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mybatis知识总结

时间:2016-09-21 01:41:35      阅读:377      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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基于昨天的mybatis入门详解,今天我们再来看看mybatis稍微高深些的知识点.

1.解决Model属性和数据库字段不一致的问题

  1),开启驼峰命名

  2),使用resultMap进行映射,

技术分享

<!-- 映射 -->
  <resultMap id="userMap" type="User">
    <result column="id" property="id" />
    <result column="user_name" property="userName" />
    <result column="name" property="name" />
    <result column="age" property="age" />
    <result column="sex" property="sex" />
    <result column="password" property="password" />
    
</resultMap>
  <!--   这里使用的是resultMap,而不是resultType,
          id要保持一致;
  -->

    <select id="queryUserByUserName" resultMap="userMap">
        SELECT *, user_name userName  FROM tb_user WHERE user_name = #{userName}
    </select>


<!--     <select id="queryUserByUserName" resultType="com.j1.jdbc.Model.User"> -->
<!--         SELECT *, user_name userName  FROM tb_user WHERE user_name = #{userName} -->
<!-hui-     </select> -->

映射的初步应用就讲完了,接下来,我们看下mybatis的缓存机制,以及它与hibernate的区别(重要,面试会用到哦)

 

缓存机制,在我的另一篇博客里有专门的博客介绍,在这里我再巩固一下.

mybatis的缓存:

一级缓存:

   作用域是session,当sqlSession.openSession()后开始执行,当参数,和sql语句相同时,会在控制台打印一条sql,再次执行的时候,或从缓存中命中,控制台不会再打印sql语句,当参数,sql,活着session关闭时,会重新打印一条新的sql语句.

注意,在insert,update,delete时会刷新sql.

原理:

Mybatis执行查询时首先去缓存区命中,如果命中直接返回,没有命中则执行SQL,从数据库中查询。

使用session.clearCache()强制查询不缓存。

二级缓存:

    作用域是mapper的namespace,同一个namespace中查询sql可以从缓存中命中的,

二级缓存是可以跨session的,在mapper.xml中加入<cache/>表示开启二级缓存.

如何关闭二级缓存呢?

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默认是开启的;

 

1.1.1.   二级缓存的高级配置

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至此,mybatis的缓存机制就讲完了,下面,我们来讨论一下,

mybatis与hibernate的区别:

第一方面:开发速度的对比

就开发速度而言,Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。

比起两者的开发速度,不仅仅要考虑到两者的特性及性能,更要根据项目需求去考虑究竟哪一个更适合项目开发,比如:一个项目中用到的复杂查询基本没有,就是简单的增删改查,这样选择hibernate效率就很快了,因为基本的sql语句已经被封装好了,根本不需要你去写sql语句,这就节省了大量的时间,但是对于一个大型项目,复杂语句较多,这样再去选择hibernate就不是一个太好的选择,选择mybatis就会加快许多,而且语句的管理也比较方便。

第二方面:开发工作量的对比

Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。针对高级查询,Mybatis需要手动编写SQL语句,以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制,开发者无需关心SQL的生成与结果映射,可以更专注于业务流程。

第三方面:sql优化方面

Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来,这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段,但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的,所以可以按需求指定查询的字段。

Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来,而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计,使用Log4j进行日志记录。

第四方面:对象管理的对比

Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案,它提供了对象状态管理(state management)的功能,使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说,相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句,Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。

换句话说,使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态(state),不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当,只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。而MyBatis在这一块没有文档说明,用户需要对对象自己进行详细的管理。
第五方面:缓存机制

Hibernate缓存

Hibernate一级缓存是Session缓存,利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。

Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存,它可以被所有session共享,它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。

MyBatis缓存

MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的很多改进都已经实现了,使得它更加强大而且易于配置。

默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的 session 缓存,可以增强变现而且处理循环 依赖也是必须的。要开启二级缓存,你需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:  <cache/>

字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:

  1. 映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。
  2. 映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
  3. 缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
  4. 根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序 来刷新。
  5. 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。
  6. 缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。

比如: <cache  eviction=”FIFO”  flushInterval=”60000″  size=”512″  readOnly=”true”/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会 导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

  1. LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
  2. FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  3. SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
  4. WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒 形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是1024。

readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。

相同点:Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外,都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案,创建适配器来完全覆盖缓存行为。

不同点:Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置,然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。

MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置,这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例,通过Cache-ref来实现。

两者比较:因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制,用户无需关心SQL。所以在使用二级缓存时如果出现脏数据,系统会报出错误并提示。

而MyBatis在这一方面,使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围,避免Cache的盲目使用。否则,脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。

