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LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray

时间:2016-09-10 01:29:31      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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动态规划

描述:

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

解题思路:

前面几道题有点儿过分依赖答案了,后面还是需要自己主动去考虑如何实现动态规划,在这中间,最大的问题在于如何找出转移方程,先前状态和后续状态的沟通是个怎么样的模式。

1.关于这一题,动态规划定义了两个数组来作为动态规划中来记录状态的数据结构,一个记录之前状态的最大值,另外一个记录之前状态的最小值。

2.对于当前状态,如果当前值为整数,那么最大值就是先前最大值与之相乘,如果当前值为负,那么最大值就是先前最小值与之相乘;

3.对于最小值正好与最大值相反。

相关代码:

public int maxProduct(int[] nums) {
        // write your code here
        int[] max = new int[nums.length];
        int[] min = new int[nums.length];
        max[0] = nums[0];
        min[0] = nums[0];
        int result = nums[0];
        for(int i=1; i<nums.length; i++){
            max[i] = nums[i];
            min[i] = nums[i];
            if(nums[i]>0){
                max[i] = Math.max(max[i], nums[i]*max[i-1]);
                min[i] = Math.min(min[i], nums[i]*min[i-1]);
            }else if(nums[i]<0){
                max[i] = Math.max(max[i], nums[i]*min[i-1]);
                min[i] = Math.min(min[i], nums[i]*max[i-1]);
            }
            result = Math.max(result, max[i]);
        }
        return result;
    }

 

LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray

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原文地址:http://www.cnblogs.com/whaochen205/p/5858536.html

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