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来，贴上一段代码让你仰慕一下欧socketserver的魅力，看欧怎么完美实现多并发的魅力
client
import socket
ip_port = (‘127.0.0.1‘,8009)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
sk.settimeout(5)
while True:
data = sk.recv(1024)
print(‘receive:‘,data.decode())
inp = input(‘please input:‘)
sk.sendall(inp.encode())
if inp == ‘exit‘:
break
sk.close()
server
‘‘‘
对于socketserver，你需要做的事：
定义个一类，继续socketserver.BaseRequestHandler
重写handle方法
把写好的类和端口进行实例，启动程序
‘‘‘
import socketserver
class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
# print self.request,self.client_address,self.server
conn = self.request
conn.sendall(‘欢迎致电 10086，请输入1xxx,0转人工服务.‘.encode())
Flag = True
while Flag:
data = conn.recv(1024).decode()
if data == ‘exit‘:
Flag = False
elif data == ‘0‘:
conn.sendall(‘通过可能会被录音.balabala一大推‘.encode())
else:
conn.sendall(‘请重新输入.‘.encode())
if __name__ == ‘__main__‘:
server = socketserver.ThreadingTCPServer((‘127.0.0.1‘,8009),MyServer)
server.serve_forever()
代码执行看源码
我们看到最后两句代码，第一句--带有括号，我们第一想到的是要么是个函数，要是是个类，那么看一下什么吧
是个类，继承了ThreadingMixIn和TCPServer两个类，好！实例对象肯定要找构造方法，当前这个类没有，就需要到父类中找了，从左往右
我们发现ThreadingMixIn类里没有，那肯定在TCPServer类里啦，果真在，并且还执行了TCPServer的父类BaseServer里的构造方法
在BaseServer里只是做了一些数据初始化的事，那我们回到TCPServer里构造方法里接着往下看吧
执行父类构造方法后，实例一个socket对象，然后就是在if下执行self.server_bind()方法，要想知道这个方法，必须弄清楚self是指代谁？
说到这里，我必须屡屡类的继承关系了...
self是指实例对象，谁实例的，是ThreadingTCPServer类，所以找server_bind方法，要从ThreadingTCPServer往上找
我们发现这个方法还是TCPServer里，
似乎是做了绑定socket的事，这里过，在找看构造方法里，后又执行self.server_activate方法，我们按照那继承关系又在TCPServer找到了
似乎是做了有关监听数的事，好这里构造方法执行完毕，第一代码也就这样看完了
看到第二句，开始找serve_forever方法在哪了
在BaseServer里，这方法大概说的是，一次处理一个请求直到连接关闭，如果处理其他要求另外开启一个线程
我发现下有个self._handle_request_noblock()，我们看看这个是做啥的吧？
还是在BaseServer，好像是做不阻塞的工作
在这里还是执行了一个process_request方法，这个方法我们在ThreadingMixIn找到了
主要是实例线程和启动线程的...
没错，似乎我有了一点感悟--
内部调用流程为：
SocketServer提供了5个基本的服务类：
BaseServer: 基础类，由于下面四个网络服务类的继承
TCPServer:针对TCP套接字流
UDPServer:针对UDP数据报套接字
UnixStreamServer:处理流式套接字,与TCPServer配合
UnixDatagramServer:处理数据报套接字,与UDPServer配合
这个四个服务类都是同步处理请求的。一个请求没处理完不能处理下一个请求。要想支持异步模型，可以利用多继承让server类继承ForkingMixIn 或 ThreadingMixIn。
ForkingMixIn: 利用多进程（分叉）实现异步。(Mix-in class to handle each request in a new process)
ThreadingMixIn: 利用多线程实现异步。(Mix-in class to handle each request in a new thread)
要实现一项服务，还必须派生一个handler请求处理类，并重写父类的handle()方法。handle方法就是用来专门是处理请求的。该模块是通过服务类和请求处理类组合来处理请求的。
SocketServer模块提供的请求处理类有BaseRequestHandler，以及它的派生类StreamRequestHandler和DatagramRequestHandler。从名字看出可以一个处理流式套接字，一个处理数据报套接字。
#服务器端
from SocketServer import TCPServer,StreamRequestHandler, ThreadingMixIn, ForkingMixIn
#定义请求处理类
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr = self.request.getpeername()
print ‘connection:‘, addr
while 1:
self.request.sendall(self.request.recv(1024))
#实例化服务类对象
server = TCPServer(
server_address=(‘127.0.0.1‘, 8123), # address
RequestHandlerClass=Handler # 请求类
)
#开启服务
server.serve_forever()
#客户端
import socket
def socketClient():
so = socket.socket()
so.connect((‘127.0.0.1‘, 8123))
# so.close()
while 1:
so.sendall(raw_input(‘msg‘))
print so.recv(1024)
if __name__ == ‘__main__‘:
socketClient()
多线程服务端
from SocketServer import TCPServer,StreamRequestHandler, ThreadingMixIn, ForkingMixIn
#定义基于多线程的服务类
class Server(ThreadingMixIn, TCPServer):
pass
#定义请求处理类
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr = self.request.getpeername()
print ‘connection:‘, addr
while 1:
self.request.sendall(self.request.recv(1024))
#实例化服务类对象
server = Server(
server_address=(‘127.0.0.1‘, 8123), # address
RequestHandlerClass=Handler # 请求类
)
#开启服务
server.serve_forever()
"""普通的Socket服务类.
