Pandas-数据探索

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Pandas包对数据的常用探索功能，方便了解数据描述性属性。

Pandas数据格式

• Series
• DataFrame：每个column就是一个Series

基础属性

• shape
  • 返回行列数
• index
• columns
• values
• dtype/dtypes

基础方法

• unique()
  • 返回唯一值的数组
• isnull()
  • notnull():isnull()的否定式

  • df.isnull()
    s.isnull()
    s.isnull().value_counts()

• isin()

  • 1 # 返回布尔值
    2 s.isin([1,2,3])
    3 df["A"].isin([1,2,3])

     

统计方法

• count()
• value_counts()
  • 统计Series各值数量　　

  • # 默认 sort = True
    s.value_counts()
    pd.value_counts(s,sort=False)

• describe()　

  • df.describe()

     

    	A	B	C	D
    count	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
    mean	-0.465925	-0.146798	0.005445	-0.756245
    std	0.841877	0.238644	1.389317	1.471563
    min	-1.587605	-0.456638	-2.072448	-2.840490
    25%	-0.786075	-0.306717	-0.649605	-1.528442
    50%	-0.729990	-0.144521	-0.021415	-0.816773
    75%	0.090604	0.035111	0.848559	0.157414
    max	0.692672	0.130688	1.868398	1.220088

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原文地址：http://www.cnblogs.com/stream886/p/5948212.html