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2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作(在每种情下,利用由被压缩生成的码本)。
(a)对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。
解:用表格的形式给出对应文件压缩前后的大小为(单位用字节表示)
图像名称 |
压缩前 |
压缩后 |
压缩率 |
Sena |
64k(65536Byte) |
57k(58368Byte) |
89% |
Sensin |
64k(65536Byte) |
61K(62464Byte) |
95% |
Omaha |
64k(65536Byte) |
57K(58368Byte) |
91% |
4.一个信源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母,概率为P(a1)=0.15,P(a2)=0.04,P(a3)=0.26,P(a4)=0.05,P(a1)=0.50.
(a)计算这个信源的熵。
(b)求这个信源的霍夫曼码。
(c)求(b)中代码的平均长度及其冗余度。
答:
(a)H=-[p(a1)*log2p(a1)+p(a2)*log2p(a2)+p(a3)*log2p(a3)+p(a4)*log2p(a4)+p(a5)*log2p(5)]
=-(0.15*log20.15+0.04*log20.04+0.26*log20.26+0.05*log20.05+0.50*log20.50)
=0.4105+0.1858+0.5053+0.2161+0.5
=1.8177 bits/symbol
(b) 这个信源的霍夫曼码为:
a1的编码为:001
a2的编码为:0000
a3的编码为:01
a4的编码为:0001
a5的编码为:1
(c)平均长度
l=p(a1)*l(a1)+p(a2)*l(a2)+p(a3)*l(a3)+p(a4)*l(a4)+p(a5)*l(a5)
=0.15*3+0.04*4+0.26*2+0.05*4+0.50*1
=1.83bit
冗余度r=Hmax(x)-H(X)=logm=H(X)=1.83-0.8177=1.0123
2、 思考:为什么压缩领域中的编码方法总和二叉树联系在一起呢?
答:因为为了使用不固定的码长表示单个字符,编码必须符合前缀编码的要求,即较短的编码决不能是较长编码的前缀。要构造符合这一要求的二进制编码体系,二叉树是最理想的选择。
举例如下:
要编码的字符总是出现在树叶上,假定从根向树叶行走的过程中,左转为0,右转为
1,则一个字符的编码就是从根走到该字符所在树叶的路径。正因为字符只能出现在
树叶上,任何一个字符的路径都不会是另一字符路径的前缀路径,所以得出符合要求的前缀
编码为:
a : 00
b : 010
c :011
d :10
e :11
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原文地址:http://www.cnblogs.com/liufuying/p/5904317.html