiscountedProduct(Product): discount_percent = scrapy.Field(serializer=str) discount_expiration_date = scrapy.Field()
也可以通过使用原字段的元数据，添加新的值或修改原来的值来扩展字段的元数据：
class SpecificProduct(Product): name = scrapy.Field(Product.fields[‘name‘], serializer=my_serializer)
这段代码在保留所有原来的元数据值的情况下添加(或者覆盖)了 name 字段的 serializer。
class scrapy.item.Item([arg])
返回一个根据给定的参数可选初始化的 item。
Item复制了标准的 dict API。包括初始化函数也相同。Item 唯一额外添加的属性是：
fields一个包含了 item 所有声明的字段的字典，而不仅仅是获取到的字段。该字典的 key 是字段(field)的名字，值是 Item 声明中使用到的 Field 对象。
class scrapy.item.Field([arg])
Field 仅仅是内置的 dict 类的一个别名，并没有提供额外的方法或者属性。换句话说，Field 对象完完全全就是 Python 字典(dict)。被用来基于类属性(class attribute)的方法来支持 item 声明语法。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sufei-duoduo/p/5857388.html
