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1.设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。
证:0≤ H(X)
因为 H(X)=∑P(Xi)M(Xi) (i=1....M)
P(Xi)≥0
所以 0≤ H(X)
证:H(X)≤log2M
因为 H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) (i=1....M)
0≤P(Xi)≤1
所以H(X)≤log2
综上所述:0≤H(X)≤log2M
2.证明如果观察到一个序列的元素为iid分布,则该序列的熵等于一阶熵。
证:由香农证明的:对于一个平稳的信源,在极限的情况下,这个值将收敛于熵
H(s)=lim 1/n h2
如果观察到一个序列的元素为idd发布,则
Gn=-nΣp(x1=i1)logp(x1=i1)
熵就是:H(S)=-ΣP(X1)logp(x1)
而一阶熵为H=∑P(Xi)i(Xi)=-∑p(Xi)㏒p(Xi)
所以H=H(s)
所以如果观察到一个序列的元素为idd发布,则该序列的熵等于一阶熵
3、给定符号集A={a1,a2,a3,a4},球以下条件的一阶熵:
(a)P(a1)=p(a2)=p(a3)=p(a4)=1/4
解:H(x)=-∑pi*log pi=-4*1/4*log1/4=2 bit/字符
(b)p(a1)=1/2,p(a2)=1/4,p(a3)=p(a4)=1/8
解:H(x)=-(1/2*log1/2+1/4*log1/4+2*1/8*log1/8)=1/2+1/2+3/4=7/4=1.75 bit/字符
(c)p(a1)=0.505,p(a2)=1/4,p(a3)=1/8,p(a4)=0.12
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lili14/p/5865953.html