第六方面:总结

对于总结,大家可以到各大java论坛去看一看

相同点:Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory,然后由SessionFactory 生成Session,最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider,SessionFactory,Session的生命周期都是差不多的。

  • Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。

Mybatis优势

  • MyBatis可以进行更为细致的SQL优化,可以减少查询字段。
  • MyBatis容易掌握,而Hibernate门槛较高。

Hibernate优势

  • Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单,Mybatis需要维护SQL和结果映射。
  • Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好,对增删改查的对象的维护要方便。
  • Hibernate数据库移植性很好,MyBatis的数据库移植性不好,不同的数据库需要写不同SQL。
  • Hibernate有更好的二级缓存机制,可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。

他人总结

    • Hibernate功能强大,数据库无关性好,O/R映射能力强,如果你对Hibernate相当精通,而且对Hibernate进行了适当的封装,那么你的项目整个持久层代码会相当简单,需要写的代码很少,开发速度很快,非常爽。
    • Hibernate的缺点就是学习门槛不低,要精通门槛更高,而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡,以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。
    • iBATIS入门简单,即学即用,提供了数据库查询的自动对象绑定功能,而且延续了很好的SQL使用经验,对于没有那么高的对象模型要求的项目来说,相当完美。
    • iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋,功能尚有缺失,虽然简化了数据绑定代码,但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的,工作量也比较大,而且不太容易适应快速数据库修改。

mybatis的高级查询,为了能更好的说服问题,在此之前先贴上建表语句,

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : 127.0.0.1
Source Server Version : 50619
Source Host           : 127.0.0.1:3306
Source Database       : mybatis_test

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50619
File Encoding         : 65001

Date: 2014-11-27 11:00:43
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`;
CREATE TABLE `tb_item` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `item_name` varchar(32) NOT NULL COMMENT 商品名称,
  `item_price` float(6,1) NOT NULL COMMENT 商品价格,
  `item_detail` text COMMENT 商品描述,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of tb_item
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_item` VALUES (1, iPhone 6, 5288.0, 苹果公司新发布的手机产品。);
INSERT INTO `tb_item` VALUES (2, iPhone 6 plus, 6288.0, 苹果公司发布的新大屏手机。);

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_order`;
CREATE TABLE `tb_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL,
  `order_number` varchar(20) NOT NULL COMMENT 订单号,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `FK_orders_1` (`user_id`),
  CONSTRAINT `FK_orders_1` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `tb_user` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of tb_order
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_order` VALUES (1, 1, 20140921001);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (2, 2, 20140921002);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (3, 1, 20140921003);

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_orderdetail
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_orderdetail`;
CREATE TABLE `tb_orderdetail` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` int(32) DEFAULT NULL COMMENT 订单号,
  `item_id` int(32) DEFAULT NULL COMMENT 商品id,
  `total_price` double(20,0) DEFAULT NULL COMMENT 商品总价,
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 状态,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `FK_orderdetail_1` (`order_id`),
  KEY `FK_orderdetail_2` (`item_id`),
  CONSTRAINT `FK_orderdetail_1` FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `tb_order` (`id`),
  CONSTRAINT `FK_orderdetail_2` FOREIGN KEY (`item_id`) REFERENCES `tb_item` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of tb_orderdetail
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_orderdetail` VALUES (1, 1, 1, 5288, 1);
INSERT INTO `tb_orderdetail` VALUES (2, 1, 2, 6288, 1);
INSERT INTO `tb_orderdetail` VALUES (3, 2, 2, 6288, 1);
INSERT INTO `tb_orderdetail` VALUES (4, 3, 1, 5288, 1);

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 用户名,
  `password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 密码,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 姓名,
  `age` int(10) DEFAULT NULL COMMENT 年龄,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 性别,1男性,2女性,
  `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT 出生日期,
  `created` datetime DEFAULT NULL COMMENT 创建时间,
  `updated` datetime DEFAULT NULL COMMENT 更新时间,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `username` (`user_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of tb_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_user` VALUES (1, zhangsan, 123456, 张三, 30, 1, 1984-08-08, 2014-09-19 16:56:04, 2014-09-21 11:24:59);
INSERT INTO `tb_user` VALUES (2, lisi, 123456, 李四, 21, 2, 1991-01-01, 2014-09-19 16:56:04, 2014-09-19 16:56:04);
INSERT INTO `tb_user` VALUES (3, wangwu, 123456, 王五, 22, 2, 1989-01-01, 2014-09-19 16:56:04, 2014-09-19 16:56:04);
INSERT INTO `tb_user` VALUES (4, zhangwei, 123456, 张伟, 20, 1, 1988-09-01, 2014-09-19 16:56:04, 2014-09-19 16:56:04);
INSERT INTO `tb_user` VALUES (5, lina, 123456, 李娜, 28, 1, 1985-01-01, 2014-09-19 16:56:04, 2014-09-19 16:56:04);
INSERT INTO `tb_user` VALUES (6, lilei, 123456, 李磊, 23, 1, 1988-08-08, 2014-09-20 11:41:15, 2014-09-20 11:41:15);

