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关于项目，我出两个练手题目：
一、多机数据处理。有 10 台机器，每台机器上保存着 10 亿个 64-bit 整数（不一定刚好 10 亿个，可能有上下几千万的浮动），一共约 100 亿个整数（其实一共也就 80GB 数据，不算大，选这个量级是考虑了 VPS 虚拟机的容量，便于实验）。编程求出：
1. 这些数的平均数。
2. 这些数的中位数。
3. 出现次数最多的 100 万个数。
*4. （附加题）对这 100 亿个整数排序，结果顺序存放到这 10 台机器上。
*5. （附加健壮性要求）你的程序应该能正确应对输入数据的各种分布（均匀、正态、Zipf）。
*6. （附加伸缩性要求）你的程序应该能平滑扩展到更多的机器，支持更大的数据量。比如 20 台机器、一共 200 亿个整数，或者 50 台机器、一共 500 亿个整数。
二、N-皇后问题的多机并行求解。利用多台机器求出 N-皇后问题有多少个解。（注意目前的世界纪录是 N = 26，A000170 - OEIS ）
1. 8 皇后问题在单机上的运算时间是毫秒级，有 92 个解，编程实现之。
2. 研究 N-皇后问题的并行算法，写一个单机多线程程序，争取达到线性加速比（以 CPU 核数计）。再设法将算法扩展到多机并行。
3. 用 10 台 8 核的机器（一共 80 个 CPU cores），求解 19-皇后和 20-皇后问题，看看分别需要多少运行时间。你的方案能否平滑扩展到更多的机器？
*4. （附加题）如果这 10 台机器的型号不一，有 8 核也有 16 核，有旧 CPU也有更快的新 CPU，你该采用何种负载均衡策略，以求缩短求解问题的时间（至少比 plain round-robin 算法要好）？
其他内容，详见以下文章：
http://fpcfjf.blog.163.com/blog/static/55469793201681811258259/
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原文地址：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5926768.html
