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SDCC中国软件开发者嘉年华(Software Developer Carnival China),是由全球最大中文IT社区CSDN于2007年创办的软件技术领域顶级盛会,将如约于2016年11月18日-20日再度震撼来袭。秉承干货实料的SDCC在今年相继走进了上海、深圳、成都、杭州等 地,一次又一次引爆当地技术圈,而本届大会有百场以上的深度技术讲座,话题涵盖了互联网架构、编程语言、大数据、研发管理、前端开发、微信开发、人工智 能、运维、直播技术等方面,旨在推动软件开发实践的深入交流与分享,为软件开发者、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。
十三大主题
1. 电商架构
双11异常火爆,不管是销售数字,还是用户体验,这次全民购物狂潮再次刷新了过去的所有记录。而在这一切背后,需要稳定高效的系统架构设计来提供有力支持。本专题揭示了国内各大知名电商架构设计的最佳技术实践。
2. 编程语言
语言哲学家维特根斯坦曾说:“语言的界限就是我与世界的界限”。当你新学会一门编程语言,便有可能领略由这门语言构建起得软件世界。本专题中,Rust、Julia、Go、Erlang、PHP、Java等最受关注的编程语言设计者或资深实践者不仅将讲述他们对系统编程、科学计算等领域的观察,旧思想的精华融入新思想的历程,还将分享他们对程序设计的深邃思考。辅以深入浅出的实践经验分享,让你能在最短的时间领略这些编程语言的精巧设计,并且有能力开始新的探索。
3. 架构师的进阶之路
怎样学习才能成长为一名合格的架构师,或者说一名合格的架构师应该有怎样的技术知识体系,这不仅是一个刚刚踏入职场的初级程序员也是工作三五年之后开始迷茫的老程序员经常会问到的问题。本专题内容来自CTO、首席构架师等眼中的架构师,他们将给你最全面最权威的回答。
4. 前端
随着新一代前端技术的发展,给前端开发者带来巨大的创新应用实践机会,本专题是为HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术的互联网开发者所举办的,内容涵盖网络游戏、电商、旅游、媒体、社交、技术服务等多种互联网业态的技术经验分享,将会涉及各种WEB前端开发技术。
5. 高可用架构
理论结合实践,案例式讲述,深入剖析架构设计的高可用性,快速提升设计和架构能力,让大家系统性的掌握一线互联网公司高可用架构设计的方法论,并应用于实际工作中。
6. 基于Spark的大数据系统设计
Spark是目前热门的大数据分布式编程框架之一,现已成为Apache顶级项目,收到业界的广泛关注和使用。本专场主要讨论的话题有:利用基于Spark的大数据系统来促进信息时代的智能化,有效结合Spark和其他热门大数据工具并加以利用;应用目前的Spark技术实现大数据在各行业的全面渗透;以及通过实际案例和场景来探讨Spark与大数据的互动创新。
7. 微信开发
微信仍以迅猛势头火速发展,并已跨入海外市场,服务着全球亿万用户。作为技术开发者,除了时刻关注领域技术发展外,更应紧盯、深挖掘该行业所蕴藏的巨大商机。目前微信开发成为SDCC大会的重要分论坛之一,2014年北京和深圳两场微信开发者大会、2015 SDCC微信开发专题论坛,吸引了不少领域技术专家参与分享,受到了广大微信开发者的一致好评。2016年,SDCC微信 开发论坛将持续精彩,携手更多技术高手、创业精英,共研技术难点,碰撞创新点子。
8. 架构演进
本专题涵盖各类互联网后台、移动、直播等热门架构的演进过程,在架构变迁中遇到的痛点和解决方案,从而带给参会者以启发。
9.高吞吐数据库系统设计要领
本专题将邀请国内外的数据库专家,共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台等领域的前瞻性热点话题与技术,尤其是在高数据量情况下实现高吞吐数据库的设计。
10. 自动化运维与容器实践
DevOps并非你想的那么简单,如今,您经常听周围的人谈论DevOps,但真正理解并能执行的人极少。其实,采纳DevOps的文化壁垒非常高,这是一个值得探索的漫长过程。DevOps论坛邀请国内DevOps行业顶级专家,和大家共同探讨DevOps具体应用场景、如何在企业实施DevOps、DevOps实际案例、DevOps如何加速企业创新等热点话题。
11. 移动视频技术实践
移动直播技术属于今年最热门的前沿领域,在移动直播技术专场邀请到多位直播视频专家深度阐述直播连麦技术;在热门时段大主播高峰值情况下,如何优化直播礼物系统?面对延迟、卡顿等诸多难题,全互动直播技术的最佳解决方案;基于第三方CDN,我们该如何现实直播质量监控。更多精彩的直播技术,尽在本专题。
12.推荐算法
大数据算法是大数据得以有效应用的基础,能够在保证推荐准确性的同时增加推荐的多样性,满足用户多种需求,还能实现实时反馈,强化推荐算法。本专场主要讨论的话题有:利用大数据算法来实现组织的运营能力;通过推荐算法分析有效打通不同算法间的固有壁垒;应用目前的大数据算法来提升企业IT效率;以及通过实际案例和场景来探讨推荐算法的应用分析能力。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/thinkbigger/p/5950121.html