 需求 根据订单编号查询订单信息和用户名,年龄,先分析这个需求,如图所示

技术分享

 

我们必须在去定义一个Model,去封装另外三个字段.(其实直接将多余的字段直接封装在Order中也是可以的)

 

package com.j1.mybatis.mapper;

import com.j1.mybatis.pojo.OrderUser;

public interface OrderMapper {
    /**
     * 根据订单编号查询订单信息和用户名,年龄
     * @param orderNum
     * @return
     */
    public OrderUser querOrderAndUserByOrderNum(String orderNum);

}
package com.j1.mybatis.mapper;

import static org.junit.Assert.*;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import com.j1.mybatis.pojo.OrderUser;

public class OrderMapperTest {
    private OrderMapper orderMapper;

    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        try {
            // 构造SqlSessionFactory
            // 定义配置文件路径
            String resource = "mybatis-config.xml";
            // 读取配置文件
            InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
            // 通过SqlSessionFactoryBuilder构建一个SqlSessionFactory
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
//            this.userDAO = new UserDao(sqlSessionFactory);
            SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
            this.orderMapper=sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
    }

    @Test
    public void testQuerOrderAndUserByOrderNum() {
        OrderUser orderUser=orderMapper.querOrderAndUserByOrderNum("20140921002");
        System.out.println(orderUser);
    }

}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
  <mapper namespace="com.j1.mybatis.mapper.OrderMapper">
  
    <select id="querOrderAndUserByOrderNum" resultType="OrderUser">
            SELECT
            o.*,
            u.name,
            u.user_name,
            u.age
        FROM
            tb_order o
        LEFT JOIN tb_user u ON u.id = o.user_id
        WHERE
            o.order_number = #{orderNumber}
        
    </select>
    
</mapper>
  
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <!-- 引入外部的配置文件 -->
    <properties resource="jdbc.properties"/>
    <settings>
        <!-- 开启驼峰自动映射 -->
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    </settings>
    <typeAliases>
        <!-- 设置别名 -->
        <!-- <typeAlias type="com.j1.Model.User" alias="User"/> -->
        <package name="com.j1.mybatis.pojo"/>
    </typeAliases>
    <!-- 指定环境 -->
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}" />
                <property name="url" value="${jdbc.url}" />
                <property name="username" value="${jdbc.username}" />
                <property name="password" value="${jdbc.password}" />
            </dataSource>
        </environment>
        <!-- 
        <environment id="test">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.test.driver}" />
                <property name="url" value="${jdbc.test.url}" />
                <property name="username" value="${jdbc.test.username}" />
                <property name="password" value="${jdbc.test.password}" />
            </dataSource>
        </environment>
         -->
    </environments>
    <mappers>
<!--          <mapper resource="UserMapper.xml" />  -->
<!--          <mapper resource="UserMapper2.xml" /> -->
<!--          <mapper class="com.j1.dao.IUser"/>  -->
        <!-- 配置掃描包 -->
         <package name="com.j1.mybatis.mapper"/> 
    </mappers>
</configuration>

一对一的第二种查询:

@Test
    public void testQuerOrderAndUserByOrderNum2() {
        Order order=orderMapper.querOrderAndUserByOrderNum("20140921002");
        System.out.println(order);
    }
<!-- 一对一的第二种查询方法,进行映射 
<resultMap id="orderMap" type="User">
    <result column="id" property="id" />
    <result column="user_name" property="userName" />
    <result column="name" property="name" />
    <result column="age" property="age" />
    <result column="sex" property="sex" />
    <result column="password" property="password" />
</resultMap>
    -->
    
<resultMap id="orderMap" type="Order" autoMapping="true">

<!--
property为Order的属性 user
javaType为属性的java类型User
-->
<association property="user" javaType="User"></association> </resultMap> <select id="querOrderAndUserByOrderNum2" resultMap="orderMap"> SELECT o.*, u.name, u.user_name, u.age FROM tb_order o LEFT JOIN tb_user u ON u.id = o.user_id WHERE o.order_number = #{orderNumber} </select>

 

 

一对多:

技术分享

 

技术分享

这里需要注意的是,不能像一对一那样扩充一个对象了,因为在查询的结果来看,其实还是一个订单数据,只是,一个订单里面有两个订单详情书局而已,所以只能扩充一个List

 

