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Multiplepack coming~^.^

时间:2014-08-12 18:03:14      阅读:156      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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多重背包:

基本思路:

    先来看一个引例:有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。这种类型的背包问题的特点是:每件物品的件数有限。

    和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取0件,取1件„„取n[i]件。令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值,则有状态转移方程:f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]} 完全背包中k的范围是(0<=k<=v/c[i]). 复杂度是O(V*Σn[i]),

代码与完全背包的区别仅在内部循环上由

1
for(k = 1; k <= j/weight[i]; ++k)

变为

1
for(k = 1; k <=n[i] && k<=j/weight[i]; ++k)

多重背包二进制拆分实现

跟完全背包一样的道理,利用二进制的思想将n[i]件物品i拆分成若干件物品目的是在0-n[i]中的任何数字都能用这若干件物品代换,另外,超过n[i]件的策略是不允许的。

方法是将物品i分成若干件,其中每一件物品都有一个系数,这件物品的费用和价值都是原来的费用和价值乘以这个系数使得这些系数分别为1,2,4,…,2^(k-1),n[i]-2^k+1,且k满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。例如,n[i]=13,就将该物品拆成系数为1、2、4、6的四件物品。分成的这几件物品的系数和为n[i],表明不可能取多于n[i]件的第i种物品。另外这种方法也能保证对于0..n[i]间的每一个整数,均可以用若干个系数的和表示。

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3  
 4 /* 多重背包 二进制拆分
 5  * Time Complexity  大于O(N*V)
 6  * Space Complexity O(N*V)
 7  * 设 V <= 200 N <= 10 ,拆分后 物品总数 < 50
 8  * 每件物品有 log n[i]种状态
 9  */
10  
11 int maxV[201];
12 int weight[50]; /* 记录拆分后物体重量 */
13 int value[50];  /* 记录拆分后物体价值 */
14 int V, N;
15  
16 void main()
17 {
18     int i, j;
19     scanf("%d %d",&V, &N);
20     int weig, val, num;
21     int count = 0;
22  
23     for(i = 0; i < N; ++i)
24     {
25         scanf("%d %d %d",&weig,&val,&num);
26  
27         for(j = 1; j <= num; j <= 1) // 二进制拆分
28         {
29             weight[count] = j * weig;
30             value[count++] = j * val;
31             num -= j;
32         }
33         if(num > 0)
34         {
35             weight[count] = num * weig;
36             value[count++] = num * val;
37         }
38     }
39     for(i = 0; i < count; ++i)  // 使用01背包
40     {
41         for(j = V; j >= weight[i]; --j)
42         {
43             int tmp = maxV[j-weight[i]] + value[i];
44             maxV[j] = maxV[j] > tmp ? maxV[j] : tmp;
45         }
46     }
47     printf("%d",maxV[V]);
48 }
49  
50 /*
51     【输入样例】
52     4 20
53     3     9     3
54     5     9     1
55     9     4     2
56     8     1     3
57     【输出样例】
58     47
59 */

下面给出O(log amount)时间处理一件多重背包中物品的过程,其中amount表示物品的数量:

 1 void multiplepack(int cost, int weight, int amount)
 2 {
 3     if(cost*amount>=V)
 4         cmpletepack(cost,weight);
 5     else
 6     {
 7         int k=1;
 8         while(k<amount)
 9         {
10             zeroonepack(k*cost,k*weight);
11             amount-= k;
12             k=k*2;
13         }
14         zeroonepack(amount*cost,amount*weight);
15     }
16 }

总结完啦~要回家了已经做不进去题了~噶呜~但我还在坚持每天更新博客~*。*

Multiplepack coming~^.^,布布扣,bubuko.com

Multiplepack coming~^.^

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原文地址:http://www.cnblogs.com/PJQOOO/p/3907585.html

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