Mybatis延迟加载和查询缓存

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一、延迟加载

　　resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射)，association、collection具备延迟加载功能。

　　延迟加载：先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。

在mybatis核心配置文件中配置：

lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading

<settings>

      <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>

      <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>

</settings>

　　场合：

         当只有部分记录需要关联查询其它信息时，此时可按需延迟加载，需要关联查询时再向数据库发出sql，以提高数据库性能。

         当全部需要关联查询信息时，此时不用延迟加载，直接将关联查询信息全部返回即可，可使用resultType或resultMap完成映射。

二、查询缓存

　　Mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库压力。

　　Mybatis提供一级缓存和二级缓存。

Mybatis默认支持一级缓存，不需要在配置文件中配置。

　　Mybatis内部存储缓存使用一个HashMap，key为hashCode+sqlId+Sql语句。value为从查询出来映射生成的java对象。

要在你的Mapper映射文件中添加一行：  <cache /> ，表示此mapper开启二级缓存。

　　二级缓存需要查询结果映射的pojo对象实现java.io.Serializable接口实现序列化和反序列化操作，注意如果存在父类、成员pojo都需要实现序列化接口。

　　为了将缓存数据取出执行反序列化，因为二级缓存存储介质多种多样，不一定在内存。

　　禁用二级缓存:

　　在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。

　　<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">

　　刷新缓存(就是清空缓存)：

　　设置statement配置中的flushCache="true" 属性，默认情况下为true即刷新缓存，如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

　　<insert id="insertUser" parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User" flushCache="true">

　　应用场景：

　　对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

      实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

　　局限性：

　　mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。

Mybatis延迟加载和查询缓存

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原文地址：http://www.cnblogs.com/panxuejun/p/5859666.html