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今天做DAM的作业,做到图片水印的时候,想起来当初小调同学把言页之庭的种子通过图片发给我。看到下面这个新闻真是觉得碉堡了!!技术宅又一次可以成功而隐晦的表白了!!哈哈哈!!
http://war.163.com/10/0712/17/6BDLNUB90001123L.html
下面分享以下自己用python实现的隐写术,后面如果有时间会再更深入研究一下解码的问题!!
基本思路是:
1.每张图片都有RGB三个通道,每个像素点的值为3个8位的R/G/B值。
2.把每个RGB值的最后两位&11111100(0xFC)移掉,因为最后两位对图片的影响不大,肉眼基本不可见
3.把要隐藏的图片的RGB值都除以85(255/3=85),这样正好可以通过2bits(00-11,0-3)来表示图片
4.把得到的值填到之前的2个空bit中
5.等解码的时候只要把之前在原图中藏进去的2位提取出来(&0x3)再*85就可以得到原图信息
还有一种方法是把信息写道Alpha通道里并按RBG格式编码,解码时用L格式。
但是图片会失真一点,因为毕竟相比8位的存储,2位的存储信息会少很多,但是却已经可以看到80%的图片信息了。所以不得不再赞一下二八法则,20%的编码信息里存储了80%的图片信息啊。
import Image,ImageChops
def waterMark(originFile,markFile):
origin = Image.open(originFile)
mark = Image.open(markFile)
size = mark.size #record the original size of the marked image
mark = mark.resize(origin.size) #set the pics in same size
origin.load();
mark.load()
source1=origin.split() #split the pic in 3 channel
source2=mark.split()
image=[(),(),()]
waterMark=[(),(),()]
for x in [0,1,2]: #loop in 3 channel, RGB
image[x]=source1[x].point(lambda i:i & 0xFC) #remove the last 2 bits of the original image, 0xFC=11111100
waterMark[x]=source2[x].point(lambda i:i/85) #reduce the RGB value of each channel, 255/3=85
mark=Image.merge("RGB",waterMark)
origin=Image.merge("RGB",image)
result=ImageChops.add(mark,origin)
return result,size
def deCode(waterMark,size):
#waterMark=Image.open(waterMark)
waterMark.load()
source = waterMark.split()
originSize=size
#print originSize
mark=[(),(),()]
for x in [0,1,2]:
mark[x]=source[x].point(lambda i:(i & 0x3)*85) #get back the RGB value of the marked image
result=Image.merge("RGB",mark)
result = result.resize(originSize)
return result
if __name__ == ‘__main__‘:
img1,size = waterMark("avatar2.jpg","green.jpg")
img2 = deCode(img1,size)
img1.show() #original image with watermark
img2.show() #embeded image
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原文地址:http://www.cnblogs.com/y0da/p/5878116.html