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书上有的内容我就不重复赘述了，只需要将部分重要的知识点归纳总结一下。
1.进制
2.字
3.字节顺序
4.布尔代数
5.整数表示
6.补码
-补码是最常见的有符号数的计算机表示方式。
7.无符号数与有符号数转换
强制类型转换的结果保持位值不变，改变解释这些位的方式。 处理同样字长的有、无符号数之间相互转换的规则：数值可能会变，但是位模式不变。（底层的位表示保持不变）
8.扩展数字的位表示
9.截断数字
可能会改变数值——溢出的一种形式。
对于无符号数字x，截断到k位，相当于计算：x mod 2（k）。（k次幂）
10.整数运算
11.浮点数:
标准：IEEE标准754
（1）二进制小数 定点表示法：“.”为界（不能有效的表示很大的数）
十进制：小数点左边的数字的权是10的非负幂，得到整数值；右边的数字的权是10的负幂，得到小数值。 二进制：小数点左边的数字的权是2的非负幂，右边的数字的权是2的负幂。
（2）IEEE浮点表示
符号：s决定这个数是负数（s = 1）还是正数（s = 0），而对于数值0的符号位解释作为特殊情况处理。
尾数：M是一个二进制小数，它的范围是1 ~ 2-ε，或者是0 ~ 1-ε。
阶码：E的作用是对浮点数据加权，这个权重是2的E次幂（可能是负数）。
一个单独的符号位s直接编码符号s。
k位的阶码字段exp = ek-1…e1e0编码阶码E。
n位小数字段frac = fn-1…f1f0编码尾数M，但是编码出来的值也依赖于阶码字段的值是否等于0。
在float中，s、exp和frac字段分别为1位、k = 8 位和n = 23位，得到一个32位的表示；
在double中，s、exp和frac字段分别为1位、k = 11 位和n = 52位，得到一个64位的表示。
1.从逆向角度考虑为什么无符号数、有符号数（2进制补码）、浮点数之间的转换会产生漏洞？
任何漏洞产生都必然因为系统不可更改的局限性——>无符号数、有符号数、浮点数的局限性——>无符号数或者有符号数的表示范围有限，而浮点数虽然编码范围大，但是不精确。
2.怎么样让负数等于正数？
在负数x后加上U，可以使其转换为（2^w+x）
3.整数与浮点数表示同一个数字的关系？
整数与浮点数表示同一个数字时，化成二进制形式之后，可以看到，整数等于1 的最高有效位之后的数字，与浮点数小数部分的高位是相匹配的
4.当阶码全为1、小数域全为0时，得到的值表示无穷；当阶码全为1、小数域不全为0时，结果是NaN(not a number)
5.整数与浮点数转换规则？
整数->浮点数：整数转换成二进制表示，然后小数点左移若干位得到规格化表示；取出小数部分的数值，在后面补0使其达到23位； 用frac加上偏置量得到的结果用二进制表示，放在取出的部分前面，再加上一个符号位即可。
p28的代码我加了个main（）函数
p35的代码用gdb调试练习：
p44的代码运行：
p47的代码编译及gdb调试：
p49的代码编译练习：
p78的代码编译及练习：
家庭作业
2.56 用不同示例值运行P28代码
2.59
(x&0xFF) | (y&~0xFF)
2.61
A. !~x
B. !x
C. !~(x>>((sizeof(int)-1)<<3))
D. !(x&0xFF)
本周所敲代码行数：
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 0/0 | 1/2 | 20/20 | |
| 第二周 | 58/58 | 1/3 | 20/40 | |
| 第三周 | 150/208 | 1/4 | 22/62 |
20145326蔡馨熠《信息安全系统设计基础》第三周学习总结
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cxy1616/p/5926435.html