socket服务:
- address family:
- AF_INET{,6}: IP (Internet Protocol) sockets (default)
- AF_UNIX: Unix domain sockets
- others, e.g. AF_DECNET are conceivable (see <socket.h>
- socket type:
- SOCK_STREAM (reliable stream, e.g. TCP)
- SOCK_DGRAM (datagrams, e.g. UDP)
请求服务类 (including socket-based):
- 客户端地址验证之前进一步查看请求
(实际上是一个请求处理的钩子在请求之前，例如logging)
- 如何处理多个请求:
- synchronous (同步：同一时间只能有一个请求)
- forking (分叉：每个请求分配一个新的进程)
- threading (线程：每个请求分配一个新的线程)
五个类的继承关系如下:
+------------+
| BaseServer |
+------------+
|
v
+-----------+ +------------------+
| TCPServer |------->| UnixStreamServer |
+-----------+ +------------------+
|
v
+-----------+ +--------------------+
| UDPServer |------->| UnixDatagramServer |
+-----------+ +--------------------+
通过ForkingMixIn创建进程，通过ThreadingMixIn创建线程，如下实例：
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): pass
"""
__version__ = "0.4"
import socket
import select
import sys
import os
import errno
try:
import threading
except ImportError:
import dummy_threading as threading
__all__ = ["TCPServer","UDPServer","ForkingUDPServer","ForkingTCPServer",
"ThreadingUDPServer","ThreadingTCPServer","BaseRequestHandler",
"StreamRequestHandler","DatagramRequestHandler",
"ThreadingMixIn", "ForkingMixIn"]
#family参数代表地址家族，比较常用的为AF_INET或AF_UNIX。
#AF_UNIX用于同一台机器上的进程间通信，AF_INET对于IPV4协议的TCP和UDP 。
if hasattr(socket, "AF_UNIX"):
__all__.extend(["UnixStreamServer","UnixDatagramServer",
"ThreadingUnixStreamServer",
"ThreadingUnixDatagramServer"])
def _eintr_retry(func, *args):
"""重新启动系统调用EINTR中断"""
while True:
try:
return func(*args)
except (OSError, select.error) as e:
if e.args[0] != errno.EINTR:
raise
class BaseServer:
"""服务类的基类.
调用方法:
- __init__(server_address, RequestHandlerClass)
- serve_forever(poll_interval=0.5)
- shutdown()
- handle_request() # if you do not use serve_forever()
- fileno() -> int # for select()
可以被重写的方法:
- server_bind()
- server_activate()
- get_request() -> request, client_address
- handle_timeout()
- verify_request(request, client_address)
- server_close()
- process_request(request, client_address)
- shutdown_request(request)
- close_request(request)
- handle_error()
派生类(derived classes)方法:
- finish_request(request, client_address)
可以由派生类或重写类变量实例:
- timeout
- address_family
- socket_type
- allow_reuse_address
实例变量:
- RequestHandlerClass
- socket
"""
timeout = None
def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass):
"""初始化，能被扩展但不要重写."""
self.server_address = server_address # 地址元祖如(‘127.0.0.1‘, 8123)
self.RequestHandlerClass = RequestHandlerClass # 请求处理类
self.__is_shut_down = threading.Event() # 多线程通信机制
self.__shutdown_request = False
def server_activate(self):
"""通过构造函数激活服务器.可被重写."""
pass
def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
"""在一个时间段内处理一个请求直到关闭.
