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假设我们有一个表 Student， 包括以下字段与数据：
drop table student;
create table student
( id
int primary key,
name nvarchar2(50) not null,
score number not null
);
insert into student values(1,‘Aaron‘,78);
insert into student values(2,‘Bill‘,76);
insert into student values(3,‘Cindy‘,89);
insert into student values(4,‘Damon‘,90);
insert into student values(5,‘Ella‘,73);
insert into student values(6,‘Frado‘,61);
insert into student values(7,‘Gill‘,99);
insert into student values(8,‘Hellen‘,56);
insert into student values(9,‘Ivan‘,93);
insert into student values(10,‘Jay‘,90);
commit;
Union 和 Union All 的区别。
select *
from student
where id < 4
union
select *
from student
where id > 2 and id < 6
结果将是
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
如果换成 Union All 连接两个结果集， 则返回结果是：
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
可以看到， Union 和 Union All 的区别之一在于对重复结果的处理。
UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录， 所以在表链接后会对所产生的结果集进行排
序运算， 删除重复的记录再返回结果。 实际大部分应用中是不会产生重复的记录， 最常见的
是过程表与历史表 UNION。 如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个 SQL 在运行时先取出两个表的结果， 再用排序空间进行排序删除重复的记录， 最
后返回结果集， 如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
而 UNION ALL 只是简单的将两个结果合并后就返回。 这样， 如果返回的两个结果集中有
重复的数据， 那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说， UNION ALL 要比 UNION 快很多， 所以， 如果可以确认合并的两个结果集
中不包含重复的数据的话， 那么就使用 UNION ALL，
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhaideyou/p/5932251.html
