码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

ML-线性回归

时间:2016-09-16 18:24:12      阅读:165      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

记样本数目为$m$,样本点$i$用$(x^{(i)}, y^{(i)})$表示,其中

$x^{(i)}=\begin{pmatrix}
x_1^{(i)}\\
x_2^{(i)}\\
...\\
x_n^{(i)}\\
\end{pmatrix}$

这里$y^{(i)}$为标量,假设$h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n}{\theta_ix_i}=\theta^{T}x$,其中$x_0$为$1$,$\theta$为假设$h$的参数向量,$\theta_0$为(直线)偏移值。

ML-线性回归

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/astoninfer/p/5876841.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!