处理请求，直到一个明确的shutdown()请求。每poll_interval秒轮询一次shutdown。
忽略self.timeout。如果你需要做周期性的任务，建议放置在其他线程。
"""
self.__is_shut_down.clear()
#Event是Python多线程通信的最简单的机制之一.一个线程标识一个事件,其他线程一直处于等待状态。
#一个事件对象管理一个内部标示符,这个标示符可以通过set()方法设为True,通过clear()方法重新设为False,wait()方法则使线程一直处于阻塞状态,直到标示符变为True
#也就是说我们可以通过 以上三种方法来多个控制线程的行为。
try:
while not self.__shutdown_request:
#考虑使用其他文件描述符或者连接socket去唤醒它取代轮询
#轮询减少在其他时间我们响应了关闭请求CPU。
r, w, e = _eintr_retry(select.select, [self], [], [],
poll_interval)
if self in r:
self._handle_request_noblock()
finally:
self.__shutdown_request = False
self.__is_shut_down.set()
def shutdown(self):
"""终止serve_forever的循环.
阻塞直到循环结束. 当serve_forever()方法正运行在另外的线程中必须调用它，否则会发生死锁.
"""
self.__shutdown_request = True
self.__is_shut_down.wait()
# - handle_request() 是顶层调用. 它调用select,get_request(),verify_request()和process_request()
# - get_request() 不同于流式和报文socket
# - process_request() 产生进程的位置，或者产生线程去结束请求
# - finish_request() 请求处理类的实例，此构造都将处理请求本身
def handle_request(self):
"""处理一个请求, 可能阻塞.考虑self.timeout."""
# Support people who used socket.settimeout() to escape
# handle_request before self.timeout was available.
timeout = self.socket.gettimeout() # 返回当前超时期的值，如果没有设置超时期，则返回None
if timeout is None:
timeout = self.timeout
elif self.timeout is not None:
timeout = min(timeout, self.timeout)
fd_sets = _eintr_retry(select.select, [self], [], [], timeout)
if not fd_sets[0]:
self.handle_timeout()
return
self._handle_request_noblock()
def _handle_request_noblock(self):
"""处理一个请求, 非阻塞."""
try:
request, client_address = self.get_request()
except socket.error:
return
if self.verify_request(request, client_address):
try:
self.process_request(request, client_address)
except:
self.handle_error(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
def handle_timeout(self):
"""超时处理。默认对于forking服务器是收集退出的子进程状态，threading服务器则什么都不做"""
pass
def verify_request(self, request, client_address):
"""
返回一个布尔值，如果该值为True ，则该请求将被处理，反之请求将被拒绝。
此功能可以重写来实现对服务器的访问控制。
默认的实现始终返回True。client_address可以限定客户端，比如只处理指定ip区间的请求。 常用。
"""
return True
def process_request(self, request, client_address):
"""调用finish_request.被 ForkingMixIn and ThreadingMixIn重写
如果用户提供handle()方法抛出异常，将调用服务器的handle_error()方法。
如果self.timeout内没有请求收到， 将调用handle_timeout()并返回handle_request()。
"""
self.finish_request(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
def server_close(self):
"""关闭并清理server."""
pass
def finish_request(self, request, client_address):
"""通过请求类的实例结束请求，实际处理RequestHandlerClass发起的请求并调用其handle()方法。 常用."""
self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)
def shutdown_request(self, request):
"""关闭结束一个单独的请求."""
self.close_request(request)
def close_request(self, request):
pass
def handle_error(self, request, client_address):
"""优雅的操作错误，可重写，默认打印异常并继续
"""
print ‘-‘*40
print ‘Exception happened during processing of request from‘,
print client_address
import traceback
traceback.print_exc() # XXX But this goes to stderr!
print ‘-‘*40
在这里，首先我们先了解一下协程一个概念：
从上面的源码解析，我们知道，socketserver实现多并发本质就是多线程或多进程，但这样还是有些低效，你想啊，如果有几万客户连接过来，就要创建几万个线程，如果用的人其实不是很多，CPU还要不断的去检测socket客户端有没有传输数据，花销很大，效率就低
server
import sys
import socket
import time
import gevent
from gevent import socket,monkey
monkey.patch_all()
def server(port):
s = socket.socket()
s.bind((‘0.0.0.0‘, port))
s.listen(500)
while True:
cli, addr = s.accept()
gevent.spawn(handle_request, cli)
def handle_request(conn):
try:
while True:
data = conn.recv(1024)
print("recv:", data)
conn.send(data)
if not data:
conn.shutdown(socket.SHUT_WR)
except Exception as ex:
print(ex)
finally:
conn.close()
if __name__ == ‘__main__‘:
server(8001)
client
import socket
HOST = ‘localhost‘ # The remote host
PORT = 8001 # The same port as used by the server
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
while True:
msg = bytes(input(">>:"),encoding="utf8")
s.sendall(msg)
data = s.recv(1024)
#print(data)
print(‘Received‘, repr(data))
s.close()
socketserver源码解析和协程版socketserver
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xinsiwei18/p/5943563.html
