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第一次见概率题这么做的...好厉害
首先我们定义$g[i]$表示现在有$i$张,要买到$n$张的期望次数;
定义$P(x,i)$为买$x$次能从$i$种买到$n$种的概率。
那么可以得到:
$$g[i]=\sum _{x=0}^{\infty }x*P(x,i)$$
那么就有:
$$g[i]=g[i]*\frac{i}{n}+g[i+1]*\frac{n-i}{n}+1$$
$$g[i]-g[i]*\frac{i}{n}=g[i+1]*\frac{n-i}{n}+1$$
$$g[i]*\frac{n-i}{n}=g[i+1]*\frac{n-i}{n}+1$$
$$g[i]=(g[i+1]*\frac{n-i}{n}+1)*\frac{n}{n-i}$$
得到$g[i]=g[i+1]+\frac{n}{n-i}$ ,且知道$g[n]=0$
那么我们设$f[i][j]$表示还现在有$i$张,下一张是$j$元,买到$n$张的期望
显然$f[i][j]$到$f[i][j+1]$的概率是$\frac{i}{n}$,到$f[i+1][j+1]$的概率是$\frac{n-i}{n}$,并且付出的代价都是$j$
所以转移显然:
$$f[i][j]=\frac{i}{n}*f[i][j+1]+\frac{n-i}{n}*f[i+1][j+1]+j$$
但是$f[i][j]$是的递推是无穷大的,所以不能直接递推,考虑它的一些性质:
$$f[i][j]=\sum_{x=0}{\infty }[j+(j+1)+...+(x+j-1)]*P(x,i)$$
显然是个等差数列求和,所以可以得到:
$$f[i][j]=\sum _{x=0}{\infty }\frac{x*[(j)+(x+j-1)]}{2}*P(x,i)$$
然后我们作差$f[i][j+1]-f[i][j]$得到:
$$f[i][j+1]-f[i][j]=\sum_{x=0}^{\infty}x*P(x,i) \Leftrightarrow f[i][j+1]-f[i][j]=g[i]$$
所以我们就可以对开始时$f[i][j]$这个式子进行化简,得到:
$$f[i][j]=f[i][j+1]*\frac{i}{n}+f[i+1][j+1]*\frac{n-i}{n}$$
$$\Rightarrow f[i][j]=(f[i][j]+g[i])*\frac{i}{n}+(f[i+1][j]+g[i+1])*\frac{n-i}{n}+j$$
$$f[i][j]=\frac{[(f[i+1][j]+g[i+1])*\frac{n-i}{n}+g[i]*\frac{i}{n}+j]*n}{n-i}$$
然后我们发现$j$这一维其实是无效的,我们只需要知道$j=1$时的答案,所以我们在转移的时候忽略它,直接令$j=1$,并用$f[i]$表示$f[i][1]$,得到:
$$f[i]=f[i+1]+g[i+1]+g[i]*\frac{i}{n-i}+\frac{n}{n-i}$$
然后我们就可以线性时间得到答案了。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstring> using namespace std; #define MAXN 10010 int N; double g[MAXN],f[MAXN]; int main() { scanf("%d",&N); for (int i=N-1; i>=0; i--) g[i]=g[i+1]+1.0*N/(N-i); for (int i=N-1; i>=0; i--) f[i]=f[i+1]+g[i+1]+g[i]*1.0*i/(N-i)+1.0*N/(N-i); printf("%.2lf\n",f[0]); }
码量比思路量不知道小到哪去了!!
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原文地址:http://www.cnblogs.com/DaD3zZ-Beyonder/p/5904217.html