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题目:给定一个字符串S(主串),一个字符串数组words,其中的字符串的长度相同。找到所有的子串位置,要求是words中字符串的一个连接,而且没有交叉;
举例:
For example, given:
s: "barfoothefoobarman"
words: ["foo", "bar"]
You should return the indices: [0,9]
.
解题思路:
1. 采用窗口机制,假设此时每个单词的长度为wordlen;
2. 先将words中的单词存储在hashmap中,key为单词,value为单词出现的次数;
3. 在S中以单词长遍历每个单词,看其在hashmap中是否出现,若出现,则窗口的左边界即可确定,然后依次向后遍历,若其中有单词不出现在hashmap中,则直接看下一个单词,窗口的左边界也会更新。若从窗口的左边界遍历找到了与words中单词相拼接的字符串,则将左窗口位置加入到结果集中,左窗口移向下一个单词。
代码如下:
1 public class Solution { 2 public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) { 3 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 4 if(s == null || words == null || s.length() < 1 || words.length < 1) 5 return list; 6 HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<String, Integer>(); 7 for(int i = 0, len = words.length; i < len; i++) // 将数组中的单词放入到hashmap中,由于数组中有可能有多个相同的单词,所以还需要计数 8 { 9 if(hm.containsKey(words[i])) 10 hm.put(words[i], hm.get(words[i]) + 1); 11 else 12 hm.put(words[i], 1); 13 } 14 int wordlen = words[0].length(); // 单词的长度 15 int strlen = words.length; // 单词所组成串的长度 16 int i = 0; // 循环的次数 17 int len = s.length(); 18 while(i < wordlen) 19 { 20 int left = i; // 窗口的左边界 21 int count = 0; // 匹配了hm中的单词数目 22 HashMap<String, Integer> curr = new HashMap<String, Integer>(); // 记录窗口中已经匹配的单词及其出现的次数 23 for(int j = i; j <= len - wordlen; j = j + wordlen) 24 { 25 String str = s.substring(j, j + wordlen); // 取一个单词 26 if(hm.containsKey(str)) // 如果字典中包含该单词 27 { 28 if(curr.containsKey(str)) // 将单词加入到当前遍历的字典中 29 curr.put(str, curr.get(str) + 1); 30 else 31 curr.put(str, 1); 32 if(hm.get(str) >= curr.get(str)) // str在主串中出现的次数不能小于当前窗口的str出现的次数,否则窗口就要缩小 33 count ++; 34 else 35 { 36 while(hm.get(str) < curr.get(str)) // 如果当前窗口的单词出现次数大于给定的数组中的单词次数,窗口需要缩小 37 { 38 String temp = s.substring(left, left + wordlen); 39 if(curr.containsKey(temp)) 40 { 41 curr.put(temp, curr.get(temp) - 1); 42 if(curr.get(temp) < hm.get(temp)) 43 count--; 44 } 45 left += wordlen; 46 } 47 } 48 if(count == strlen) // 如果此时curr中所保存的单词数量与给定的words中的单词数目是一样的,则将当前窗口的左边缘加入结果 49 { 50 list.add(left); 51 String ss = s.substring(left, left + wordlen); 52 if(curr.containsKey(ss)) 53 { 54 curr.put(ss, curr.get(ss) - 1); 55 count -- ; 56 } 57 left += wordlen; 58 } 59 } 60 else // 如果字典中不包含该单词,则直接看下一个单词 61 { 62 left = j + wordlen; 63 count = 0; 64 curr.clear(); 65 } 66 } 67 i ++; 68 } 69 return list; 70 } 71 }
Leetcode30--->Substring with Concatenation of All Words(主串中找出连接给定所有单词的子串的位置)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/leavescy/p/5895692.html