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动态规划
描述:
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4]
, the contiguous subarray [2,3]
has the largest product = 6
.
解题思路:
前面几道题有点儿过分依赖答案了,后面还是需要自己主动去考虑如何实现动态规划,在这中间,最大的问题在于如何找出转移方程,先前状态和后续状态的沟通是个怎么样的模式。
1.关于这一题,动态规划定义了两个数组来作为动态规划中来记录状态的数据结构,一个记录之前状态的最大值,另外一个记录之前状态的最小值。
2.对于当前状态,如果当前值为整数,那么最大值就是先前最大值与之相乘,如果当前值为负,那么最大值就是先前最小值与之相乘;
3.对于最小值正好与最大值相反。
相关代码:
public int maxProduct(int[] nums) { // write your code here int[] max = new int[nums.length]; int[] min = new int[nums.length]; max[0] = nums[0]; min[0] = nums[0]; int result = nums[0]; for(int i=1; i<nums.length; i++){ max[i] = nums[i]; min[i] = nums[i]; if(nums[i]>0){ max[i] = Math.max(max[i], nums[i]*max[i-1]); min[i] = Math.min(min[i], nums[i]*min[i-1]); }else if(nums[i]<0){ max[i] = Math.max(max[i], nums[i]*min[i-1]); min[i] = Math.min(min[i], nums[i]*max[i-1]); } result = Math.max(result, max[i]); } return result; }
LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray
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原文地址:http://www.cnblogs.com/whaochen205/p/5858536.html