@Test
    public void queryOrderAndUserAndOrderDetailByOrderNumber() {
        Order order=orderMapper.queryOrderAndUserAndOrderDetailByOrderNumber("20140921002");
        System.out.println(order);
    }

package com.j1.mybatis.mapper;

import com.j1.mybatis.pojo.Order;
import com.j1.mybatis.pojo.OrderUser;

public interface OrderMapper {
    /**
     * 根据订单编号查询订单信息和用户名,年龄
     * @param orderNum
     * @return
     */
    public OrderUser querOrderAndUserByOrderNum(String orderNum);
    public Order querOrderAndUserByOrderNum2(String orderNum);
    public Order queryOrderAndUserAndOrderDetailByOrderNumber(String orderNum);

}

<!-- 一对多 -->
    <resultMap type="Order" id="orderAndUserAndOrderDetailResultMap" autoMapping="true" 
     extends="orderAndUserResultMap">
        <!-- 
            <id property="id" column="id"/>
            <association property="user" javaType="User" autoMapping="true"/> 
        -->
        
        <!-- 
            property: java对象中的属性名称
            javaType: 集合类型
            ofType: 集合中的元素的数据类型
         -->
        <collection property="orderdetails" javaType="List" ofType="Orderdetail" autoMapping="true">
            <id property="id" column="orderdetail_id"/>
            <!-- <result property="itemId" column="item_id"/> -->
        </collection>
    </resultMap>
    
    <select id="queryOrderAndUserAndOrderDetailByOrderNumber" resultMap="orderAndUserAndOrderDetailResultMap">
        SELECT
            o.*,
            u.name,
            u.user_name,
            u.age,
            od.id orderdetail_id,
          od.item_id
        FROM
            tb_order o
        LEFT JOIN tb_user u ON u.id = o.user_id
        LEFT JOIN tb_orderdetail od ON od.order_id = o.id
        WHERE
            o.order_number = #{orderNumber}
    </select>
<resultMap type="Order" id="orderAndUserResultMap" autoMapping="true">
        <id property="id" column="id"/>
        
        <!-- 
            映射对象
            property : Order对象中的user属性名
            javaType :属性的java类型 
         -->
        <association property="user" javaType="User" autoMapping="true">
            <!-- 
            <result property="name" column="name"/>
            <result property="userName" column="user_name"/>
            <result property="age" column="age"/> 
            -->
        </association>
    </resultMap>

 

 

 

多对多:

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<!-- 多对多 -->
    
    <resultMap type="Order" id="orderAndUserAndOrderDetailAndItemResultMap">
        <id property="id" column="id"/>
        <association property="user" javaType="User" autoMapping="true"/>
        
        <!-- 
            property: java对象中的属性名称
            javaType: 集合类型
            ofType: 集合中的元素的数据类型
         -->
        <collection property="orderdetails" javaType="List" ofType="Orderdetail" autoMapping="true">
            <id property="id" column="orderdetail_id"/>
            
            <!-- 完成 Item对象的映射 -->
            <association property="item" javaType="Item" autoMapping="true">
                <id property="id" column="item_id"/>
            </association>
        </collection>
    </resultMap>
    <select id="queryOrderAndUserAndOrderDetailAndItemByOrderNumber" resultMap="orderAndUserAndOrderDetailAndItemResultMap">
        SELECT
            o.*,
            u.name,
            u.user_name,
            u.age,
            od.id orderdetail_id,
          od.item_id,
            i.item_detail,
            i.item_name,
            i.item_price
        FROM
            tb_order o
        LEFT JOIN tb_user u ON u.id = o.user_id
        LEFT JOIN tb_orderdetail od ON od.order_id = o.id
        LEFT JOIN tb_item i ON i.id = od.item_id
        WHERE
            o.order_number = #{orderNumber}
    </select>
  /**
       * 多对多
     * 查询订单,查询出下单人信息并且查询出订单详情中的商品数据。
     * 
     * @param orderNumber
     * @return
     */
    public Order queryOrderAndUserAndOrderDetailAndItemByOrderNumber(String orderNum);
 /**
     * 多对多
     */
    @Test
    public void testQueryOrderAndUserAndOrderDetailAndItemByOrderNumber() {
        Order order = this.orderMapper.queryOrderAndUserAndOrderDetailAndItemByOrderNumber("20140921001");
        System.out.println(order);
    }

 

技术分享

至此,mybatis的高级查询以及缓存机制就讲完了.代码亲测可行

 

mybatis知识总结

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/wangchuanfu/p/5888083.html

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