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//顶帽去光差,radius为模板半径
Mat moveLightDiff(Mat src,int radius){
Mat dst;
Mat srcclone = src.clone();
Mat mask = Mat::zeros(radius*2,radius*2,CV_8U);
circle(mask,Point(radius,radius),radius,Scalar(255),-1);
//顶帽
erode(srcclone,srcclone,mask);
dilate(srcclone,srcclone,mask);
dst = src - srcclone;
return dst;
}算法来自于冈萨雷斯《数字图像处理教程》形态学篇章。完全按照教程实现，具备一定作用。
//将 DEPTH_8U型二值图像进行细化 经典的Zhang并行快速细化算法
//细化算法
void thin(const Mat &src, Mat &dst, const int iterations){
const int height =src.rows -1;
const int width =src.cols -1;
//拷贝一个数组给另一个数组
if(src.data != dst.data)
src.copyTo(dst);
int n = 0,i = 0,j = 0;
Mat tmpImg;
uchar *pU, *pC, *pD;
bool isFinished =FALSE;
for(n=0; n<iterations; n++){
dst.copyTo(tmpImg);
isFinished =FALSE; //一次 先行后列扫描 开始
//扫描过程一 开始
for(i=1; i<height; i++) {
pU = tmpImg.ptr<uchar>(i-1);
pC = tmpImg.ptr<uchar>(i);
pD = tmpImg.ptr<uchar>(i+1);
for(int j=1; j<width; j++){
if(pC[j] > 0){
int ap=0;
int p2 = (pU[j] >0);
int p3 = (pU[j+1] >0);
if (p2==0 && p3==1)
ap++;
int p4 = (pC[j+1] >0);
if(p3==0 && p4==1)
ap++;
int p5 = (pD[j+1] >0);
if(p4==0 && p5==1)
ap++;
int p6 = (pD[j] >0);
if(p5==0 && p6==1)
ap++;
int p7 = (pD[j-1] >0);
if(p6==0 && p7==1)
ap++;
int p8 = (pC[j-1] >0);
if(p7==0 && p8==1)
ap++;
int p9 = (pU[j-1] >0);
if(p8==0 && p9==1)
ap++;
if(p9==0 && p2==1)
ap++;
if((p2+p3+p4+p5+p6+p7+p8+p9)>1 && (p2+p3+p4+p5+p6+p7+p8+p9)<7){
if(ap==1){
if((p2*p4*p6==0)&&(p4*p6*p8==0)){
dst.ptr<uchar>(i)[j]=0;
isFinished =TRUE;
}
}
}
}
} //扫描过程一 结束
dst.copyTo(tmpImg);
//扫描过程二 开始
for(i=1; i<height; i++){
pU = tmpImg.ptr<uchar>(i-1);
pC = tmpImg.ptr<uchar>(i);
pD = tmpImg.ptr<uchar>(i+1);
for(int j=1; j<width; j++){
if(pC[j] > 0){
int ap=0;
int p2 = (pU[j] >0);
int p3 = (pU[j+1] >0);
if (p2==0 && p3==1)
ap++;
int p4 = (pC[j+1] >0);
if(p3==0 && p4==1)
ap++;
int p5 = (pD[j+1] >0);
if(p4==0 && p5==1)
ap++;
int p6 = (pD[j] >0);
if(p5==0 && p6==1)
ap++;
int p7 = (pD[j-1] >0);
if(p6==0 && p7==1)
ap++;
int p8 = (pC[j-1] >0);
if(p7==0 && p8==1)
ap++;
int p9 = (pU[j-1] >0);
if(p8==0 && p9==1)
ap++;
if(p9==0 && p2==1)
ap++;
if((p2+p3+p4+p5+p6+p7+p8+p9)>1 && (p2+p3+p4+p5+p6+p7+p8+p9)<7){
if(ap==1){
if((p2*p4*p8==0)&&(p2*p6*p8==0)){
dst.ptr<uchar>(i)[j]=0;
isFinished =TRUE;
}
}
}
}
}
} //一次 先行后列扫描完成
//如果在扫描过程中没有删除点，则提前退出
if(isFinished ==FALSE)
break;
}
}
}
#end of thin
细化算法，在处理毛笔字一类的时候效果很好。使用的过程中，注意需要保留的部分要处理为白色，也就是scalar(255)
【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（3）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/5907544.html
